數據採集
音頻、視頻、圖像或文本——當我們收集數據時，我們知道我們在收集什麼以及推動您的 AI 項目朝著一個方向前進所需的東西：向前。 這就是 Shaip 會帶你去的方向。
數據收集能力：
- 創建、管理和收集來自全球 60 多個國家的數據集
- 所有格式的源數據：音頻、圖像、文本、視頻
- 在過去 20 個月內收集了 6 萬個以上的文件（音頻、文本、圖像格式）
數據轉錄
建立在 Amazon AWS 上的最先進、用戶友好的平台，極大地幫助轉錄員 在不犧牲質量的情況下通過智能工作流和增強的功能集提高生產力. 我們與來自醫療保健、教育、法律、金融、一般對話等各個領域的專業認證轉錄員一起提供快速準確的音頻和視頻轉錄服務
數據轉錄能力：
- 提供 150 多種語言的轉錄
- 10,000 多名經驗豐富且獲得認證的語言學家來轉錄音頻文件。 大多數轉錄員在轉錄行業擁有 5 年以上的經驗
- 支持逐字和清理轉錄。
- 支持複雜的準則：自定義分段/時間戳、背景噪聲標記、說話人分類、填充詞插入、說話人重疊場景
- 語言學家必須在初始篩選測試中獲得 95% 以上的分數才能成為轉錄項目的貢獻者
- 直接與語言學家合作進行質量控制和交付 95% 以上的準確數據
數據標記和註釋
標記數據和註釋的任務必須滿足兩個基本參數：質量和準確性。 畢竟，這是驗證和訓練您的團隊正在開發的 AI 和 ML 模型的數據。 現在 AI 和 ML 不僅可以更快地思考，而且可以更智能。 它是思考和驗證模型結果所必需的數據。
數據標註能力：
- 來自認證註釋者的註釋良好的黃金標準數據
- 跨行業垂直領域的領域專家進行註釋
- 獲得許可的醫療保健專業人員執行醫學註釋任務
- 專家協助制定項目指南
- 註釋：圖像分割、對象檢測、分類、邊界框、音頻、NER、情感分析
數據去標識化
數據去標識化、數據屏蔽和數據匿名化過程可確保刪除所有 PHI/PII，例如可能直接或間接將個人與其數據聯繫起來的姓名和社會安全號碼。 此外，Shaip 還提供專有 API，可以以極高的準確性匿名化文本和圖像內容中的敏感數據。 然後，我們的 API 利用去標識化過程來轉換、屏蔽、刪除或以其他方式模糊數據。
數據去標識化能力：
- 個人身份信息 (PII) 去標識化
- 受保護的健康信息 (PHI) 去標識化
創建臨床 NLP 是一項關鍵任務，需要大量的領域專業知識來解決。 我可以清楚地看到你在這方面領先谷歌幾年。 我想和你一起工作並擴大你的規模。
Google，Inc. 董事 
在開發醫療保健語音 API 期間，我的工程團隊與 Shaip 的團隊合作了 2 年以上。 他們在特定於醫療保健的 NLP 方面所做的工作以及他們能夠使用複雜數據集實現的目標給我們留下了深刻的印象。
Google，Inc. 工程主管 
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