呼叫中心是許多企業的重要組成部分，為客戶和客戶提供重要的聯繫點。 近年來，機器學習越來越多地用於呼叫中心，以幫助改善客戶體驗和簡化運營。 在為呼叫中心收集培訓數據時，有幾種方法可用。
- 通話錄音涉及記錄打入和打出呼叫中心的電話，然後可用於訓練機器學習模型以了解對話的上下文並識別常見問題和趨勢。
- 語音分析涉及機器學習算法來分析通話中使用的單詞和短語，使呼叫中心經理能夠識別客戶對話中的關鍵主題和問題。
- 文本分析涉及使用機器學習來分析來自客戶的書面回复，例如提供反饋的電子郵件、社交媒體帖子、聊天記錄以及來自客戶或潛在客戶的其他通信。
- 調查和 CSAT 調查用於收集有關他們在呼叫中心的體驗的特定客戶數據，使管理人員能夠獲得對需要改進的領域的寶貴見解。
- NPS、eNPS 和票務系統用於收集有關客戶滿意度的數據，並幫助確定可能需要解決的趨勢和問題。
- WFO&BI 是一套工具，可讓呼叫中心經理分析有關呼叫中心績效的數據，提供可用於改善運營的寶貴見解。
這些只是當今呼叫中心使用的許多數據收集方法的幾個例子，新技術和應用不斷湧現。
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