社論 - Shaip

為什麼需要 NLP 來轉變對話式 AI?

在這一最新的客座專題中,Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 分享了一些關於 NLP 的意見,以及使用 NLP 模型如何幫助轉變對話式 AI 模型。 讓我們在此博客中詳細了解 NLP 在對話式 AI 中的使用。

這篇文章的要點是

  • 你怎麼能讓機器理解人類的意思? 如果用簡單的語言來說,對話式 AI 是 AI 的一個部分或子域,它使人類能夠與計算實體進行更無縫的交互。 為了理解對話式 AI 如何理解人類,可以使用 NLP 等技術。
  • 自然語言處理 (NLP) 是一項幫助計算機更好地理解語音和文本並使它們能夠更好地與世界互動的技術,甚至比人類更好,即使使用 NLP,人類也可以輕鬆地與超級智能通信系統進行交互。
  • NLP 技術可以幫助增強詞彙、上下文確定、實體識別、話語檢測和分析意圖。 NLP 通過提取相關活動來理解語音的意圖。

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https://editorialge.com/nlp-powers-conversational-ai/

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