釋放高品質醫療數據，協助人工智慧創新
人工智慧訓練資料解決方案的全球領導者 Shaip 宣布與 數據塊，使其精心策劃 去識別化的電子健康記錄（EHR） 以及 醫生口述演講 數據集可透過 數據塊市場. 此次發布使 AI 團隊能夠即時存取結構化和非結構化的醫療保健數據 20+個醫學專科，在保持充分創新的同時，賦能 HIPAA合規性.
需求：利用可信賴的醫療數據推動人工智慧創新
隨著人工智慧不斷改變臨床工作流程——從診斷和醫學編碼到風險預測和個人化治療——獲取準確且多樣化的數據集比以往任何時候都更加重要。 Shaip 的資料集旨在幫助研究人員、資料科學家和醫療保健解決方案提供者縮短開發時間，並透過以下方式提高模型準確性： 現實世界、去識別化的臨床數據.
Databricks Marketplace 上的精選資料集
EHR（去識別化）：
- 急救醫學
- 內分泌
- 家庭實踐
- 血液學-腫瘤學
- 神經內科
- 骨科
- 精神病
- 肺病
- 泌尿外科
醫生口述演講和筆錄：
- 心髒病
- 家庭醫學科
- 傳染病
- 內科
- 產科/婦科
- 儿科
- 放射線學
這些資料集非常適合用於訓練模型 自然語言處理（NLP）, 臨床決策支持, 醫療語音AI以及 預測分析.
產生影響力的實際用例
Shaip 的資料集支援多種高影響力的醫療保健 AI 應用：
- 臨床決策支援系統 – 提高診斷準確性並協助治療建議
- 自動化醫療編碼 – 減少 75% 的手動編碼錯誤和 80% 的處理時間
- 語音轉文本文檔 – 將醫師的演講即時轉換為結構化的臨床記錄
- 患者風險模型 – 識別高風險患者並進行早期幹預
- EHR 的 NLP – 從非結構化的臨床敘述中提取可行的見解
在 Shaip，我們的使命是讓建立 AI 未來的創新者輕鬆獲取高品質、合規的醫療保健數據。透過與 Databricks 合作，我們不僅能夠列出資料集，還能更快、更安全、更智慧地開發 AI 解決方案，從而大規模改善病患照護和醫療保健營運。
即將推出：更多數據集
Shaip 計劃擴展其在 Databricks Marketplace 上的產品，包括：
- 醫生音頻逐字記錄和 SOAP 筆記
- 縱向病患記錄 用於追蹤一段時間內的護理
- 帶註釋的 NLP 資料集 包括：
- 命名實體識別（NER）
- 詞性標註與分塊
- 實體鏈接
- ICD-10-CM / CPT編碼
- SNOMED 和 HCPCS 註釋
這些資料集對於訓練臨床 NLP 模型、實現 EHR 自動化以及支援基於語音的 AI 工具特別有價值。
建立在信任、隱私和合規的基礎上
Shaip 確保所有資料集都完全 去標識 以及 符合HIPAA支持負責任的人工智慧開發，優先考慮患者隱私和資料安全。每個資料集都經過精心挑選，以滿足嚴格的合規標準，同時不影響品質或可用性。
在 Databricks Marketplace 上探索 Shaip
Shaip 的存在 數據塊市場 讓 AI 和資料團隊能夠比以往更輕鬆地直接在 Databricks 環境中存取、評估和部署高價值醫療保健資料集。
???? 立即探索資料集:
https://marketplace.databricks.com/provider/dc00cb61-5b9a-403e-8b4f-71e78dd44d6c/Shaip
