用於訓練您的 AI 模型的高質量計算機視覺數據集

描述： 合成銀行支票

錄音條件： - 單擊的圖像 - 掃描的 - 網絡抓取工具

描述： 合成銀行對賬單

錄音條件： - 已掃描 - Bank_Statement - Web 抓取工具

描述： 條碼類型：Code128、UPC/EAN、DataMatrix、PDF417、Aztec、多碼

錄音設備： 榮耀9A、華為mate 10 pro、iPad、iPhone（6S、7 Plus、SE、X、11、12、12 mini、12 Pro Max）、Moto（E4、onepower）、一加（6T、7T、One）、 Oppo A3s、Real Me、三星（A20、A30、A32、M12、M31）、Vivo z1pro、小米 Mi10T+

錄音條件： - Bright_Indoor - Low_Indoor - Low_Outdoor - 正常 - 晴天

描述： 360 度以正常、穩定的速度四處走動損壞的汽車視頻，頂部和底部始終可見 損壞：長度大於高爾夫球的划痕、凹痕、叮噹聲或裂縫 外板損壞：保險槓、擋泥板、四分之一面板、門、引擎蓋和行李箱 位置：亞洲、美國、加拿大和歐洲

錄音設備： 手機相機

錄音條件： 混合照明條件

描述： 490 多輛汽車和 3958 張汽車照片，帶有損壞汽車的註釋圖像（以及元數據）。 覆蓋汽車的所有側面（每輛車8張照片）

錄音設備： 手機相機

錄音條件： 混合照明條件

描述： 2-6人一組的圖片

錄音條件： 照明條件： - 明亮的光線或陽光 - 陰影或陰天 - 夜晚或昏暗的光線

描述： 在白天或夜間環境中拍攝的一組靜止圖像，其中自然或人工照明會產生一種稱為幻影的數字偽影。

錄音設備： iPhone 和 iPad 相機

錄音條件： - 白天時間 - 夜間時間

描述： 日語、韓語和俄語的帶有手寫文本的實時照片

錄音設備： iPhone 和 iPad 相機

錄音條件： - 強光/眩光 - 相機閃光燈開啟 - 彩色光 - 弱光，無相機閃光燈 - 正常

描述： 從唯一身份收集圖像（1 張註冊照片，每個身份 20 張歷史照片）和視頻（1 個室內，1 個室外）

描述： 環境背景下的地標圖像

錄音設備： 手機相機

錄音條件： - 日光 - 夜晚 - 陰天/雨

描述： 合成工資單

錄音條件： - 已掃描 - 網頁抓取

描述： 類型 1：人們直接在前門外的視頻 - 人走向/經過前門/家 - 人從門/家走開 - 一個或多個人在進行擴展活動（站立、環顧四周、說話）距離門鈴 6-20 英尺。 類型 2：在家中進行某些動作的視頻 - 坐著吃飯、在辦公桌前工作、閱讀、睡覺、起床和起床、鍛煉/跳舞、跌倒、躺在地板上受傷

錄音條件： 弱光：20% - 環境室內/室外照明 - 黃昏/黃金時段常規光：40% - 正常室內/室外 - 均勻照明 - 不會過度飽和/刺眼的強光：40% - 室外、午後、晴朗的天空 -室內自然光或明亮的燈光 - 避免過度飽和或過曝的場景

描述： 日語、韓語和俄語的帶有手寫文本的實時照片

錄音設備： iPhone 和 iPad 相機

錄音條件： - 強光/眩光 - 相機閃光燈開啟 - 彩色光 - 弱光，無相機閃光燈 - 正常