為提供準確結果的機器學習算法構建高質量數據集具有挑戰性。 開發能夠提供用戶預期結果的精確機器學習代碼需要花費大量時間和精力。 然而，許多組織試圖通過為 AI 培訓計劃提供現成的內容來簡化這一挑戰。
現成的訓練數據本質上是任何 OTS 數據提供商提供的解決方案，其中包括為從事 AI 計劃的組織準備的可用訓練數據。 現成的數據 通常是已經收集、清理、定義並準備好使用的預構建數據。 尋找現成數據的公司可以直接從提供商那裡獲取數據，並用它來訓練他們的 AI 程序。
選擇現成數據提供商時要考慮的因素
為您的數據需求選擇值得信賴且可靠的現成數據提供商非常重要。 它確保您獲得真實可用的數據集，從而為您的 AI 程序增加價值。 因此，在為您的供應商選擇做出最終選擇之前，請考慮以下因素：
數據質量和準確性
在人工智能和機器學習方面，數據至高無上。 因此，收集可以為您的程序提供高度準確結果的高質量數據勢在必行。
現成的培訓數據通常面向基礎業務領域，並不是非常特定於流程。 因此，您必須確保您從供應商處購買的數據集能夠滿足您的需求。
數據覆蓋和可用性
購買現成數據時要記住的另一個關鍵因素是數據的覆蓋範圍和可用性。 您選擇的數據必須涵蓋您希望教授 AI 模型的任務的基礎知識。
此外，您還必須考慮您希望用於您的程序的數據的現成可用性。 您不想購買一套不容易買到的套裝，否則會阻礙您的項目進度。
數據隱私與安全
增強數據隱私和安全性的需求正在急劇增長，這是眾所周知的。 正確使用數據同時保持其安全性是 AI 開發人員最關心的問題。 利用現成培訓數據的組織必須保持謹慎，並確保他們正在使用的數據被清除以進行標記，以免給他們帶來麻煩。
但是，您在購買數據集時會從現成的數據提供商處獲得一份合法合同，這確保您可以自由使用他們的數據。
成本和定價模型
最後，同樣重要的最後一個考慮因素是現成的 AI 訓練數據的成本和定價模型。 如今，大多數現成的數據提供商都利用 SaaS 模型來交付他們的產品和服務。
獲得現成訓練數據的成本完全取決於您的要求。 如今，大多數公司都在使用現成的數據來訓練他們的程序，因為這是獲得快速結果的最快、最有效的解決方案。
如何評估潛在的現成數據提供商？
要為您的 AI 項目找到合適的現成數據提供商，您首先需要評估市場上可用選項的潛力。 以下指示將幫助您為您的項目選擇合適的供應商：
研究和閱讀評論
首先，從您的研究過程開始，尋找市場上最好的現成 AI 訓練數據提供商。 研究所有統治市場的大公司並訪問他們的網站以檢查提供的服務和產品。 訪問各種評論網站，如 Capterra、Yelp 等，以查找有關所選供應商的更多信息。
徵求建議
在你研究的同時，也向朋友、家人和同事尋求優秀和可靠的人工智能公司的推薦。 人工智能是一個不斷發展的市場，這個行業正在發生許多重大事件。 您必須了解在該領域取得進展的現成 AI 培訓數據提供商，並根據您的項目要求與他們聯繫。
樣本——評估數據質量和準確性
評估公司效率的最佳方法是向您選擇的數據供應商索要與您的項目相關的樣本。 您可以從樣本中識別工作質量，還可以了解他們構建數據的準確性。 幾個樣本就足以判斷您是否願意與相應的 OTS 數據提供商合作。
考慮數據隱私和安全措施
最後，不要錯過查看所選數據提供商的數據隱私政策。 通過他們提供的所有安全措施來保護他們的數據。 此外，請注意數據集中的數據隱私條款，以免任何外部方浪費您的數據並洩露您的私人或敏感信息。
[另請閱讀： 使用現成數據時確保數據隱私和安全的步驟 ]
做出最終決定
歸結為最終決定，讓我們來決定現成的訓練數據是否適合您的項目。 首先，讓我們利用現成的訓練數據的一些好處：
- 對於希望就網絡安全、MS Office 等基礎主題對員工進行培訓的組織而言，這是一種更可靠、方便和快速的解決方案。
- 對於從事 AI 項目的小型公司來說，這是一種更快捷、更具成本效益的解決方案。
- 數據由專家自行開發，意味著更高的代碼效率。
- 這些數據隨時可供按需訪問，這對於 AI 程序開發人員來說非常簡單。
總而言之，如果您從事的項目需要以前開發的通用用例，則可以使用現成的 AI 訓練數據。 但是，如果您的要求復雜、獨特且特定於您正在開發的程序，則最好使用自定義 AI 訓練數據集。 因此，首先，確定您的項目要求，然後為下一步做好準備。
結論
現成的 AI 訓練數據是一個很好的工具，可以顯著提高項目的進度。 唯一的問題是找到一個好的、可靠的、功能強大的 OTS 數據提供者，可以確保您的項目取得成功。 您可以 聯繫我們的人工智能團隊 了解更多信息或清除任何其他 AI 查詢。
