適用於醫療保健領域高級 AI/ML 應用的 CT 掃描影像資料集

用於醫療診斷和 AI/ML 模型訓練的準確、去識別化且可擴展的數據

CT 掃描資料集

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CT 掃描圖像數據集

醫生使用CT掃描影像來診斷和檢測患者體內的異常或正常情況（即識別身體各部位的疾病或損傷）。在電腦影像處理診斷中，CT掃描影像需要經歷複雜的階段，例如擷取、影像增強、重要特徵提取、感興趣區域 (ROI) 識別、結果解釋等。

Shaip 提供高品質的 CT 掃描影像資料集，這些資料集對研究和醫學診斷至關重要。我們的資料集包含數千張從真實患者處擷取並採用先進技術處理的高解析度影像。這些資料集涵蓋胸部、大腦、頭部和膝蓋等多個身體部位，旨在幫助醫療專業人員和研究人員提升對各種疾病（包括癌症、神經系統疾病和心血管疾病）的認知和理解。我們的 CT 掃描影像資料集提供多種格式，可輕鬆整合到您的工作流程中。透過 Shaip，您可以獲得可靠且準確的醫療數據，從而增強您的研究並改善患者預後。

身體的一部分中亞中亞和歐洲India累計
腹部500350850
腹部對比100100
血管造影下肢100100
血管肺100100
腦CT100100
C-脊柱350350
胸部60006000
CT 冠狀病毒 HRCT100100
校長40003504350
臀部500500
膝蓋500500
非小細胞肺癌700700
小兒脊柱350350
骨盆500350850
肋骨骨折/WO350350
胸部350350
胸部對比100100

我們處理所有類型的數據許可，即文本、音頻、視頻或圖像。 數據集由 ML 的醫學數據集組成：醫師聽寫數據集、醫師臨床筆記、醫學對話數據集、醫學轉錄數據集、醫患對話、醫學文本數據、醫學圖像 - CT 掃描、MRI、超聲（收集的基礎定制要求） .

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CT 掃描影像資料集是 CT 掃描過程中捕獲的高解析度影像的集合，用於視覺化身體內部結構。這些數據集旨在支援 AI/ML 研究和醫學診斷。

這些數據集對於訓練人工智慧模型以實現自動診斷、檢測異常以及改善癌症、神經系統疾病和心血管疾病等疾病的醫學影像分析至關重要。

CT 掃描資料集有助於診斷多種疾病，包括癌症（例如肺癌）、腦部疾病、心血管疾病、骨折和 COVID-19 等感染。

資料集包括腦部、胸部、腹部、骨盆、脊椎、胸腔、頭部、臀部、膝蓋等部位的 CT 影像。此外，還提供增強影像等專用資料集。

資料集包括適合精確醫學分析和 AI/ML 模型訓練的高解析度影像。

資料集以 DICOM、PNG 或 JPEG 等標準格式提供，確保與大多數 AI/ML 工作流程相容。

是的，所有 CT 掃描資料集都經過去識別化處理，以刪除個人識別資訊 (PII)，確保患者隱私並符合法律標準。

是的，資料集完全符合 HIPAA 和其他全球資料隱私法規，以確保安全和道德的使用。

是的，資料集可以根據特定需求進行客製化，例如專注於特定的身體部位、狀況或地理區域。

是的，資料集是可擴展的，包含數千張影像，使其適用於小規模和大規模的 AI/ML 專案。

數據集以標準格式交付，並帶有詳細的元數據，使其易於整合到 AI 工作流程中進行訓練、測試和驗證。

數據經過嚴格的品質檢查，包括專家註釋和驗證，以確保人工智慧訓練的準確性和可靠性。

成本取決於資料集大小、客製化要求和專案範圍等因素。請填寫「聯絡我們」表格，告知您的特定需求，以便我們為您提供最優報價。

交付時間表根據專案規模和複雜性而有所不同，但其結構可以有效滿足您的要求。

這些數據集使人工智慧模型能夠準確檢測和診斷醫療狀況、自動化成像工作流程，並透過提供可靠的診斷見解來增強患者護理。