手寫數據集

訓練機器學習模型的 15 個最佳開源手寫數據集

商業世界正在以驚人的速度轉型,但這種數字化轉型並不像我們希望的那樣廣泛。 從大公司到小型企業,人們仍在日常運營中處理實體文件。 儘管使用頻率已大大降低,但並沒有完全消除。 無需費時地掃描文檔以供數字使用,而是使用最新的 OCR 既省時又有效。

光學字符識別使用的增加主要歸因於自動識別系統產量的增加。 因此,OCR 技術的全球市場價值與 的美元8.93億元 在 2021 年,預計 15.4 年至 2022 年間的複合年增長率為 2030%。

但究竟什麼是 OCR 技術? 為什麼它會改變企業開發高效 AI 模型的遊戲規則? 讓我們來了解一下。

什麼是 OCR?

或者稱為文本識別, OCR 或光學字符識別 是一個程序,可將掃描文檔、純圖像 PDF 和手寫筆記中的打印或書面數據提取為機器可讀格式。 該軟件從圖像中取出每個字母並將它們組合成單詞和句子,從而可以輕鬆地以數字方式訪問和編輯文檔。

什麼是開源數據集?

有幾個地方可以利用 OCR 技術。 一些地方包括機場、電子書出版、廣告、銀行和供應鏈系統。 但是,為了使應用程序達到其目的,他們需要接受針對特定項目的培訓 光學字符識別數據集.

應用程序的效率很大程度上取決於數據集的質量和所涉及的訓練方法。 然而,尋找高質量的數字和 手寫數據集 申請難度很大。 因此,許多公司使用開源或免費使用的數據集而不是專有數據集。

開源數據集的好處和挑戰

企業需要將好處和挑戰相互競爭,以了解他們是否必須為其 ML 應用程序選擇免費使用的數據。

優點

  • 數據易於訪問。 由於數據可用性,開發應用程序的成本顯著降低。
  • 由於數據集隨時可用,因此為應用程序收集數據所花費的時間和精力大大減少。
  • 有大量的社區論壇或幫助小組可以幫助學習、適應和優化數據集。
  • 開源數據集的主要優勢之一是它對定制沒有任何限制。
  •   大部分人都可以訪問開源數據,這使得分析和創新成為可能而沒有金錢障礙。

面臨的挑戰

  • 特定於項目的數據很難獲得。 此外,可能會丟失信息和不正確地使用可用數據。
  • 獲取專有數據需要時間和精力,而且成本高昂
  • 雖然獲取數據可能更容易,但知識和分析成本可能超過初始優勢。
  • 其他開發人員也使用相同的數據來開發應用程序。
  • 這些數據集極易受到安全漏洞、隱私和同意的影響。

15 個用於機器學習的最佳手寫和 OCR 數據集

開源 Ocr 數據集

許多開源數據集可用於文本識別應用程序開發。 最好的 15 個是

  1. ICDAR 數據集

    International Conference for Document Analysis and Recognition 擁有一個包含 229 個訓練圖像和 233 個測試圖像以及註釋的存儲庫。 它作為文本檢測評估的基準。

  2. IIIT 5K 字數據集

    取自 Google 圖片搜索,IIIT 5K-word 是來自招牌、廣告牌、車牌和海報的單詞的集合。 它包含 5K 裁剪的單詞圖像,使其成為可用的最廣泛的文本識別數據集集合之一。

  3. NIST 數據庫

    NIST 或美國國家科學研究所提供超過 3600 個筆跡樣本的免費使用集合,其中包含超過 810,000 個字符圖像

  4. MNIST 數據庫

    MNIST 數據庫源自 NSIT 的特殊數據庫 1 和 3,是訓練集的 60,000 個手寫數字和測試集的 10,000 個示例的編譯集合。 這個開源數據庫有助於訓練模型識別模式,同時減少預處理時間。

  5. 文字檢測

    一個開源數據庫,文本檢測數據集包含大約 500 個室內和室外的招牌、門牌、警示牌等圖像。

  6. 斯坦福 OCR

    這個免費使用的數據集由斯坦福大學出版,是麻省理工學院口語系統組的手寫單詞集合。

  7. DDI-100

    DDI-100 也稱為失真文檔圖像數據集,是一個包含超過 6658 頁文檔的集合,其中應用了幾種幾何圖案和失真。 此外,DDI-100 擁有超過 99870 個圖像、印章蒙版、文本蒙版和邊界框。

  8. RoadText-1K

    作為幫助訓練模型檢測視頻文本的最大數據集之一,RoadText-1K 包含 1000 個視頻剪輯,每個視頻幀中都有邊界框文本註釋和文本轉錄。

  9. MSRA-TD500

    包含 300 個訓練和 200 個文本圖像; MSRA-TD500 包含中英文字符,並在句子級別進行註釋。

  10. MJSynth 數據集

    這個單詞數據集由牛津大學提供,有近 9 萬張合成生成的圖像,涵蓋 90 萬多個英語單詞。

  11. 街景文字

    該數據集從谷歌街景圖像中收集,具有主要是板和街道標誌的文本檢測圖像。

  12. 文件資料庫

    文檔數據庫是來自 941 位作者的 189 份手寫文檔的集合,包括表格、公式、繪圖、圖表、列表等。

  13. 數學表達式

    數學表達式是一個包含 101 個數學符號和 10,000 個表達式的數據庫。

  14. 街景門牌號

    這個街景門牌號碼來自谷歌街景,是一個包含 73257 個街道門牌號碼的數據庫。

  15. 自然環境 OCR

    自然環境 OCR 是一個包含全球近 660 張圖像和 5238 個文本註釋的數據集。

這些是用於訓練用於文本檢測應用程序的 ML 模型的一些頂級開源數據集。 選擇一個符合您的業務和應用程序需求的可能需要時間和精力。 但是,您必須先對這些數據集進行試驗,然後再決定合適的數據集。

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