語義分割是一種深度學習技術，可將圖像像素分類為預定義的類別。 目標是為圖像中的每個像素分配一個標籤，以區分圖像中的對象及其邊界。 這在各種應用中都很有用，例如自動駕駛汽車、醫學成像和衛星圖像分析。 在自動駕駛汽車中，語義分割可用於識別道路邊界、交通標誌和行人。 在醫學成像中，它可用於在醫學掃描中分割腫瘤和其他重要結構。 該方法使用卷積神經網絡 (CNN) 來分析圖像並生成定義對象及其邊界的分割圖。 輸出是一個分割圖像，其中每個像素都被標記，清楚地了解對象及其在圖像中的關係。
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