透過人體回饋進行強化學習 (RLHF) 解決方案
使用我們的 RLHF 解決方案微調 LLM,以符合人類偏好,為現實世界的應用提供更安全、更聰明、更準確的 AI。
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
您值得信賴的合作夥伴,提供符合人性化的 RLHF 解決方案
在 Shaip,我們提供全面的 RLHF 解決方案,旨在使 AI 模型與人類期望保持一致。我們提供的服務包括:
人為引導的回饋循環
透過整合熟練註釋者的即時回饋來增強模型表現。
可自訂的註釋格式
調整標籤工作流程以滿足專案的獨特要求。
精選領域特定資料集
開發高品質的資料集以優化人工智慧微調,同時確保符合行業標準和法規的公正結果。
錯誤偵測和幻覺識別
識別並修正模型不準確性,盡量減少錯誤訊息、幻覺和偏見反應,以確保符合人工智慧道德原則的高精度輸出。
及時優化和重寫
透過改進提示來增強連貫性、上下文準確性和針對特定行業用例的相關性,從而改善 AI 產生的回應。
多語言提示生成
使 AI 應用程式能夠透過 100 多種語言的特定語言提示結構和翻譯來支援全球受眾,確保做出流暢且符合文化的準確回應。
使用 RLHF 增強模型效能
具有人類回饋的強化學習 (RLHF) 可幫助大型語言模型 (LLM) 更好地符合人類偏好。透過使用專家精選的資料集,您的模型可以提供準確、情境感知的結果,同時輕鬆處理複雜的任務。
- 提高背景理解和決策能力。
- 透過反覆改進模型行為來最大限度地減少偏差。
- 使人工智慧輸出與道德標準和現實世界的期望保持一致。
領域特定知識帶來無與倫比的人工智慧準確度
Shaip 因其在醫療保健、金融、電子商務等多個行業提供領域特定數據解決方案的專業知識而脫穎而出。我們擁有一支全球性的主題專家團隊,可確保根據您獨特的業務需求提供一流的數據品質。
為什麼選擇 Shaip 進行 RLHF?以下是我們的獨特之處:
利用生成式 AI 專業知識、人工回饋和無與倫比的資料安全性,透過 Shaip 的 RLHF 解決方案優化您的 LLM
高品質的人工回饋
我們的全球專家團隊提供精確的、特定領域的見解來完善人工智慧模型。
優化模型對齊
利用人機互動流程來提高模型的準確性、相關性和回應能力。
偏見
減少
透過整合多樣化、高品質的回饋數據來創建公平、平衡的人工智慧模型,從而最大限度地減少偏見。
生成式人工智慧專業知識
我們專門透過 RLHF 微調產生式 AI 模型,確保更好地符合人類的期望。
資料安全與合規性
通過 SOC 2 Type 2 認證,我們堅持最高的道德資料處理和隱私標準。
利用 Shaip 的 RLHF 解決方案將您的 AI 模型提升到新的水平。