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為什麼機器學習需要合成數據?

您知道合成數據是創建高效機器學習模型的關鍵嗎? 想知道為什麼嗎? 閱讀由 Vatsal Ghiya 首席執行官兼 Shaip 聯合創始人撰寫的關於合成數據重要性的客座專題。

文章的要點是

  • 您是否正在努力收集和使用數據而不會受到違規罰款和處罰? 那麼你肯定會在綜合數據中找到你的答案。 合成數據是計算機算法生成的作為替代數據的註釋信息,您可以簡單地將其稱為數字創建的數據。 到 2030 年,AI 中使用的大部分數據將根據報告人工生成。
  • 真實數據和合成數據之間存在一個關鍵區別。 真實數據包含研究人員不想透露的信息,而合成數據的隱私則不是問題。 合成數據對於創建高質量的機器學習模型很重要。
  • 汽車、機器人、金融、醫療保健等多個行業都可以利用合成數據的優勢。 因此,合成數據比真實數據更快地生成數據集,並有助於創建高質量的機器學習模型。

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https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/

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讓我們今天討論一下您的 AI 訓練數據需求。