國家
對話式人工智能 2022
人機進化
相互作用
對話機器人的類型
信息 機器人通過語音、文本或視覺輸入幫助解決特定於上下文的客戶或員工查詢。
企業生產力 機器人有助於安排會議、報告績效指標或監控庫存。
交易性 機器人將您的聲音轉變為下訂單、付款或向朋友匯款的工具。
設備控制 機器人控制虛擬助手和智能家居設備，如揚聲器、開關和燈等。
資源： 埃森哲體驗編排即服務調查
按地區劃分的會話式人工智能市場
對話式人工智能市場規模有望增長
從 6 年的 2019 億澳元到 22.6 年的 2024 億澳元，
30.2-2019 年期間的複合年增長率為 2024%。
實施對話機器人的領域？
關鍵用例
辦公自動化
個人助理聽寫、轉錄會議、通過電子郵件發送筆記、預訂會議室等。
客戶服務
自動化客戶呼叫並啟用對客戶的撥出呼叫。
銷售與市場營銷
為現場銷售和營銷團隊提供實時產品信息和儀表板支持。
招待費
酒店禮賓服務，以便辦理入住手續或其他信息和服務。
零售
店內購物支持可幫助客戶找到商品並提供產品詳細信息，例如價格和庫存情況。
移動應用
減少移動應用中的點擊次數和頁面訪問次數，並通過“語音 + 視覺”集成改善用戶體驗。
為什麼會話機器人無法交付？
缺乏以語音為中心的訓練數據
對話理解能力差
數據隱私和安全
缺乏熟練的資源
部署成本
技術能力和基礎設施
Shaip 如何提供幫助
對話式 AI 訓練數據的世界領導者
25000 多個小時的 50 多種語言的音頻數據 – 來源、轉錄和註釋
語音數據採購
收集來自世界各地的文本、圖像、音頻和視頻數據，定制以滿足您的要求。
數據轉錄
具有成本效益的轉錄解決方案，保證 TAT、準確性和節省。
資料註解
NER、分類、對象檢測、分割、時間戳、標籤插入、情感/註釋。
您的挑戰已解決
Shaip 以多種語言和方言獲取訓練數據，同時還處理影響人機交流的口音、諷刺、表情符號和俚語。 我們知道更好的 AI 數據等於更好的結果。
語言、方言、口音
室外或嘈雜環境，多個揚聲器
語氣，諷刺
無腳本的問題，無計劃的回答
