為 AI 和 ML 模型許可高質量 CT 掃描數據集
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CT 掃描圖像數據集
醫生使用 CT 掃描圖像來診斷和檢測患者身體的異常或正常狀況（即識別身體各部位的疾病或損傷）。 在計算機圖像處理診斷中，一張CT掃描圖像要經過複雜的階段，即採集、圖像增強、重要特徵提取、感興趣區域（ROI）識別、結果解釋等。
Shaip 提供對研究和醫學診斷必不可少的高質量 CT 掃描圖像數據集。 我們的數據集包括從真實患者那裡收集並使用最先進技術處理的數千張高分辨率圖像。 這些數據集旨在幫助醫療專業人員和研究人員提高他們對各種醫療狀況（包括癌症、神經系統疾病和心血管疾病）的知識和理解。 我們的 CT 掃描圖像數據集有多種格式，可以輕鬆集成到您的工作流程中。 借助 Shaip，您可以獲得可靠且準確的醫療數據，以加強您的研究並改善患者的治療效果。
身體的一部分 中亞 中亞和歐洲 印度 累計
腹部 500 350 850
腹部對比 100 100
血管造影下肢 100 100
血管肺 100 100
腦CT 100 100
C-脊柱 350 350
胸部 6000 6000
CT 冠狀病毒 HRCT 100 100
頭部 4000 350 4350
臀部 500 500
膝蓋 500 500
非小細胞肺癌 700 700
小兒脊柱 350 350
骨盆 500 350 850
肋骨骨折/WO 350 350
胸部 350 350
胸部對比 100 100
| 身體的一部分 | 中亞 | 中亞和歐洲 | 印度 | 累計 |
|---|---|---|---|---|
| 腹部 | 500 | 350 | 850 | |
| 腹部對比 | 100 | 100 | ||
| 血管造影下肢 | 100 | 100 | ||
| 血管肺 | 100 | 100 | ||
| 腦CT | 100 | 100 | ||
| C-脊柱 | 350 | 350 | ||
| 胸部 | 6000 | 6000 | ||
| CT 冠狀病毒 HRCT | 100 | 100 | ||
| 頭部 | 4000 | 350 | 4350 | |
| 臀部 | 500 | 500 | ||
| 膝蓋 | 500 | 500 | ||
| 非小細胞肺癌 | 700 | 700 | ||
| 小兒脊柱 | 350 | 350 | ||
| 骨盆 | 500 | 350 | 850 | |
| 肋骨骨折/WO | 350 | 350 | ||
| 胸部 | 350 | 350 | ||
| 胸部對比 | 100 | 100 |
我們處理所有類型的數據許可，即文本、音頻、視頻或圖像。 數據集由 ML 的醫學數據集組成：醫師聽寫數據集、醫師臨床筆記、醫學對話數據集、醫學轉錄數據集、醫患對話、醫學文本數據、醫學圖像 - CT 掃描、MRI、超聲（收集的基礎定制要求） .
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