Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 在此客座專題中詳細介紹了機器學習 (ML) 在加速組織數據處理方面的使用。 讓我們進入這篇博客，了解為什麼在數據處理中使用機器學習（ML），讓業務表現輕鬆自如。
文章的要點是
- 如果給定大量數據並告訴您根據要求對數據進行分類，您會有什麼感覺？ 看起來很費時間吧？ 但是，現在企業可以使用機器學習 (ML) 等技術來更輕鬆地對文檔進行分類和處理數據。
- 用外行的話來說，文檔分類是一個自動化過程，其中相關和分類的文檔必須堆疊到相關的類和類別中。 此外，文檔分類可以被認為是智能文檔處理的一個子域。
- 企業可以使用多種機器學習技術對文檔進行分類。 這些技術是無監督學習、監督學習，也有通過基於規則的技術。 為了對數據進行分類，首先組織必須收集數據，使用情感分析，然後根據這些參數訓練模型，最後檢查數據集以檢查模型質量。
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