我們都向 Alexa(或其他語音助手)提出了一些開放式問題。
Alexa,最近的披薩店開門了嗎?
Alexa,我所在位置的哪家餐廳提供免費送貨到我的地址?
或者類似的東西。
作為人類,我們使用開放式問題相互交談,但向一個人提出這樣一個口語化的問題 虛擬助手 聽起來不太明智。
然而,Alexa 每次都給出了正確的答案。 如何? 在我們的案例中,人工智能必須處理位置,了解披薩店實際上不是一個地方(如在城市中),然後得出準確的答案。
由於音頻註釋(數據標記的一個子集),機器學習系統可以識別此類問題並檢索正確的信息。 那麼,究竟什麼是音頻註釋,為什麼需要它?
什麼是音頻註釋?
音頻註釋 涉及以機器可理解的格式對音頻組件進行分類。 音頻註釋不同於 音頻轉錄,其中轉錄將口語轉換為書面形式。
在音頻註釋中,還提供了有關音頻文件的其他關鍵信息——例如語義、形態、語音和話語數據。 音頻註釋還可能包括有關整個音頻文件的元數據,而不是描述單個註釋。
為什麼需要音頻註釋?
NLP 市場有望增長 大 14 倍 2025 年與 2017 年相比。3 年 NLP 的全球市值為 2017 億美元,預計 43 年這一數字將呈天文數字增長至 2025 億美元。
數據收集和註釋 對於開發聊天機器人、語音識別系統和虛擬助手至關重要。 此外,他們還需要開發 NLP 語音識別 模型和訓練機器學習算法。
機器使用各種準確註釋的方法進行訓練 音頻文件 識別、理解和適當地回應問題、情緒、意圖和情緒。
在對音頻進行註釋並對音頻片段進行分類後,將其輸入系統,以便機器能夠識別與人類語言相關的複雜信息,而無需考慮口音、語調、方言、發音和語言。
用例和應用程序
音頻註釋已經被多個行業使用了幾年。 讓我們從最明顯的一個開始——虛擬助手。
虛擬助手
在各種音頻註釋數據集上訓練虛擬助手,以便開發能夠準確處理請求并快速響應以獲得更好客戶體驗的語音助手。 到 2020 年, 三分之一的英國和美國家庭 至少有一個帶有內置虛擬助手的智能揚聲器。
文字轉語音模塊
該技術必須在帶註釋的音頻文件上進行訓練,以開發文本到語音模塊,該模塊可以將數字文本無縫轉換為自然語言語音。
聊天機器人
聊天機器人是客戶支持不可或缺的一部分。 應該訓練聊天機器人使用帶註釋的音頻文件來解釋用戶的單詞和短語,以模擬一個 與人類的自然對話.
自動語音識別 (ASR)
這一切都是關於將口語轉錄成書面文本。 “語音識別”本身是指將口語單詞轉換為文本的過程; 但是,語音識別和說話人識別旨在識別語音內容和說話人的身份。 ASR 的準確性取決於不同的參數,即揚聲器音量、背景噪音、錄音設備等。
夏普如何提供幫助?
如果您有一個一流的音頻/語音註釋項目,那麼您無疑需要一個可靠的標籤和註釋合作夥伴。 如果您正在尋找可靠性和準確性,我們相信 Shaip 是您需要的合作夥伴。
從一開始,Shaip 就一直處於音頻、視頻和圖像標記和註釋服務的最前沿。 我們的專業知識不僅僅是提供基本的語音標籤解決方案。 憑藉經驗豐富且合格的註釋者,我們有足夠的帶寬來提供大量的多語言註釋音頻文件。 我們的服務包括音頻轉錄、語音標註、語音轉文本、說話人分類、語音轉錄、音頻分類、多語言音頻數據服務、自然語言話語、多標籤註釋。
音頻轉錄
我們通過為所有類型的項目提供準確註釋的音頻文件來幫助開發一流的 NLP 模型。 我們允許客戶從各種音頻類型和格式中進行選擇——標準格式、逐字記錄和非逐字記錄。
語音標籤
Shaip 的專家將聲音中的聲音分開 錄音 並標記每個文件。 該技術涉及識別音頻文件中的相似聲音,將它們分開,並準確註釋以開發 訓練數據.
語音轉文字
語音轉文本是 NLP 模型開發的關鍵部分。 使用這種技術,錄製的語音被轉換為文本。 因此,重點關注各種方言的發音、單詞和句子是很重要的。
說話人分類
在揚聲器分類中,音頻文件根據聲源被分割成幾個音頻段。 識別說話人邊界並將其分類為段以確定說話人的總數。 來源包括背景噪音、音樂、靜音等。
音標
我們的音標服務深受技術合作夥伴的追捧。 我們擅長使用音標將音頻轉換為特定單詞。
音頻分類
我們的註釋專家團隊將錄音分類為預設類別。 一些類別包括背景噪音、用戶意圖、說話者數量、語義分割等。
多語言音頻數據服務
這是 Shaip 的另一項高度首選的服務。 由於我們擁有多元化的合格註釋者群體,因此我們可以提供出色的 語音註釋 多種語言和方言的服務。
自然語言表達
自然語言話語非常適合訓練聊天機器人或虛擬助手來幫助註釋最細微的內容 人類語言,例如重音、方言、語義和上下文。
多標籤註釋
單個音頻文件可以屬於多個類,因此,提供多標籤註釋以幫助 ML 模型區分兩個音頻源非常重要。
為什麼是夏普?
在選擇合適的服務提供商時,我們相信您在選擇有經驗並始終保持高質量標準的人時獲得成功的機會更大。Shaip 是市場上無可爭議的領導者,提供 音頻註釋服務, 因為我們有一群高度敬業的註釋者,他們經過培訓可以滿足客戶的質量標準。
此外,我們可以消除內部偏見,因為我們有不同級別的註釋器和質量控制器。 我們的經驗對客戶有利,因為我們按時提供了可擴展的服務。