醫療保健中的 OCR：使用案例、優勢和劣勢的綜合指南

隨著人工智能新技術和先進技術的興起，醫療保健行業面臨著工作流程的範式轉變。 利用人工智能工具和技術，可以通過更高的醫療效率獲得更好的醫療結果。

OCR，即光學字符識別，是當今非常流行的一項基本醫療保健技術。 OCR 技術有助於管理患者和醫院的醫療數據，旨在簡化醫療流程以獲得更好的結果。

讓我們深入了解 OCR 並了解其各種優勢和局限性。

醫療保健中的 OCR 是什麼？

光學字符識別是一種用於醫療保健的技術，用於將數據數字化並提高數據準確性以獲得更高的醫療效率。 OCR 掃描並將打印和手寫文檔（如患者表格、醫生筆記、處方標籤、實驗室結果等）轉換為數字數據。

這使得存儲和管理醫療保健信息更加容易，並為現有數據創建合適的數據庫。 存儲在數據庫中的這些數據更容易訪問，可用於從患者的病史中產生有價值的見解。

快速了解 OCR 的工作原理

儘管 OCR 最近受到了很多關注，但它並不像看起來那麼年輕。 OCR 於 1974 年在美國開發，用於數字識別和打印所有字體類型。 幸運的是，現在隨著技術的改進，OCR 也變得更加精細和高效。 以下是 OCR 技術的工作原理：

• 首先，掃描圖像中的文本，並使用高級程序分離單個字符。
• 接下來，將每個字符與單獨數據庫中的已知字符進行匹配。 該程序識別並單獨存儲圖像中所有識別出的字符。
• 然後這些角色再次組合在一起，就像在離線格式中一樣。
• 最後，生成一個新的數字文件，其中包含與離線醫療文檔中相同的信息。

詳細了解OCR的流程！ 現在讀！

OCR 在醫療保健中的優點和缺點是什麼？

與所有技術類似，OCR 也有其優點和局限性。 讓我們討論一下它們，以便您可以公平地分析 OCR 技術的效率。

OCR 的好處

• 快速工作流程： OCR 導致各種醫療流程的自動化，包括從 EHR 訪問信息、存儲和管理醫療保健數據、醫療保健分析等。醫療保健流程中的這種自動化顯著縮短了處理時間，並有助於為患者和醫生節省時間。
• 更高的數據可用性： OCR 技術的最大好處是它使數據 24*7 可供用戶使用。 由於數據以數字方式存儲，數據提取過程變得簡單明了，患者可以避免治療延誤。
• 較少的人力投資： 醫療保健行業包含各種重複和繁瑣的任務，需要大量勞動力。 然而，有了 OCR，流程就變得自動化了，對醫療保健人員的需求也大大降低了。
• 錯誤最小化： 人類容易出錯，尤其是在復雜且要求苛刻的醫療保健過程中。 幸運的是，有了 OCR，人為乾預變得有限，並且可以將錯誤降到最低。

OCR 的缺點

• OCR 需要顯著的存儲能力： OCR 技術的關鍵是將患者和醫生的所有醫療數據數字化，以改善結果。 然而，這可能需要巨大的存儲能力來存儲和訪問大量數據。
• 數據洩露的漏洞： 數據安全是醫療機構的主要關注點，而 OCR 技術仍未得到優化，無法為其用戶提供足夠的安全性，並且容易受到數據洩露的影響。
• 難以獲得準確度： OCR 最困難的部分是準確理解複雜的醫學術語和行話。 錯誤或不正確的字符識別可能會導致轉錄錯誤或報告不准確。
• 更容易出錯： OCR 技術尚未發揮其最大潛力，在識別文檔筆跡和圖像時仍然容易出錯。