在這個特定的來賓專題中，Shaip 的首席執行官兼聯合創始人 Vatsal Ghiya 試圖解決理解人工智能、機器學習 (ML) 和深度學習之間差異的難題。 這些技術在所有組織和企業中都有更高的用途。
這篇文章的關鍵要點是——
- 人工智能是最近數字時代的熱門話題之一。 除了 AI 機器學習和深度學習之外，還有一些被組織廣泛採用的技術。 今天你從市場上拿出的任何一件單品，都一定會很神奇。
- AI 是一種使機器能夠模仿人類交互並執行該過程的技術。 這一切都是為了教機器如何思考、反應和回應。 人工智能分為狹義人工智能、通用人工智能和超級人工智能三種類型。 機器學習就是訓練機器根據結果檢測模式、學習和適應。
- 深度學習就是理解複雜的網絡及其深度。 深度學習可以通過研究神經網絡來理解。 有兩種類型的神經網絡，它們是卷積神經網絡和長短期記憶網絡。
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