Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 在特邀嘉賓中分享了一些關於圖像標註技能和技術的見解，以及所有圖像標註都可以用來創建更具創新性的 AI 解決方案。
以下是關鍵要點：
- 看似簡單的東西，部署和開發任何人工智能係統都是乏味的。 用外行的話來說，圖像標註非常類似於從書本上教孩子水果名稱的過程。 圖像註釋器使用多種技術來教導系統如何識別圖像元素，並對它們進行分類以獲得最佳結果。
- 為了讓您更好地了解圖像註釋技術，讓我們看一下一些圖像註釋。 這些技術是邊界框、3D 長方體、多邊形、線分割和語義分割。
- 所有這些圖像註釋技術都可以用於設計停車場 3D 模型和自動駕駛汽車的軟件，發現隱藏在元素後面的物體，空中拍攝風景，分配多個代碼和顏色進行識別，以及創建計算機視覺應用程序，如腦部病變.
在這裡閱讀完整的文章：
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
