四種類型的數據收集是什麼？

數據收集因您要訓練模型的技術而異。粗略地說，粗略的類型包括用於 NLP 的文本數據集收集和速度數據集採購，以及用於計算機視覺的圖像數據集和視頻數據集集合。

你如何收集人工智能訓練數據？

1. 眾包：Amazon Mechanical Turk 等公司使用公共眾包，將收集數據所需的工作分配給願意參與該過程的公共數據註釋者 2. 私人眾包：受控制的數據收集者團隊對數據進行檢查數據源的質量。 3. 數據收集公司：Shaip 是市場上為數不多的可以根據您的要求幫助您獲取任何數據的供應商之一，無論是文本、音頻、視頻還是圖像。

用於訓練 ML 模型的可靠 AI 數據收集服務

為全球領先的人工智能公司提供人工智能訓練數據（文本、圖像、音頻、視頻）

準備好查找您丟失的數據了嗎？

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完全託管的數據收集服務

由於數據對於每個組織的成功至關重要，據估計，AI 團隊平均花費 80% 的時間為 AI 模型準備數據。

Shaip 團隊在我們專有的數據收集工具（適用於 Android 和 iOS 的移動應用程序）的幫助下，管理著一支全球數據收集人員隊伍，為您的 AI 和 ML 項目收集訓練數據。我們可以從各種年齡組、人口統計數據和教育背景中提取大量機器學習數據集，以滿足最苛刻的 AI 計劃。 Shaip 在整個數據收集過程中為您提供幫助，讓您專注於結果並朝著一個方向推動您的 AI 項目：向前。

我們的社區

我們提供由活躍、經過審查且技術精湛的 AI 數據專家社群收集、註釋和驗證的 AI 訓練數據，並根據您的特定機器學習專案要求量身定制。

社區成員

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語言與方言

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專業數據採集解決方案

任何科目。任何場景。

從追蹤人類互動，到收集臉部圖像，再到測量人類情緒——我們的解決方案為希望訓練機器學習模型的公司提供了重要的機器學習資料集。作為資料收集服務的領導者，我們幫助客戶跨多種資料類型獲取大量高品質的訓練數據，以管理具有獨特場景設定和複雜註釋的複雜人工智慧專案。

無論是一次性專案還是持續需要數據，我們經驗豐富的專案經理團隊都會確保整個過程順利進行。

交付的 AI 資料類型

文本數據收集

音頻/語音數據收集

圖像數據收集

視頻數據採集

用於自然語言處理的文本數據集

Shaip 認知文本數據收集服務的真正價值在於，它為組織提供了解鎖在非結構化文本數據中發現的關鍵信息的鑰匙。這種非結構化數據可能包括醫生記錄、個人財產保險索賠或銀行記錄。大量的文本數據收集對於開發可以理解人類語言的技術至關重要。我們的服務涵蓋各種文本數據收集服務，以構建高質量的 NLP 數據集。

文本數據收集服務

通過收集特定領域的多語言文本數據（名片數據集、文檔數據集、菜單數據集、收據數據集、票證數據集、短信）來開發自然語言處理，以解鎖在非結構化數據中發現的關鍵信息，以解決各種問題用例。作為一家文本數據收集公司，Shaip 提供各種類型的數據收集和註釋服務。如：

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用於自然語言處理的語音數據集

Shaip 提供 150 多種語言的端到端語音/音頻數據收集服務，使支持語音的技術能夠迎合全球不同的受眾群體。我們可以從事任何範圍和規模的項目；從許可現有的現成音頻數據集到管理自定義音頻數據收集，再到音頻轉錄和註釋。無論您的語音數據採集項目有多大，我們都可以根據您的需求定制音頻採集服務，構建高質量的 NLP 數據集。

語音數據收集服務

在用於培訓和改進對話式 AI 和聊天機器人的語音/音頻數據收集方面，我們處於領先地位。我們可以幫助您從 150 多種語言和方言、口音、地區和語音類型中收集數據，然後轉錄（帶有話語）、時間戳並對其進行分類。我們提供的各種類型的語音數據收集和註釋服務：

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用於計算機視覺的圖像數據集

機器學習 (ML) 模型與其訓練數據一樣好；因此，我們專注於為您的 ML 模型提供最佳圖像數據集。我們的圖像數據收集工具將使您的計算機視覺項目在現實世界中發揮作用。我們的專家可以為您指定的各種規格和情況收集圖像內容。

影像數據收集服務

通過為各種用例（即圖像分類、圖像分割、面部識別）收集大量圖像數據集（醫學圖像數據集、發票圖像數據集、面部數據集或任何自定義數據集），將計算機視覺添加到您的機器學習功能中等。我們提供的各種類型的圖像數據收集和註釋服務：

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用於計算機視覺的視頻數據集

我們幫助您逐幀捕捉影片中的每個物體，然後讓物體移動起來，貼上標籤，並讓機器可以識別它。收集高品質的視訊資料集來訓練您的 ML 模型一直是一個嚴格且耗時的過程，多樣性和所需的大量數量進一步增加了複雜性。在視訊資料收集服務方面，Shaip 為您提供所需的專業知識、知識、資源和規模。我們的影片品質最高，是專門為滿足您的特定使用情況而量身訂製的。