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為什麼醫學圖像註釋對於轉變醫療保健 AI 很重要?

無論在哪個行業,機器學習和人工智能都正在成為業務流程不可或缺的組成部分。 但是,必須對這些模型進行良好的訓練才能獲得更好的診斷並改善患者護理。 本文對為什麼將圖像註釋用於醫療保健 AI 有一些重要見解。

文章的要點是

  • 無論是管理健康記錄還是提供虛擬幫助,醫療保健行業已經從手動過程發展為自動化過程,以減少人工干預並使健康監測更容易獲得和更好。 但是,現在醫療保健 AI 正在超越監控。
  • 此外,訓練這些模型需要高質量的數據和圖像,以獲得更好的數據標記,用於檢測、分類、分割和轉錄。 在這個節骨眼上,圖像標註就幫上了大忙。 醫學圖像註釋為整個 AI 模型提供標記和標記的圖像,並提供更好的預測性維護。
  • 醫學圖像註釋使用多種技術,如邊界框標記、多邊形等。 在醫療保健中,醫學圖像註釋可以幫助檢測血液凝固、牙科分析、癌細胞識別、出租圖像分析、檢測肝臟特定疾病、改進文檔以及許多其他醫療保健流程。

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https://www.pulseheadlines.com/how-medical-image-annotation-is-rapidly-transforming-healthcare-ai/78638/

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