大約 XNUMX 年前，沒有人會相信技術先進的“星際迷航”虛構世界會推動想像力的前沿發展——如此之快。 幫助柯克船長導航星空的對話助手背後的語音識別技術現在正在幫助我們找到去最近的雜貨店或最好的餐館的路。
在不到二十年的時間裡，語音識別技術取得了驚人的發展。 但未來會怎樣？ 2020年，全球語音識別技術市場規模約為10.7億美元。 預計將飆升至 的美元27.16億元 到 2026 年，從 16.8 年到 2021 年的複合年增長率為 2026%。
的驚人增長 語音技術 可以歸因於幾個因素。 其中一些是電子設備採用的增加、語音操作生物識別技術的發展、語音驅動的導航系統以及在 機器學習 楷模。 讓我們深入研究這項新興技術並了解其工作原理和用例。
什麼是語音識別？
語音識別，也稱為說話人識別，是一種經過訓練的軟件程序，可以根據人的獨特聲紋識別、解碼、區分和驗證人的聲音。
該程序通過掃描一個人的語音並將其與所需的匹配來評估一個人的語音生物特徵 語音控制. 它通過仔細分析說話者的頻率、音高、口音、語調和壓力來工作。
而條款 '語音識別 和“語音識別 可以互換使用，它們是不一樣的。 語音識別識別說話者，而 語音識別算法 處理識別口語單詞。
語音識別在過去幾年中取得了巨大的發展。 智能助手如 Amazon Echo、Google Assistant、Apple Siri 和 Microsoft Cortana 執行免提請求，例如操作設備、不使用鍵盤寫筆記、執行命令等。
語音識別如何工作？
語音識別技術 需要經過幾個步驟才能可靠地確定說話人。
它首先將模擬音頻轉換為數字信號。 為了弄清楚你在問什麼，語音助手，你設備中的麥克風，拾取你的聲音，將其轉換為電流，並將這些模擬聲音轉換為數字二進制格式。
隨著電信號流入模數轉換器，軟件開始採集電流某些部分的電壓變化樣本。 這些樣本的持續時間很短——只有千分之幾秒。 根據電壓，轉換器將為數據分配二進制數字。
為了破譯這些信號，計算機程序需要一個包含詞彙、音節和 單詞或短語 以及將信號與數據匹配的快速方法。 比較器使用模式識別動作將來自存儲數據庫的聲音與音頻數字轉換器進行比較。
語音識別——優點和缺點
| 優點 | 弊端 |
| 語音識別允許多任務處理和免提舒適。 | 雖然語音識別技術正在突飛猛進，但它並非完全沒有錯誤。 |
| 說話和發出語音命令比打字快得多。 | 背景雜訊 會干擾工作並影響系統的可靠性。 |
| 語音識別的用例隨著機器學習和深度神經網絡的發展而擴展 網絡. | 記錄數據的隱私是一個值得關注的問題。 |
語音識別用例
語音識別系統用於多種應用。 說話人識別通常分為三大類——檢測、驗證和分割。
用於身份驗證的語音識別
語音識別主要用於生物特徵個人身份驗證，其中一個人的身份是使用他們的聲音建立的。
其他形式的身份驗證解決方案，例如密鑰或信用卡密碼，可能會丟失、遺忘或被盜。 然而，與密碼或 PIN 相比，說話人識別系統更加可信和萬無一失。
取證語音識別
語音識別技術的另一個重要應用是在取證中的應用。 如果在犯罪過程中錄製了語音樣本，則可以將其與嫌疑人的聲音進行比較，以找出兩者之間的相似之處。
金融服務語音識別
事實證明，語音或說話人識別在金融服務中非常有用，可用於驗證呼叫者的身份。 許多銀行已將語音生物識別技術添加為用戶身份驗證的次要級別。
語音識別增加了另一層安全性，特別是對於需要二級可靠身份驗證方法的銀行和金融機構。
語音識別安全
語音識別最突出的好處之一是安全性。 說話人識別提供交易認證、訪問控制、遠程電話銀行用戶認證和監控以消除信息濫用。
此外，智能語音識別系統還可以拒絕未經授權訪問關鍵信息或數據庫。 例如，如果孩子試圖訪問支持語音的支付服務，它會被拒絕，因為它無法獲得授權。
零售行業的語音識別
說話人識別正廣泛用於零售和電子商務行業，以進行 語音搜尋，並準確識別和驗證用戶。
醫療保健語音識別
語音識別在提高為患者提供的護理的性質和質量方面發揮著重要作用。 患者的語音生物識別技術被用於在他們的數據庫中驗證他們的身份，以避免法律糾紛，並繼續提供持續的醫療保健服務。
用於個性化用戶界面開發的語音識別
語音識別被用於開發個性化的用戶界面，例如增強語音郵件。 通過準確識別說話者，系統將能夠預測他們的需求並根據說話者的偏好和要求調整其產品。
識別說話者使企業更容易提供完全定制的語音體驗。 隨著越來越多的語音設備進入我們的家庭，語音識別將成為提高客戶參與度和滿意度的一步。
說話人識別是根據語音特徵識別和驗證一個人的身份。 語音識別的工作原理是，由於喉部大小、聲道形狀等方面的差異，沒有兩個人可以發出相同的聲音。
語音或語音識別系統的可靠性和準確性取決於訓練、測試和使用的數據庫的類型。 如果您對語音識別軟件有成功的想法，請聯繫 Shaip 了解您的數據庫和培訓需求。
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