醫療保健業務 - Shaip

通過 AI 開發人員的 3 個關鍵策略來理解非結構化醫療保健數據

在特邀嘉賓專題中,Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 分享了創建人工智能係統以理解非結構化醫療保健數據的一些關鍵策略。

以下是文章的要點

  • 人工智能有充分的理由改變醫療保健行業的巨大潛力。 但是,就像任何其他組織或平台一樣,人工智能係統是由數據驅動的,而且這些數據非常豐富。 這就是該行業在人工智能採用方面落後於其他行業的原因。 
  • 從護士的筆記到醫生的成績單,非結構化數據無處不在。 但是,開發能夠將非結構化數據轉換為結構化數據的穩健算法既費時又昂貴。 這就是為什麼遵循關鍵策略來理解整個組織中出現的非結構化數據非常重要的原因。
  • 醫療保健組織可以通過三種方式為更可行和更有影響力的人工智能解決方案鋪平道路。 這些關鍵策略是增加數據點之間的連接性,利用合作夥伴對數據集進行註釋和標記,並不斷走向完美。

在這裡閱讀完整的文章:

https://www.healthcarebusinesstoday.com/3-strategies-for-ai-development-teams-to-make-sense-of-unstructured-healthcare-data/

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