人類為機器提供的專家資料註釋服務
準確註釋您的文本、圖像、音頻和視頻數據，以改進您的人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 模型
利用我們的數據註釋專業知識加速人工智慧開發。
資料註釋解決方案：無與倫比的品質、速度和安全性
為了最佳、準確地理解資料集，人工智慧模型需要深入了解資料集的每個小物件和元素部分。 Shaip 的資料註釋方法源於對細節的高度關注，其中掃描中的微小物體、文本中的標點符號、背景中的元素和音訊中的靜默都被精確標記。
Shaip 的突出特點
- 在交付的每個數據集中確保黃金標準註釋
- 部署行業和特定領域的中小企業和退伍軍人來註釋和驗證數據
- 跨影像分割、物件偵測、邊界框、情緒分析、分類等的精確註釋服務
- 專家協助制定項目指南
Shaip 資料註釋服務 – 我們為資料標籤感到自豪
文字註解
我們透過我們的專利文字註釋工具提供認知文字資料註釋服務（或文字標記服務），該工具旨在允許組織解鎖非結構化文字中的關鍵資訊。我們提供全面的文本註釋服務，包括用於識別關鍵資訊的命名實體識別 (NER)、用於了解客戶意見的情感分析、用於對文件進行分類的文本分類以及用於聊天機器人開發的意圖識別。
- 情緒分析
- 總結
- 分類
- 問題回答
- 命名實體識別
圖像註釋
也稱為圖像標記，我們平衡規模和質量，以便您的模型透過我們的圖像註釋服務產生最準確的結果。我們涵蓋了廣泛的技術，包括用於物件檢測的邊界框註釋、用於像素級精度的語義分割、用於不規則形狀的多邊形註釋以及用於姿態估計的關鍵點註釋。
- 物體檢測
- 影像分類
- 姿態估計
- OCR標註
- 分割
- 人臉辨識簽到
音頻註釋
透過針對每種語言要求部署特定的語言學家，我們的音訊註釋服務可確保對資料集進行標記，以改進對話式 AI 模型，也稱為音訊標記。
- 語音轉錄
- 語音識別
- 說話者識別
- 聲音事件偵測
- 語言和方言識別
視頻註釋
我們使用逐幀的方式來註釋視頻，確保鏡頭中物體的最小細節都能被準確標記。此過程稱為視訊標記。
- 對象追蹤和定位
- 分類
- 實例分割和追蹤
- 動作偵測
- 姿態估計
- 車道偵測
光達標註
也稱為 LiDAR 標記，它是註釋和組織從 LiDAR 感測器收集的 3D 點雲資料的過程。這一關鍵步驟使機器能夠解釋一系列應用的空間資料。在自動駕駛中，它可以幫助車輛偵測物體並安全導航。在城市發展中，它有助於產生精確的城市 3D 地圖。對於環境監測，它支持森林結構和地形變化的分析。此外，它在機器人技術、擴增實境和建築領域發揮關鍵作用，提供準確的測量和物體識別。
您終於找到了合適的數據標註公司
專家勞動力
我們的專家團隊精通資料註釋，可以準確地註釋資料集。
可擴展性
我們的領域專家可以處理大量問題，同時保持質量，並可以隨著您的業務成長而擴展營運。
成長與創新
我們準備數據，節省時間和資源，專注於演算法的開發，將工作的繁瑣部分留給我們。
競爭力的價格
作為領先的數據標籤公司之一，我們透過強大的資料註釋平台確保專案在您的預算範圍內交付
消除偏見
人工智慧模型之所以失敗，是因為處理數據的團隊無意中引入了偏差，從而扭曲了最終結果並影響了準確性。
更好的質量
與內部團隊相比，日復一日進行註釋的領域專家的工作更加出色
確保準確數據標籤的步驟
- 數據採集： 收集圖像、影片、音訊或文字等相關資料。
- 預處理： 透過校正影像、格式化文字或轉錄影片來標準化資料。
- 工具選擇： 根據專案需求選擇合適的註釋工具或供應商。
- 註釋指南：為一致的標籤制定明確的說明。
