光學字符識別 對我們大多數人來說可能聽起來很緊張和陌生，但我們一直在更頻繁地使用這種先進技術。 我們非常廣泛地使用這項技術，從將外文翻譯成我們喜歡的語言到將印刷的紙質文檔數字化。 然而， OCR 技術進一步發展，並已成為我們技術生態系統不可或缺的一部分。
然而，關於這項創新技術的信息太少了，現在是我們關注它的時候了。
什麼是光學字符識別 (OCR)？
作為人工智能家族的一部分，光學字符識別是手寫筆記文本的電子轉換， 印刷文字 視頻, 圖片, 並將文檔掃描成機器可讀的數字格式。
可以對打印文檔中的文本進行編碼，並以電子方式對其進行修改、存儲或更改以存儲、恢復並用於使用 OCR 技術構建 ML 模型。
OCR 有兩種基本類型——傳統的和手寫的。 儘管兩者都朝著相同的結果努力，但它們在提取信息的方式上有所不同。
在傳統的 OCR 中，文本是根據可用的字體樣式提取的 OCR 系統 可以一起訓練。 另一方面，在手寫 OCR 中，每種書寫風格都是獨一無二的，讀取和編碼是一項挑戰。 與打字文本不同，文本在所有方面都相同，手寫文本對個人來說是獨一無二的。 手寫 OCR 需要更多培訓才能準確 模式識別.
OCR 技術如何工作？
OCR 技術的工作涉及三個重要的硬件和軟件元素。
第 1 步：將物理文檔轉換為數字圖像
在這個階段，需要有一個光學掃描儀組件來將文檔轉換為 數碼影像. 如果文檔在物理紙上，則必須定義感興趣的區域，以便只有這些區域需要解碼。 帶有文本的區域被考慮進行轉換，而其餘區域保持為空。 文檔上的圖像被轉換為背景顏色，而文本保持深色——這有助於將字符與背景分開。
第 2 步：字符識別階段
這一步啟動了識別文本中特定字符的過程。 系統不會一口氣分析整個文本——數字和字母。 如果人工智能係統能夠準確識別語言，它會選擇較小的片段，最有可能是單個單詞。
特徵識別： 它用於借助確定文本特定特徵的規則來識別較新的字符。 例如，字母“T”對我們來說可能看起來很簡單，但對於人工智能來說，它是一個相對複雜的垂直線和水平線組合。
模式識別： 人工智能使用一組文本和數字進行訓練，以自動識別和識別從文檔到其學習存儲庫的匹配項。
第 3 步：處理和輸出文本
所有識別的字符都被轉換為 ASCII 代碼以供將來存儲。 必須進行後處理，以便可以仔細檢查第一個輸出。 例如，字母“I”和“1”可能看起來有點相似，使系統難以識別，尤其是在涉及手寫時。
OCR 的優勢
光學字符識別——OCR技術 – 帶來一系列好處，其中一些是：
提高進程的速度：
通過將非結構化數據快速轉換為機器可讀和可搜索的信息，該技術有助於提高業務流程的速度。
提高準確性：
消除了人為錯誤的風險，從而提高了字符識別的整體準確性。
降低加工成本：
光學字符識別軟件不完全依賴其他技術，降低了處理成本。
提高生產力：
由於信息隨時可用且可搜索，因此員工有更多時間來完成生產性任務和實現目標。
提高客戶滿意度：
以易於搜索的格式提供信息可確保更高的滿意度和更好的客戶體驗。
用例和應用程序
文件保存/文件數字化
舊的有價值的歷史文件可以通過將它們轉換為數字化格式來保存、存儲和堅不可摧。 OCR 技術被用於對古董和稀有書籍進行數字化處理，因此這些字體不規則的手稿可以進行數字化修改，並可供未來搜索。
銀行和金融
銀行和金融部門正在充分利用 OCT 技術。 該技術有助於改進安全欺詐預防、降低風險和加快處理速度。 銀行和銀行應用程序使用 OCR 從支票中提取關鍵數據，例如帳號、金額和手寫簽名。 OCR 有助於更快地處理貸款和抵押申請、發票和工資單。
在 OCR 變得更加普遍之前，所有的銀行文件，如記錄、收據、報表和支票都是有形的。 借助 OCR 數字化，銀行和金融機構可以通過快速訪問數據來簡化流程、消除人為錯誤並提高流程效率。
車牌識別
OCR 技術廣泛用於識別車牌中的數字和文字。 這項技術被用於識別丟失的汽車、計算停車費和防止車輛犯罪。
OCR 技術正在幫助實施道路安全規則，以避免欺詐和犯罪。 由於車輛上的車牌與駕駛員的證件相關聯，因此更容易識別。
此外，車牌由一串寫得很好的數字和文字組成，人工智能模型不難閱讀，使其更容易、更準確。
文字轉語音
OCR 技術的文字轉語音應用非常有助於有視覺障礙的人更輕鬆地工作。 OCR 技術有助於掃描物理和數字文本以及使用語音設備。 然後大聲朗讀內容。 儘管 OCR 技術的文本轉語音方面一直是最早的應用之一，但它現在已經發展和先進，通過支持多種方言和語言來滿足視覺障礙人士的獨特需求。
多類轉錄 掃描的紙質文件 數據集
使用 OCR 技術，發票、收據、票據和其他不同類別的文件也被有效轉錄。 通訊、帶圓圈數字的文件、複選框表格以及具有多種類別的文件（例如稅表和手冊）也可以數字化。
使用 OCR 轉錄醫療標籤
通過使用 OCR 幫助掃描處方醫療標籤，現在可以自動捕獲醫療數據。 醫療 數據被捕獲 從手寫處方、藥物信息和數量，以避免人為錯誤、重複和疏忽。
借助 OCR，醫療保健行業可以快速掃描、存儲和搜索患者的病史。 OCR 可以數字化和存儲掃描報告、治療歷史、醫院記錄、保險記錄、X 射線和其他文件。 通過數字化、轉錄和存儲醫療標籤，OCR 可以輕鬆簡化流程並加快醫療保健。
使用 OCR 檢測街道/道路並提取信息街道板數據
道路/街道標誌的自動檢測、識別和分類正在使用 OCR 進行。 通過檢測道路標誌，OCR 正在引導駕駛員走向更安全的旅程。 OCR 技術在弱光條件下同樣有效，可檢測多種語言的路標和不同形狀的招牌，並為未來分類。
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