Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 在此嘉賓專題中談到了自然語言處理 (NLP) 以及為什麼必須在 2022 年將其納入業務流程。讓我們了解 NLP 為 ML 和 AI 模型帶來的額外好處.
文章的要點是——
- 作為人工智能的一個分支，NLP 就是讓機器對人類語言做出反應。 在技術方面，NLP 使用計算機科學算法和整體語言結構來使機器更加智能。 基本上，NLP 分為數據預處理和算法開發兩個重要階段。
- 在第一階段，NLP 從外界的書面或口頭文字中獲取輸入，並將這些數據輸入機器。 在後期，NLP 使用多種技術（如詞幹提取、詞形還原、PoS 標記等）清理數據，並使用 ML 算法使數據易於機器理解。
- 在業務中使用 NLP 對於獲取實時信息、提高文檔準確性、理解複雜測試背後的含義、進行大規模數據分析等具有重要意義。
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