不是每個人都能聽懂你在說什麼。 但在當今的數字世界中,這也可以實現。 想知道怎麼做嗎? 那麼這個博客是必須閱讀的,以了解語音識別數據集的重要性及其重要性。
文章的要點是——
- 用外行的話來說,語音識別是使機器能夠識別、評估甚至響應人類說話方式的能力。 此外,語音識別是對話式 AI 的子集,它是一種完全依賴 NLP 和最佳數據收集等技術的機器學習工具。
- 但是,您在哪裡可以找到語音識別數據? 組織可以從多個來源提取此數據並根據要求對其進行培訓。 這些數據可以從客戶提取的數據、公共數據和供應商提供的數據中提取,用於訓練語音識別模型。
- 正確的數據集對於創建高質量的語音識別系統非常重要。 因此,在訓練語音識別模型之前,重要的是只獲取質量數據。 因此,最好與可以幫助您順利完成整個過程的合適的供應商聯繫。
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https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/