提供口頭指示無疑是一種便利，而不必輸入或從下拉菜單中選擇正確的項目。 這種操作簡便性確保了語音技術的更快採用。
事實上，在美國、英國和德國，語音助手的日常使用如 亞馬遜Alexa 蘋果 SIRI 結束了 企業排放佔全球 30%，根據 50 年語音消費者指數報告，每週使用量已達到 2021% 大關。
在醫療保健中使用語音助手技術的領域之一。 的影響 醫療語音助手 對話界面正在為有意義的測量和向所有人提供醫療保健設施鋪平道路。 讓我們看看 VA 技術在醫療保健中的作用。
語音助手在醫療保健中的作用
熟悉使用語音命令有助於患者和臨床工作人員更容易地採用該技術。 語音助手中的用戶界面很有吸引力，並且易於所有年齡段的患者使用和操作。 如果 語音技術 是一個挑戰，它增加了一層複雜性，將阻止患者使用它。
醫療保健之聲 助理開發人員必須記住，使用他們產品的老年患者可能沒有任何人可以讓他們熟悉這項技術。 這就是為什麼主要的 VA 開發人員包括大字體、簡單的界面、基於語音的說明手冊和交互式語音控制。
有靈活性或行動不便的患者可以可靠地使用 語音識別 接受重症監護的技術。 無法查看文檔或打印信息的視力障礙患者可以輕鬆訪問其醫療保健數據。 借助 VA，臨床醫生還可以享受免提的舒適感，並且能夠在管理室內任務的同時更好地為患者提供幫助。
醫療保健行業如何利用聲音 輔助技術?
醫療保健行業是最先進的行業之一，它採用最新的創新技術來提高為患者提供的護理質量。 因此，業界率先使用 VA 並認識到 使用語音助手技術的創新方法.
事實證明，語音助手技術對患者和醫生都有益。 隨著技術和消費者需求的改進和進步，醫療保健中 VA 的用例也在增加。
無縫工作流程改進
護士和臨床醫生通常被非臨床任務所困擾，這些任務是必要的，但不允許他們有時間專注於生產性工作。
一個簡單的語音輔助電視或應用程序可以為患者提供基本的 健康資訊 關於他們的藥物或出院清單，否則護士會提供這些信息。
基於語音的 虛擬助手 還用於為有不依從風險的患者提供處方藥的實時提醒。
此外，借助 VA，還可以更輕鬆地向患者分發重要的醫療保健信息、提供有關其症狀的實時答案、評估治療方案並使用以前的對話維護醫療保健歷史。
實時排放計劃
患者出院後，為患者提供一致的護理通常具有挑戰性。
借助 VA，臨床醫生可以通過實時監測症狀、提供教育和醫療信息、回答有關護理計劃的疑問並幫助他們順利過渡到自我護理來繼續管理患者的健康。
輕鬆預約
通過在他們的系統中集成人工智能語音助手，醫療機構可以幫助預約和分配床位。 數字助理 對於面臨語言挑戰並幫助他們管理預約的患者特別有幫助。
提供增強的患者舒適度
借助聲控系統，患者無需離開病床即可操作電視、燈光、窗簾或呼叫護士。 通過為患者提供免提舒適感， 語音功能 助手確保患者的舒適和安全是重中之重。
患者，尤其是老年人，可能無法準確地表達他們的症狀或記住他們的問題的發生。 借助在強大的人工智能軟件上運行的聲控系統，醫生將能夠通過將症狀與相關條件相匹配來提供可靠的治療。
了解人類聲音以評估健康
口語包含大量醫療保健信息，這些信息正被醫療機構利用 醫療系統.
最近的研究證實了我們的聲音可以用來評估我們的健康狀況的事實。 與脈搏、心跳、血壓等生物標誌物類似，我們的聲音——其音調、音調、壓力強度、協調性、顫抖、顫抖等，可以深入了解我們的健康狀況。
對話式AI基於語音的技術可以通過在他們的軟件中加入聲學特性來改變護理質量。 借助這些聲學功能，語音助手可以檢測聲音特徵的變化，以預測心髒病、癡呆、焦慮、壓力、抑鬱、情緒困擾、腦震盪等疾病。
開發可靠且先進的語音輔助應用程序需要大量信息和人工智能驅動的智能軟件。 它還取決於訓練 ML 和 自然語言處理 系統來理解人類的語音、交互、細微差別和對話。 該系統還必須接受語音情感分析培訓，以診斷醫療狀況。
AI語音的質量 醫療保健助理 主要取決於培訓質量，以及 夏普 為您提供強大且動態的培訓數據庫。 有了這個高質量的數據集，您可以開發有目的、可靠和有影響力的語音助手，以提升患者和臨床醫生的醫療保健體驗。
