在最新的嘉賓專題中，Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 強調了數據註釋對於訓練機器學習模型的重要性，並分享了在開始數據註釋之旅之前要問的五個關鍵基本問題。
文章的要點是-
- 他們說數據是新的黃金。 但是，您是否以正確的方式使用數據來獲得有助於加速業務增長和創建更好的機器學習 (ML) 模型的關鍵見解？ 數據從挖掘到破碎加工，要經過一系列的步驟，機器學習（ML）才能對其進行分析，並將其轉化為可識別的格式。
- 就數據標註而言，每個組織都有自己的數字化戰略來應對。 因此，在開始數據註釋過程之前，跟踪一些注意事項至關重要。
- 這些關鍵問題是——你有數據嗎，哪些數據需要標註，手頭有足夠的數據，數據有多乾淨，是否需要 SME 進行數據標註？
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