在最近的嘉賓專題中，來自 Shaip 的技術專家分享了一些關於在開始 AI 部署和訓練 AI 數據之前必須注意的關鍵因素的想法。
以下是文章的要點
- 人工智能模塊與其訓練數據一樣有效，收集正確的數據集是一項艱鉅的任務。 在踏上訓練 AI 數據的旅程之前，最重要的考慮因素之一是您願意在 AI 數據上花費多少。
- 在對 AI 訓練數據進行預算之前要考慮的三個關鍵考慮因素是：所需的數據量、數據價格以及選擇合適的供應商。
- 平均而言，公司需要近 100,00 個數據樣本才能使其 AI 模型有效運行。 話雖如此，您輸入系統的數據質量也很重要。 數據質量差意味著更多的數據偏差和更高的成本。 顯然，數據量直接影響您最終支付的價格。 在對 AI 訓練數據進行預算之前，了解更多關於要營銷的關鍵事物。
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https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
