從頭開始構建新的自定義數據集既具有挑戰性又乏味。 得益於現成的數據，它為開發人員提供了一種快速有效的解決方案，可以將數據嵌入到他們的 AI 產品中並使它們發揮作用。 現成的數據是預先構建的數據，經過收集、清理、標記並隨時可用。
然而，搜索正確的現成數據本身就是一個挑戰。 除了數據質量之外，數據隱私和安全是在利用現成數據集時需要牢記的兩個關鍵方面。 如果您部署到代碼的數據集缺乏足夠的安全性，可能會導致嚴重的業務後果。
因此，讓我們揭開使用現成數據的風險以及如何避免這些風險。 讓我們開始吧！
使用現成訓練數據的風險
現成的 數據隱私是要考慮的數據集的一個重要安全方面。 在將現成的數據用於 AI 模型或程序時，有多種風險與數據安全相關。 一些風險是：
未經授權的數據訪問
使用現成數據安全的另一個潛在風險是未經授權的訪問。 作為外包數據，您無法確定數據集的可訪問性。 開發人員可能留下了余地，他們以後可以從那裡訪問您的 AI 程序並竊取有價值的信息。
數據濫用
與現成數據相關的潛在風險是 AI 程序中數據的錯誤使用。 由於許多 API 利用現成的數據，因此數據的加密原理即使不進行修改也保持不變。 這允許黑客濫用數據並訪問您的程序。
數據質量問題
現成數據的質量可能會給您的 AI 程序帶來很大風險。 通常，數據並非來自多樣化的人口統計數據，可能存在重複、標籤錯誤、未經用戶同意等。
使用現成數據時確保數據隱私和安全的步驟
儘管使用現成數據存在一些風險，但有許多方法可以降低風險因素。 以下是考慮增強現成數據安全性的幾種方法：
選擇信譽良好的供應商
獲得安全可靠的現成數據的最佳方式是從 值得信賴和可靠的數據提供者。 真正的數據提供商將始終為您提供數據穩健、準確和高質量的協議和保證。
查看數據隱私和安全政策
在購買數據集之前查看供應商的數據隱私和安全政策非常重要。 您必須確保您購買的數據完全屬於您。 如果任何其他人獲得訪問權限，將被視為可訪問性違規，並將採取適當的措施。
加密敏感數據
儘管您的協議中有幾項安全條款，但您永遠無法知道您的現成數據隱私問題。 因此，最好對項目的敏感數據進行加密，以便在任何網絡攻擊期間保持安全。
定期監控數據訪問
為確保數據安全必須遵循的另一項安全措施是定期監控數據訪問列表。 您應該檢查誰最近訪問了數據並過濾掉系統中的任何可疑活動。
對員工進行數據隱私和安全最佳實踐培訓
對您的員工進行數據安全方法和措施方面的培訓對於確保您組織的數據安全可靠至關重要。 您的所有員工都必須勤奮工作並確保他們遵循正確的數據實踐，這可以顯著降低數據竊取的風險。
安全使用現成數據的好處
一旦您利用正確的方法獲取和使用您的現成數據，您就可以從您的項目中獲得顯著改善的結果。 下面列出了一些優點：
提高數據質量
為您的項目使用合適的現成數據集可以提高項目的數據質量。 隨著數據質量的提高，您的項目可以提供優化的結果和更好的整體成果。
提高數據可用性
使用現成數據集的最大優勢是擴大了數據可用性的範圍。 您可以根據需要獲取許多數據集，並增加項目的功能和範圍。
更好的數據隱私和安全
如果您找到一家知名供應商來滿足您的數據需求，您可能會獲得更完善的數據隱私和安全性。 並非所有數據提供者都是騙子。 有些人非常勤奮地開發他們的數據，並確保其最佳安全性以獲得可靠的結果。
降低成本
使用現成數據的最顯著優勢之一是其成本效益。 與常規的數據收集和清理過程不同，購買現成的數據相當便宜且快捷。 您可以簡單地以合理的價格購買數據，並以低得多的價格確保您的項目正常運行。
[ 另請閱讀: 使用現成訓練數據集的好處 ]
結論
當涉及數據時，數據隱私和安全是涉及的方面。 但是，處理現成的數據安全性可能會影響您的 AI 項目。 所以與其擔心你的數據安全，不如找一個靠譜的數據提供商； Shaip 是您可以信賴的業界最值得信賴的數據提供商之一。 您可以聯繫 夏普 因為您的數據集需要了解更多。