- 註釋和品質檢查： 標記數據，透過品質檢查確保準確性。
- 出口： 以所需格式匯出註釋資料以供進一步使用。
為什麼選擇 Shaip 而不是其他數據標註公司
Shaip 的資料註釋團隊為各種規模和行業的組織提供高品質的專業知識。
每個行業都需要準確可靠的數據。
Shaip 為多個領域和用例提供專業解決方案。
來自領域專家的一流數據註釋。
與專家合作處理困難的用例並滿足您的數據需求。
多語言高品質訓練資料。
我們提供高品質的多樣化語言培訓數據，專為滿足各種語言需求而量身定制。
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
成功的故事
已抓取並註釋了 30K+ 文件網頁以供內容審核
為了建立自動內容審核 ML 模型，分為有毒、成人或色情類別。
其他行業
醫療保健
我們的高品質醫學影像註釋透過訓練人工智慧模型來識別人眼經常錯過的細微異常，有助於提高診斷準確性。這可以實現更早的診斷和更好的患者治療效果。
財務
準確的資料註釋對於詐欺偵測至關重要。我們訓練人工智慧模型來識別詐騙活動的模式，為金融機構節省數百萬美元的損失。
零售業
透過我們精確的圖像註釋服務提高產品搜尋相關性和客戶體驗。我們以詳細的屬性標記產品，使人工智慧搜尋引擎能夠提供高度相關的結果，從而提高轉換率。
推薦資源
部落格
內部或外包數據註釋——哪一個能提供更好的人工智能結果？
2020 年，人們每秒創建 1.7 MB 的數據。 同年，我們在 2.5 年每天產生近 2020 萬億個數據字節。數據科學家預測到 2025 年。
部落格
關於數據標籤的 TOP 10 常見問題 (FAQ)
每個 ML 工程師都希望開發可靠且準確的 AI 模型。 數據科學家花費將近 80% 的時間來標記和擴充數據。 這就是為什麼模型的性能取決於用於訓練它的數據的質量。
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
如果需要數據標籤服務的協助，我們的專家將很樂意提供協助。
常見問題
數據標註是通過向數據集添加元數據進行分類、標記、標記或轉錄的過程，從而使特定對象可被 AI 引擎識別。 在文本、圖像、視頻和音頻數據中標記對象，使 ML 算法能夠解釋標記數據並接受培訓以解決現實生活中的挑戰，從而提供信息和意義。
數據註釋工具是一種可以部署在雲端或內部部署或容器化軟件解決方案上的工具，用於註釋大型訓練數據集，即用於機器學習的文本、音頻、圖像、視頻。
數據註釋器有助於對用於訓練機器學習算法的大型數據集進行分類、標記、標記或轉錄。 標註者通常從事視頻、廣告、照片、文本文檔、語音等工作，並在內容上附加相關標籤，使 AI 引擎可識別特定對象。
- 文字註解 （命名實體註釋和關係映射、關鍵短語標記、文本分類、意圖/情感分析等）
- 圖像註釋 （圖像分割、物體檢測、分類、關鍵點標註、邊界框、3D、多邊形等）
- 音頻註釋 (說話人分類、音頻標籤、時間戳等）
- 視頻註釋 （逐幀註釋、運動跟踪等）
數據註釋是通過標記、分類等將元數據添加到數據集的過程。基於手頭的用例，專家註釋者決定用於項目的註釋技術。
數據註釋/數據標籤使機器可識別對象。 它提供了用於訓練 ML 模型的初始設置，以使其理解和區分不同的輸入以提供準確的結果。
標記是標記資料的簡單行為。註釋更廣泛，包括標籤和添加更複雜的元資料以獲得更豐富的上下文。標籤是 部分 的註釋。
Shaip 使用加密、存取控制、安全儲存、審核並遵守業界標準來保護您的資料。 （詳情請聯絡我們）。