Shaip博客

人工智慧中的合成數據是什麼？優勢、用例、挑戰和應用

在不斷發展的人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 世界中，數據是推動創新的動力。然而，獲取高品質的真實世界數據可以

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2025 年 3 月 27 日

什麼是命名實體識別 (NER) – 範例、用例、優點和挑戰

每次我們聽到一個單詞或閱讀一段文字時，我們都有自然的能力來識別單詞並將其分類為人物、地點、位置、

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2025 年 3 月 27 日

多模態醫療資料集在推動人工智慧研究中的作用

您是否知道，融合多種醫療數據的 AI 模型可以將重症監護結果的預測準確率比單一模式方法提高 12% 或更多？

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2025 年 3 月 25 日

人工智慧訓練資料的真實成本：如何為高品質資料集有效預算

開發人工智慧（AI）系統是一個複雜且資源密集的過程。從獲取資料到訓練模型，這個過程涉及許多挑戰，這些挑戰可能會顯著

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2025 年 3 月 21 日

現成的 AI 訓練資料：它是什麼以及如何選擇合適的供應商

建立人工智慧和機器學習 (ML) 解決方案通常需要大量高品質的訓練資料集。然而，從頭開始創建這些資料集需要大量的時間、精力，

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2025 年 3 月 19 日

為什麼多語言人工智慧文字資料對於訓練高階人工智慧模型至關重要

世界是一個充滿豐富多彩的文化和語言的世界。儘管存在地理、語言和意識形態的差異，但共同的情感將我們聯繫在一起。真正利用

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2025 年 3 月 18 日

內部或外包數據註釋——哪一個能提供更好的人工智能結果？

2020 年，人們每秒創建 1.7 MB 的數據。 同年，我們產生了接近 2.5 quintillion 的數據字節

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2025 年 3 月 14 日

NLP 在保險詐欺偵測與預防中的作用

我們正在見證人工智慧也被詐欺者利用的時代。這使得用戶很難偵測到可疑活動。

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2025 年 3 月 11 日

數據註釋的 A 到 Z

什麼是資料註釋 [2025 年更新] – 最佳實踐、工具、優點、挑戰、類型等需要了解資料註釋基礎？完整閱讀此內容

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2025 年 3 月 7 日

Shaip 與 Protege 合作擴大高品質醫療數據的可用性

美國肯塔基州路易斯維爾和紐約州紐約市，4 年 2025 月 XNUMX 日：人工智慧驅動資料解決方案的全球領導者 Shaip 宣布推出其

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2025 年 3 月 5 日

什麼是反欺騙及其人臉辨識中的活體偵測技術？

臉部辨識已成為當前智慧型手機身份驗證、銀行業務和監控領域安全系統的重要支柱。然而，隨著人臉辨識應用的不斷深入，

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2025 年 3 月 4 日

2025 年最值得關注的 NLP 趨勢

如果您活躍於人工智慧領域，那麼您一定熟悉 NLP，即自然語言處理。 NLP 正在改變

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2025 年 2 月 25 日

頂級多模式 AI 應用和用例有哪些？

多模態人工智慧匯集了來自文字、圖片、音訊和視訊等不同資源的知識，從而能夠提供更豐富、更透徹的洞察

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2025 年 2 月 18 日

什麼是 RAFT？ RAG + 微調

簡單來說，檢索增強微調（RAFT）是一種先進的人工智慧技術，其中檢索增強生成與微調相結合，以增強來自

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2025 年 2 月 11 日

什麼是大型多模態模型 (LMM)？

大型多模態模型 (LMM) 是人工智慧 (AI) 領域的一場革命。與在文本等單一資料環境中運行的傳統 AI 模型不同，

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2025 年 2 月 4 日

19 個免費人臉辨識資料集可在 2025 年為您的人工智慧專案提供支持

您是否正在尋找高品質的人臉辨識資料集來提升您的人工智慧和機器學習專案？別再猶豫了！我們列出了 19 個

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2025 年 1 月 28 日

使用更好的數據和提示優化 RAG

RAG（檢索增強生成）是一種高效增強法學碩士的最新方法，結合了生成能力和即時資料檢索。 RAG 允許

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2025 年 1 月 28 日

RAG 與微調：哪一種適合您的法學碩士？

GPT-4 和 Llama 3 等大型語言模式 (LLM) 影響了人工智慧領域，並在從客戶服務到內容生成的各個領域創造了奇蹟。

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2025 年 1 月 21 日

什麼是多模態大語言模型？應用、挑戰及其運作原理

想像一下，您有一份 X 光報告，您需要了解自己的傷勢。一種選擇是您可以去看醫生，理想情況下

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2025 年 1 月 15 日

黃金資料集：可靠人工智慧系統的基礎

人工智慧中的黃金資料集是指您可以用來訓練人工智慧系統的最純淨、最高品質的資料集。成為最高的

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2025 年 1 月 7 日

關於對話式 AI 的一切：它是如何運作的、範例、優點和挑戰 [資訊圖 2025]

探索對話式人工智慧如何透過個人化互動重塑產業。查看我們的資訊圖表。

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2024 年 12 月 30 日

27 個開源影像資料集可增強您的電腦視覺專案 [2025 年更新]

人工智能算法的好壞取決於你提供給它的數據。 這既不是一個大膽的聲明，也不是一個非常規的聲明。 人工智能可能有

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2024 年 12 月 28 日

圖像註釋 – 關鍵用例、技術和類型 [2024]

電腦視覺圖像註釋終極指南：應用程式、方法和類別 目錄 下載電子書 取得我的副本 本指南精心挑選概念

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2024 年 12 月 26 日

臉部辨識：它的工作原理、優點、挑戰和隱私問題

人類擅長識別面孔，但我們也很自然地解釋表情和情緒。 研究表明我們可以在 380 毫秒內識別出熟悉的面孔

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2024 年 12 月 17 日