在這一最新的客座專題中，擁有 21 年人工智能經驗的 Shaip 首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 就圖像標籤和註釋的需求如何增長以及這種增長背後的驅動因素分享了一些見解。
文章的要點是-
- 早在 1950 年代，人工智能就作為一個概念被引入，直到幾年前才成為家喻戶曉的名字。 AI 的演變是漸進的，它用了 6 年的時間才提供今天的瘋狂特性和功能。 這就是今天每秒鐘的解決方案都由 AI 驅動的模塊或算法提供支持的原因。
- 隨著自動駕駛汽車、先進無人機、衛星等概念相繼推出，計算機視覺正成為系統技術堆棧不可或缺的一部分。
- 因此，隨著計算機視覺的發展，對圖像標註和註釋的需求也越來越高。 根據該報告，數據標註工具市場預計在 30 年內將以 2026% 的複合年增長率增長。
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https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/
