強大的基於 AI 的解決方案建立在數據之上——不僅僅是任何數據，而是高質量、準確註釋的數據。 只有最好、最精細的數據才能為您的 AI 項目提供動力，而這種數據純度將對項目的結果產生巨大影響。
我們經常將數據稱為人工智能項目的燃料，但並非任何數據都可以。 如果你需要火箭燃料來幫助你的項目實現升空，你不能把原油放在油箱裡。 相反，數據（如燃料）需要仔細提煉，以確保只有最高質量的信息為您的項目提供動力。 該細化過程稱為數據註釋，並且存在相當多的持續誤解。
在註釋中定義訓練數據質量
我們知道，數據質量對 AI 項目的結果有很大影響。 一些最佳和最高性能的 ML 模型基於詳細且準確標記的數據集。
但是我們究竟如何在註釋中定義質量呢？
當我們談論時 數據註釋 質量、準確性、可靠性和一致性很重要。 如果數據集與基本事實和真實信息相匹配，則稱該數據集是準確的。
數據的一致性是指整個數據集保持的準確性水平。 但是，數據集的質量更準確地取決於項目的類型、其獨特的要求和期望的結果。 因此，這應該是確定數據標註和註釋質量的標準。
為什麼定義數據質量很重要？
定義數據質量很重要，因為它是決定項目質量和結果的綜合因素。
- 質量差的數據會影響產品和業務戰略。
- 機器學習系統與訓練數據的質量一樣好。
- 高質量的數據消除了返工和與之相關的成本。
- 它可以幫助企業做出明智的項目決策並遵守法規遵從性。
我們如何在標記時衡量訓練數據的質量？
有幾種方法可以衡量訓練數據的質量，其中大多數都是首先創建一個具體的數據註釋指南。 其中一些方法包括：
專家建立的基準
質量基准或 黃金標準註釋 方法是最簡單和最實惠的質量保證選項，可作為衡量項目輸出質量的參考點。 它根據專家建立的基準來衡量數據註釋。
Cronbach 的 Alpha 測試
Cronbach 的 alpha 測試確定數據集項目之間的相關性或一致性。 標籤的可靠性和 更高的準確性 可以根據研究來衡量。
共識測量
共識測量決定了機器或人工註釋者之間的一致性水平。 通常應就每個項目達成共識，並應在出現分歧時進行仲裁。
小組審查
專家小組通常通過審查數據標籤來確定標籤的準確性。 有時，數據標籤的定義部分通常被用作確定準確性的樣本。
回顧 訓練數據 品質
從事人工智能項目的公司完全相信自動化的力量，這就是為什麼許多人繼續認為由人工智能驅動的自動註釋將比手動註釋更快、更準確。 目前，現實是需要人類來識別和分類數據，因為準確性非常重要。 通過自動標記產生的額外錯誤將需要額外的迭代來提高算法的準確性，從而無法節省任何時間。
另一個誤解——一個可能有助於採用自動註釋的誤解——是小錯誤對結果沒有太大影響。 由於一種稱為 AI 漂移的現象，即使是最小的錯誤也可能導致嚴重的不准確，輸入數據的不一致導致算法朝著程序員從未打算過的方向發展。
訓練數據的質量——準確性和一致性方面——會得到持續審查，以滿足項目的獨特需求。 通常使用兩種不同的方法對訓練數據進行審查 -
自動註釋技術
自動註釋審查過程確保反饋循環回系統並防止謬誤，以便註釋者可以改進他們的流程。
人工智能驅動的自動標註準確、快捷。 自動註釋減少了手動 QA 審查的時間，使他們能夠將更多時間花在數據集中的複雜和關鍵錯誤上。 自動註釋還可以幫助檢測無效答案、重複和錯誤註釋。
通過數據科學專家手動
數據科學家還審查數據註釋以確保數據集中的準確性和可靠性。
小錯誤和註釋不准確會顯著影響項目的結果。 並且這些錯誤可能不會被自動註釋審查工具檢測到。 數據科學家對不同批次大小的樣本進行質量測試，以檢測數據集中的數據不一致和意外錯誤。
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避免人工智能項目的陷阱
許多組織都受到缺乏內部註釋資源的困擾。 數據科學家和工程師的需求量很大，僱用足夠多的這些專業人員來承擔人工智能項目意味著要寫一張大多數公司都無法企及的支票。 與其選擇最終會困擾您的預算選項（例如眾包註釋），不如考慮將您的註釋需求外包給經驗豐富的外部合作夥伴。 外包確保了高度的準確性，同時減少了在嘗試組建內部團隊時出現的招聘、培訓和管理瓶頸。
當您專門將您的註釋需求外包給 Shaip 時，您就可以利用強大的力量來加速您的 AI 計劃，而沒有會損害所有重要結果的捷徑。 我們提供全面管理的勞動力，這意味著您可以獲得比眾包註釋工作更高的準確性。 前期投資可能會更高，但在開發過程中，當需要更少的迭代來實現預期結果時，它就會得到回報。
我們的數據服務還涵蓋整個流程，包括採購，這是大多數其他標籤供應商無法提供的能力。 憑藉我們的經驗，您可以快速輕鬆地獲取大量經過去標識化處理且符合所有相關法規的高質量、地域多樣的數據。 當您將這些數據存儲在我們基於雲的平台中時，您還可以訪問經過驗證的工具和工作流程，從而提高項目的整體效率並幫助您以超乎想像的速度取得進展。
最後，我們的 內部行業專家 了解您的獨特需求。 無論您是在構建聊天機器人還是在努力應用面部識別技術來改善醫療保健，我們一直在幫助制定指導方針，以確保註釋過程實現為您的項目概述的目標。
在 Shaip，我們不僅對人工智能的新時代感到興奮。 我們正在以令人難以置信的方式幫助它，我們的經驗幫助我們獲得了無數成功的項目。 要了解我們可以為您自己的實施做些什麼，請聯繫我們 請求演示 今天。
