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如何為演講項目收集數據?

數據是任何業務流程或組織的組成部分。 但是您知道如何使用這些數據獲得更好的見解嗎? 不,那麼這個博客是對您關於如何根據業務需求收集和訓練數據並獲得數據洞察力的所有疑問的答案。

文章的要點是

  • 如果您在整個組織中使用機器學習程序,那麼您需要了解數據是使模型準確和更好的重要關鍵。 因為當您在語音項目中使用機器學習和自然語言處理 (NLP) 技術時,數據質量會影響或破壞您的業務流程。
  • NLP 致力於自動語音識別技術,它需要高質量的數據才能有效工作。 要首先收集語音數據,您需要創建人口組合。
  • 下一步,你必須從真人那裡收集數據,並在數據轉錄員的幫助下轉錄整個數據,然後你必須構建單獨的測試數據來訓練語言模型,最後我們需要評估輸出自動語音識別軟件的性能基準測試。

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https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/

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讓我們今天討論一下您的 AI 訓練數據需求。