案例研究：對話式人工智能
20,500 小時的 40 種語言音頻，用於培訓全球數字助理領導者。
真實世界的解決方案
推動全球對話的數據
Shaip 為一家主要的基於雲的語音服務提供商與虛擬助理一起使用，提供了 40 多種語言的數字助理培訓。 他們需要自然的語音體驗，以便世界各國的用戶可以與這項技術進行直觀、自然的交互。
問題
跨 20,500 種語言獲取 40 多個小時的無偏見數據
解決方案
3,000 多名語言學家在 30 週內提供了高質量的音頻/成績單
結果
訓練有素的數字助理模型能夠理解多種語言
將您的對話式 AI 應用程式開發速度提高 100%
對人工智慧客戶支援的需求日益增長
服務。對高品質數據的需求也在增加。
服務。對高品質數據的需求也在增加。
聊天機器人和虛擬助手缺乏準確性是對話式 AI 市場的主要挑戰。 解決方案？ 數據。 不僅僅是任何數據。 但 Shaip 提供的高度準確和高質量的數據可以推動人工智能項目的成功，因為它們在從醫療保健到消費產品的所有領域推出和擴展。
衛生保健：
根據一項研究，到 2026 年，聊天機器人可以幫助美國
醫療經濟節省大約 的美元150億元
每年。
保險：
32% 的消費者需要
協助選擇
保單自
在線購買過程可以
非常困難和混亂。
全球對話式人工智能市場規模預計將從 4.8 年的 2020 億美元增長到 13.9 年的 2025 億美元，預測期內復合年增長率 (CAGR) 為 21.9%。
創建臨床 NLP 是一項關鍵任務，需要大量的領域專業知識來解決。 我可以清楚地看到你在這方面領先谷歌幾年。 我想和你一起工作並擴大你的規模。
Google，Inc. 董事 
在過去的 6 個月裡，我們與 Shaip 就我們公司的標籤需求進行了密切合作。在此期間，我們遇到了一支技術精湛的團隊，他們始終滿足高標準和截止日期。他們熟練地處理各種標籤任務，並適應不斷變化的要求。我們強烈推薦 Shaip 的工作並對結果感到滿意。
項目經理 
告訴我們我們如何為您的下一個 AI 計劃提供幫助。