案例研究:對話式人工智能

20,500 小時的 40 種語言音頻,用於培訓全球數字助理領導者。

對話式人工智能

真實世界的解決方案

推動全球對話的數據

Shaip 為一家主要的基於雲的語音服務提供商與虛擬助理一起使用,提供了 40 多種語言的數字助理培訓。 他們需要自然的語音體驗,以便世界各國的用戶可以與這項技術進行直觀、自然的交互。

時限

對話式人工智能

問題

跨 20,500 種語言獲取 40 多個小時的無偏見數據

解決方案

3,000 多名語言學家在 30 週內提供了高質量的音頻/成績單

結果

訓練有素的數字助理模型能夠理解多種語言

加速您的對話式 AI
應用程序開發 100%

對 AI 驅動的客戶支持服務的需求不斷增加。 對高質量數據的需求也增加了。

聊天機器人和虛擬助手缺乏準確性是對話式 AI 市場的主要挑戰。 解決方案? 數據。 不僅僅是任何數據。 但 Shaip 提供的高度準確和高質量的數據可以推動人工智能項目的成功,因為它們在從醫療保健到消費產品的所有領域推出和擴展。

衛生保健:

根據一項研究,到 2026 年,聊天機器人可以幫助美國
醫療經濟節省大約 的美元150億元
每年。

保險:

32% OFF 的消費者需要
協助選擇
保單自
在線購買過程可以
非常困難和混亂。

全球對話式人工智能市場規模預計將從 4.8 年的 2020 億美元增長到 13.9 年的 2025 億美元,預測期內復合年增長率 (CAGR) 為 21.9%。

告訴我們我們如何為您的下一個 AI 計劃提供幫助。