您是否在數據輸入領域或在日常操作中處理大量數據？ 如果您的回答是肯定的，那麼這篇文章就由您決定了。 在此客座專題中，Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 討論了 OCR 的基礎知識以及如何以及在何處使用它來生成更好的數據工作流程。
這篇文章的要點是
- OCR 技術是硬件和軟件的結合，可以掃描文本數據和圖像，然後以結構化格式從中提取信息以便更好地使用。 OCR 最好的部分是它提供實時信息並實時進行校正。
- 除此之外，OCR 在三個過程中工作，它們是圖像預處理、智能字符識別和後處理。 通過遵循這些流程，企業可以為其數據訪問創建有效的 OCR 模型。
- 這些 OCR 模型可用於銀行、零售、醫療保健、保險、製造和 IT 等多個行業，無需任何人工干預即可完美地從結構化、非結構化和半結構化數據中提取見解。
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