ShaipCloud™ 平台

專有技術驅動平台賦能 AI 數據服務

通過最先進的 AI 數據平台體驗無與倫比的功能,該平台更智能地工作以提供高質量數據並啟動成功的 AI 項目。

雲彩

強大的訓練數據平台

ShaipCloud™ 利用專利技術收集、跟踪和監控工作負載,轉錄音頻和話語,註釋文本、圖像和視頻,以及管理質量控制和數據交換。 結果? 您的 AI 項目可以獲得最高質量的數據。 您不僅可以以可承受的成本快速獲得它,而且隨著您的 AI 項目的增長,ShaipCloud™ 通過可擴展性和平台集成與它一起增長,使您的工作更輕鬆並取得成功的結果。

夏普平台

 

該平台簡化了工作流程,減少了與分佈在全球的勞動力合作的摩擦,提供了更高的可見性和實時質量控制。 有數據平台。 然後是人工智能數據平台。 我們是後者,因為安全的 ShaipCloud™ human-in-the-loop 平台提供了無與倫比的功能和速度來收集、轉換和註釋大量數據(文本、音頻、圖像和視頻)以訓練和改進 AI & NLP 和計算機視覺用例的 ML 算法。

平台交付模型

託管服務

為您的 AI 項目提供快速、可擴展且一致的高質量數據收集和註釋任務的端到端服務

管理人群

通過 24/7 按需人群貢獻者為您的特定用例創建獨特的數據集,由經過認證的項目經理專業管理

平台能力

滿足您所有 ML 需求的數據類型

為了構建能夠理解的智能應用程序,機器學習模型需要消化大量結構化訓練數據。 收集足夠的訓練數據是解決任何基於 AI 的機器學習問題的第一步。 我們採用以客戶為中心的方法來提供 AI 訓練數據服務,以滿足您在質量和執行方面的獨特和特定標準

艾社區

利用我們 AI 社區的力量

利用 30 萬名合格貢獻者的 AI 社區力量 

我們通過廣泛且值得信賴的全球 AI 社區生成多樣化且具有代表性的數據集,確保以最大限度減少偏見並有助於有效機器學習的方式利用人類智能。

大規模數據

向計算機提供大量數據並期望它自行學習是不夠的。 相反,人工智能需要適當的訓練。 大規模的人工註釋服務對於教授機器人類判斷至關重要。

定制數據集

開發自定義數據集可能既複雜又耗時,但它對於機器學習的成功至關重要。 我們的專長在於提供快速高效的定制數據解決方案。 我們的全球網絡由 30,000 多名主題專家組成,遍及各個行業,在管理大量數據、維護數據質量和解決行業特定用例方面擁有豐富的經驗。

安全的遠程工作區

得益於我們通過 ISO 27001 認證的遠程安全工作空間解決方案,我們遍布全球的員工可以遠程處理您的敏感項目,而無需實際訪問安全設施。 這使我們遠程團隊的多元化人才能夠最大限度地減少偏見並提供多語言支持,即使在全球中斷期間也是如此。

通過去標識化和用戶同意避免嚴重的隱私訴訟

隨著人工智能的進步,它增強了以可能侵犯隱私權的方式利用個人信息的能力。 在 Shaip,我們通過匿名化、去識別化和消除所有個人標識符和唯一數據點來優先考慮隱私。 這可確保符合法規要求,並通過防止代價高昂的數據隱私訴訟讓您高枕無憂。 此外,我們實施全面的用戶同意文件,在數據收集過程中由用戶簽署。 這有助於防止任何潛在的糾紛或誤解。

功能

支持 AI 的自動分割

可以自動創建段。 由於轉錄員不再需要專注於創建時間戳,這提高了他們的工作效率,因為他們現在專注於轉錄。

高質量審計模塊

利用自定義的自動採樣段,系統可以為文本和標籤百分比設置質量閾值。 如果不符合質量標準,系統會因此自動拒絕文件。

工作流程模塊

該應用程序可讓您監控整個工作流程並通過提供實時用戶活動、狀態更新和質量保證審查來優化它。

自動分配功能

管理模塊允許自動配置規則。 用戶只需登錄系統即可開始任務,而無需等待分配工作。

促進質量的合作

多級質量檢查和有效協作可推動項目成功執行並提高模型性能。

管理模塊

一個包羅萬象的管理模塊有助於管理用戶註冊和權限,保持對訪問級別和工作流級別權限的嚴格控制。

優點

直觀的基於用戶的工具

AI 輔助工具可提高工作效率和易用性,從而更好地簡化整體工作流程率。 

可配置的格式

所有收集的數據都被無縫轉換為 AI 可攝取的格式,這些格式經過準備和定制以滿足嚴格的客戶需求。

全面的模塊功能

審計、管理和工作流模塊允許平台設置最佳參數,確保您的生產力自動化,從而產生高質量的結果。

獲得專利的基於網絡的平台

可以從全球任何地方訪問獲得專利的基於網絡的平台。

快速完整的數據採集

可以從簡單和復雜的來源輕鬆收集大量數據,始終如一地準確滿足客戶的周轉時間。

績效管理

監控單個註釋者的效率和準確性,利用歷史數據過濾和選擇新任務的工作人員

您的 AI 模型需要的高質量訓練數據。

跨所有媒體(文本、語音、圖像、視頻)開發新的現成數據。 聯繫我們討論創建新的可授權數據集。