Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 在他最新的客座專題中談到了 AI 的重要性以及如何克服 AI 應用程序開發過程中遇到的障礙。
以下是文章的要點
- 從醫學診斷成像到自動駕駛汽車，人工智能在簡化複雜的業務流程方面發揮了巨大作用。 儘管人工智能帶來了廣泛的好處，但由於一系列障礙，人工智能的採用率仍然很低。
- 開發任何 AI 應用程序數據是驅動和擴展該過程的關鍵要素。 僅僅因為數據的生成速度比以往任何時候都快，並不意味著數據很容易獲得。 低質量的有偏見的數據是部署 AI 時需要注意的另一個關鍵挑戰。
- 此外，一旦您擁有高質量數據，您的工作就遠未結束。 您需要將該數據轉換為機器學習格式，這是一個充滿挑戰的過程。 因此，您必須擁有一支能夠從數據中獲取洞察力並使 AI 應用程序開發順利進行的團隊。
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