光學字元辨識

什麼是光學字符識別 (OCR):概述及其應用

光學字符識別 對我們大多數人來說可能聽起來很緊張和陌生,但我們一直在更頻繁地使用這種先進技術。 我們非常廣泛地使用這項技術,從將外文翻譯成我們喜歡的語言到將印刷的紙質文檔數字化。 然而, 光學字元辨識 技術進一步發展,並已成為我們技術生態系統不可或缺的一部分。

然而,關於這項創新技術的信息太少了,現在是我們關注它的時候了。

什麼是光學字符識別 (OCR)?

作為人工智能家族的一部分,光學字符識別是手寫筆記文本的電子轉換, 印刷文字  視頻圖片, 並將文檔掃描成機器可讀的數字格式。

可以對打印文檔中的文本進行編碼,並以電子方式對其進行修改、存儲或更改以存儲、恢復並用於使用 OCR 技術構建 ML 模型。

OCR 有兩種基本類型——傳統的和手寫的。 儘管兩者都朝著相同的結果努力,但它們在提取信息的方式上有所不同。

在傳統的 OCR 中,文本是根據可用的字體樣式提取的 OCR 系統 可以一起訓練。 另一方面,在手寫 OCR 中,每種書寫風格都是獨一無二的,讀取和編碼是一項挑戰。 與打字文本不同,文本在所有方面都相同,手寫文本對個人來說是獨一無二的。 手寫 OCR 需要更多培訓才能準確 模式識別.

為什麼 OCR 很重要?

隨著數位轉型在世界範圍內佔據重要地位,我們正在見證過時的遺留系統和流程的終結。雖然這種轉變令人難以置信,但它也帶來了一系列初步挑戰。這可能是涉及列印媒體備份作為資料輸入過程的一種業務工作流程。

當印刷資產數位化時,它們通常採用圖像格式,其中的文字無法修改、操作或輸入人工智慧模型進行訓練和處理。為了將它們轉變為機器可用的數位資產,必須對其進行識別和處理。

OCR 技術透過掃描影像、影片和其他格式中的文字並將其轉換為可以輸入平台、程式語言和資料庫的資料來解決此問題。

數位轉型中這一特別不可避免的方面正在推動OCR 市場的成長,預計到14.32 年,該市場將以40% 的複合年增長率增長,價值將達到2032 億美元。無數用例的興起,OCR 技術已成為開發創新和解決方案的支點。 

這可能是將醫療保健領域的醫生處方數位化,以實現自動駕駛汽車中招牌的讀取,OCR 是推動變革的基礎技術。

OCR 技術的工作原理

將離線文字電子翻譯成數位位元是一項非常有趣且細緻的工作。為了讓您簡要了解其工作原理,以下是完整的細分:

掃描

該過程的第一步涉及使用光學掃描器掃描文件並將字元和資料與其他內容隔離。掃描的檔案儲存為影像。 

精製

由於並非所有文件和工作表都具有相同的質量,因此所有影像都經過細化以優化品質。這涉及對齊文字、平滑像素、使文字更清晰等等。此過程使文字可讀。 

分類

一旦圖像被細化,文字就會被分類並分成簇。這涉及使用圖像分割技術將文字分類。 

字符識別

在對文字進行分類後,OCR 模型和演算法(例如模式和特徵識別)就會開始識別文字和字母。模式識別會尋找筆跡、字體、文字格式和其他方面,而特徵識別會識別曲線、線條方向、線條等模式。 

後期處理

識別文字後,會產生輸出,通常位於數位檔案中。值得注意的是,結果並不是 100% 準確,因為輸出品質取決於紙張品質、筆跡、奇怪的文字模式、演算法等。

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OCR 類型

OCR 不僅涉及對紙本文字進行數位化,還涉及除文件之外的任何其他格式的文字。由於其類型和應用多種多樣,因此部署的技術和方法也各不相同。

智慧文字辨識可擷取手寫體和草書文本,非常適合將任何手寫日記或文件數位化。

光學字元辨識類型它涉及什麼
智慧字元識別這與單字辨識非常相似,但它不是掃描整個文本,而是查找特定字元。
光學字符識別這會檢測鍵入的文本,但顧名思義,它一次只能識別一個字元。
光學文字識別與字元辨識類似,它識別單字和文本,而不僅僅是帶有鍵入文字的圖像中的字元。
光學標記識別人工標記資料(例如 OMR 回應、選票上的標記、答案卷中的刻度線等)可透過此技術進行識別。

