什麼是 OCR?
OCR 是一種允許機器讀取打印文本和圖像的技術。 它通常用於商業應用程序,例如用於存儲或處理的數字化文檔,以及用於消費者應用程序,例如掃描收據以報銷費用。
OCR 代表光學字符識別。 術語“字符”指的是字母和數字。 OCR軟件可以識別給定圖像是否包含字符,然後識別其中的字符。
OCR 範圍
預計未來幾年全球光學字符識別市場將快速增長。 OCR的市場規模估值為 8.93年為2021億美元. 預計將增長 15.4 年至 2022 年的複合年增長率為 2030%. 這種增長是由各種最終用途行業(如醫療保健、汽車等)對 OCR 的需求不斷增長推動的。
OCR的過程
光學字符識別是一個詳細的過程,有助於使用 NLP 從圖像中提取文本。
- OCR 的第一步是處理輸入圖像。 這涉及清理圖像並使其適合進一步處理。
- 接下來,OCR 引擎搜索圖像中包含文本的區域。 引擎將這些區域分割成單獨的字符或單詞,以便以後可以在文本識別期間識別它們。
- 使用文本檢測的結果,OCR 引擎通過其形狀和大小識別每個字符。 你會經常看到卷積神經網絡和循環神經網絡,有時結合使用來完成這項任務。
- 一旦 OCR 軟件完成對圖像文件中文本的識別,必須先驗證其準確無誤,然後才能使用。
自動化的OCR工作流程的好處
自動光學字符識別工作流程的主要優點包括:
- 更快、更準確、自動化的結果,同時消除人為錯誤。
- 由於更快的數據處理和高效的數據利用,小型企業的進入成本更低。
- 跨多個用戶和項目的結果更加一致。
- 改進了數據存儲和數據安全性。
- 可擴展性的巨大空間。
OCR 挑戰
OCR 的主要問題是它並不完美。 如果您想像通過相機閱讀此頁面上的文本,然後將這些圖像轉換為文字,您就會明白為什麼 OCR 會出現問題。 OCR 面臨的一些挑戰包括:
- 被陰影扭曲的模糊文本。
- 背景顏色和文字顏色相近。
- 部分圖像被完全剪掉或裁剪掉(例如“this”的底部)。
- 某些字母(例如“i”)頂部的模糊標記可能會使 OCR 軟件誤以為它們是字母的一部分,而不是頂部的標記。
- 不同的字體類型和大小可能難以識別。
- 拍照或掃描文檔時的光照條件。
OCR用例
- 數據錄入自動化: OCR 可用於自動化將數據輸入數據庫的過程。
- 條碼掃描: OCR 允許計算機掃描產品上的條形碼並從數據庫中檢索有關它們的信息。
- 車牌識別: OCR 分析車牌並從中提取信息,例如註冊號和州名。
- 護照驗證: OCR 可用於驗證護照、簽證和其他旅行證件的真實性。
- 識別商店標籤: 商店可以使用 OCR 自動讀取其產品標籤並將其與產品目錄進行比較,以確定商店貨架上當前有哪些產品、缺貨商品或庫存錯誤。
- 保險理賠處理: OCR 軟件可以掃描文書工作並驗證客戶提交的表格上的簽名、日期、地址和其他信息,這些客戶已就自然災害、火災或盜竊造成的損失提出索賠。
- 閱讀紅綠燈: OCR 系統可用於讀取交通燈上的顏色並確定它們是紅色還是綠色。
- 讀取公用事業儀表: 公用事業公司使用 OCR 讀取電錶、燃氣表和水錶,以便向客戶收取正確的金額。
- 社交媒體監控 – 公司使用 OCR 來識別和分類社交媒體帖子、推文甚至 Facebook 更新中提及的公司或品牌
- 驗證法律文件: 律師事務所可能會掃描合同、租約和協議等文件,以確保它們在發送給客戶之前清晰準確。
- 多語言文件: 在其他國家/地區銷售產品的公司可能需要將其營銷材料翻譯成多種語言,然後將其 OCR 用作未來項目的模板。
- 醫療藥品標籤: OCR 廣泛用於從藥品標籤中提取有意義的信息,以便計算機系統可以分析和處理它們。
行業
- 零售: 零售業使用 OCR 掃描條形碼、信用卡信息、收據等。
- BSFI: 銀行使用 OCR 讀取支票、存款單和銀行對賬單,以驗證簽名並將交易添加到賬戶。 他們還可以使用 OCR 分析大量數據,以做出有關客戶賬戶、投資、貸款等的決策。
- 政府: OCR 可用於掃描和數字化法律文件,例如出生證明、駕駛執照和其他官方記錄。
- 教育程度: 教師可以使用 OCR 創建書籍和其他學生文檔的數字副本。 教師還可以將文檔掃描到他們的計算機中,並使用 OCR 技術創建學生可以隨時訪問的電子副本。
- 衛生保健: 醫生經常需要將患者信息快速輸入計算機系統。 醫療保健行業可以將 OCR 用於計費和索賠處理等業務流程。
- 生產製造 – 製造工廠通常需要掃描發票或採購訂單等文件。 當產品組件通過傳送帶或流水線時,OCR 可用於“讀取”產品組件上的序列號。
- 技術: OCR 軟件用於與 IT 相關的許多環境中,包括數據挖掘、圖像分析、語音識別等。 在軟件開發中,OCR 用於將掃描的文檔轉換回數字文件。
- 運輸和物流: 光學字元辨識 可用於讀取運輸標籤或監控倉庫庫存。當供應商提交付款發票時,它還可以偵測詐欺行為。
判決書
OCR 過程相對簡單,只需幾個步驟即可將圖像轉換為文本。 存在一些錯誤和不一致之處,但考慮到它的工作原理,這項技術無疑令人印象深刻。
常見問題
1. 什麼是 OCR,它是如何運作的?
OCR(即光學字元辨識)是一種幫助電腦從影像或掃描文件中「讀取」列印或手寫文字的技術。它的工作原理是識別字母和數字中的模式,然後將它們轉換為可編輯和可搜尋的文字。基本上,它將實體文檔變成數位文檔!
2.哪些產業從OCR技術中受益最大?
OCR 改變了許多行業的遊戲規則。醫療保健用它來數位化病患記錄,銀行用它來處理支票,零售商店用它來掃描條碼,政府用它來數位化官方文件。您還可以在教育、法律和製造環境中找到它。
3. OCR 如何改善文件管理和資料輸入流程?
OCR 透過自動從文件中提取文本,消除了手動資料輸入的麻煩。這不僅節省了時間,還減少了錯誤。此外,它還透過將紙張轉換為可搜尋的數位文件,使文件的組織、儲存和搜尋變得更加容易。
4. 使用OCR技術時常見的挑戰有哪些?
雖然 OCR 非常有用,但它可能會遇到圖像模糊、光線不佳或文字扭曲或使用不尋常字體的問題。 OCR 準確處理多種語言的手寫筆記和文件也很困難。
5. OCR可以辨識手寫文字嗎?
是的,OCR 可以讀取手寫文本,但它並不總是完美的。有一些特殊的系統,稱為 ICR(智慧字元辨識),在這方面做得更好,但筆跡越獨特,軟體就越難準確地解釋它。
6. OCR如何處理多語言文件?
OCR 可以透過針對每種語言使用特定的模型來處理不同語言的文件。一些先進的系統甚至可以在單一文件中處理多種語言,使全球企業更輕鬆地將其內容數位化。