在此客座專題中，Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 分享了一些關於 OCR 等人工智能技術的意見，這些技術可以幫助使用 RPA 更快地處理文檔，並在整個組織內實現更快的數據提取和處理。
文章的要點是——
- 光學字符識別是一種閱讀和理解書面格式文檔的方法。 在組織中，文件提取和處理是一項巨大的任務，需要員工花費大量時間。 組織可以使用 OCR 和 RPA 來提取數據並在無需人工干預的情況下進行處理，同時還可以降低錯誤率。
- OCR 技術可以與不同的光模式一起工作，預處理圖像，檢測字符和文字，並生成機器可讀的元素，並且可以在多個地方使用。
- RPA 和 OCR 可用於人力資源、醫療保健、財務和許多其他組織，其中大部分工作都涉及紙質追踪流程。 將 OCR 與 RPA 結合使用可以提高準確性、提高速度、降低文檔處理成本，並帶來更多好處。 隨著世界隨著技術的發展而變化，順應潮流並適應這些變化以獲得更好的工作場所體驗至關重要。
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https://techashton.com/how-can-ocr-help-with-rpa-and-document-processing/