OCR 的優勢

OCR的優點

光學字符識別——OCR技術 – 帶來一系列好處,其中一些是:

  • 提高進程的速度:

    通過將非結構化數據快速轉換為機器可讀和可搜索的信息,該技術有助於提高業務流程的速度。

  • 提高準確性:

    消除了人為錯誤的風險,從而提高了字符識別的整體準確性。

  • 降低加工成本:

    光學字符識別軟件不完全依賴其他技術,降低了處理成本。

  • 提高生產力:

    由於信息隨時可用且可搜索,因此員工有更多時間來完成生產性任務和實現目標。

  • 提高客戶滿意度:

    以易於搜索的格式提供信息可確保更高的滿意度和更好的客戶體驗。

用例和應用程序

文件保存/文件數字化

檔案轉錄 舊的有價值的歷史文件可以通過將它們轉換為數字化格式來保存、存儲和堅不可摧。 OCR 技術被用於對古董和稀有書籍進行數字化處理,因此這些字體不規則的手稿可以進行數字化修改,並可供未來搜索。

銀行和金融

銀行和金融部門正在充分利用 OCT 技術。 該技術有助於改進安全欺詐預防、降低風險和加快處理速度。 銀行和銀行應用程序使用 OCR 從支票中提取關鍵數據,例如帳號、金額和手寫簽名。 OCR 有助於更快地處理貸款和抵押申請、發票和工資單。

在 OCR 變得更加普遍之前,所有的銀行文件,如記錄、收據、報表和支票都是有形的。 借助 OCR 數字化,銀行和金融機構可以通過快速訪問數據來簡化流程、消除人為錯誤並提高流程效率。

車牌識別

使用ocr識別車牌 OCR 技術廣泛用於識別車牌中的數字和文字。 這項技術被用於識別丟失的汽車、計算停車費和防止車輛犯罪。

OCR 技術正在幫助實施道路安全規則,以避免欺詐和犯罪。 由於車輛上的車牌與駕駛員的證件相關聯,因此更容易識別。

此外,車牌由一串寫得很好的數字和文字組成,人工智能模型不難閱讀,使其更容易、更準確。

文字轉語音

OCR 技術的文字轉語音應用非常有助於有視覺障礙的人更輕鬆地工作。 OCR 技術有助於掃描物理和數字文本以及使用語音設備。 然後大聲朗讀內容。 儘管 OCR 技術的文本轉語音方面一直是最早的應用之一,但它現在已經發展和先進,通過支持多種方言和語言來滿足視覺障礙人士的獨特需求。

多類轉錄 掃描的紙質文件 數據集

Ocr – 多國語言文件 1 使用 OCR 技術,發票、收據、票據和其他不同類別的文件也被有效轉錄。 通訊、帶圓圈數字的文件、複選框表格以及具有多種類別的文件(例如稅表和手冊)也可以數字化。

使用 OCR 轉錄醫療標籤

使用 ocr 轉錄醫療標籤 通過使用 OCR 幫助掃描處方醫療標籤,現在可以自動捕獲醫療數據。 醫療 數據被捕獲 從手寫處方、藥物信息和數量,以避免人為錯誤、重複和疏忽。

借助 OCR,醫療保健行業可以快速掃描、存儲和搜索患者的病史。 OCR 可以數字化和存儲掃描報告、治療歷史、醫院記錄、保險記錄、X 射線和其他文件。 通過數字化、轉錄和存儲醫療標籤,OCR 可以輕鬆簡化流程並加快醫療保健。

使用 OCR 檢測街道/道路並提取信息街道板數據

使用 OCR 偵測街道/道路並提取資訊街道板數據 道路/街道標誌的自動檢測、識別和分類正在使用 OCR 進行。 通過檢測道路標誌,OCR 正在引導駕駛員走向更安全的旅程。 OCR 技術在弱光條件下同樣有效,可檢測多種語言的路標和不同形狀的招牌,並為未來分類。

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