用於訓練 ML 模型的可靠 AI 數據收集服務
為全球領先的人工智能公司提供人工智能訓練數據(文本、圖像、音頻、視頻)

準備好查找您丟失的數據了嗎?
完全託管的數據收集服務
由於數據對於每個組織的成功至關重要,據估計,AI 團隊平均花費 80% 的時間為 AI 模型準備數據。
Shaip 團隊在我們專有的數據收集工具(適用於 Android 和 iOS 的移動應用程序)的幫助下,管理著一支全球數據收集人員隊伍,為您的 AI 和 ML 項目收集訓練數據。 我們可以從各種年齡組、人口統計數據和教育背景中提取大量機器學習數據集,以滿足最苛刻的 AI 計劃。 Shaip 在整個數據收集過程中為您提供幫助,讓您專注於結果並朝著一個方向推動您的 AI 項目: 向前。
我們的社區
我們提供由活躍、經過審查且技術精湛的 AI 數據專家社群收集、註釋和驗證的 AI 訓練數據,並根據您的特定機器學習專案要求量身定制。
專業數據採集解決方案
任何科目。 任何場景。
從追蹤人類互動,到收集臉部圖像,再到測量人類情緒——我們的解決方案為希望訓練機器學習模型的公司提供了重要的機器學習資料集。作為資料收集服務的領導者,我們幫助客戶跨多種資料類型獲取大量高品質的訓練數據,以管理具有獨特場景設定和複雜註釋的複雜人工智慧專案。
無論是一次性專案還是持續需要數據,我們經驗豐富的專案經理團隊都會確保整個過程順利進行。
交付的 AI 資料類型
用於自然語言處理的文本數據集
Shaip 認知文本數據收集服務的真正價值在於,它為組織提供了解鎖在非結構化文本數據中發現的關鍵信息的鑰匙。 這種非結構化數據可能包括醫生記錄、個人財產保險索賠或銀行記錄。 大量的文本數據收集對於開發可以理解人類語言的技術至關重要。 我們的服務涵蓋各種文本數據收集服務,以構建高質量的 NLP 數據集。
文本數據收集服務
通過收集特定領域的多語言文本數據(名片數據集、文檔數據集、菜單數據集、收據數據集、票證數據集、短信)來開發自然語言處理,以解鎖在非結構化數據中發現的關鍵信息,以解決各種問題用例。 作為一家文本數據收集公司,Shaip 提供各種類型的數據收集和註釋服務。 如:
收據數據收集
我們幫助您收集來自世界各地的各種類型的發票,如互聯網發票、購物發票、出租車收據、酒店賬單等,並根據需要使用語言。
票務數據集收集
我們幫助您根據您的定制規格從全球採購各種類型的機票,即機票、火車票、巴士票、遊輪票等。
EHR 數據和醫師聽寫成績單
我們可以為您提供現成的 EHR 數據和來自各種醫學專業(即放射學、腫瘤學、病理學等)的醫生聽寫記錄。
文檔數據集集合
我們可以幫助您根據訓練 ML 模型的需要,收集來自不同地區和語言的所有類型的重要文件,例如駕照、信用卡。
用於自然語言處理的語音數據集
Shaip 提供 150 多種語言的端到端語音/音頻數據收集服務,使支持語音的技術能夠迎合全球不同的受眾群體。 我們可以從事任何範圍和規模的項目; 從許可現有的現成音頻數據集到管理自定義音頻數據收集,再到音頻轉錄和註釋。 無論您的語音數據採集項目有多大,我們都可以根據您的需求定制音頻採集服務,構建高質量的 NLP 數據集。
語音數據收集服務
在用於培訓和改進對話式 AI 和聊天機器人的語音/音頻數據收集方面,我們處於領先地位。 我們可以幫助您從 150 多種語言和方言、口音、地區和語音類型中收集數據,然後轉錄(帶有話語)、時間戳並對其進行分類。 我們提供的各種類型的語音數據收集和註釋服務:
獨白演講集
從單個說話者收集腳本化、引導式或自發語音數據集。 演講者是根據您的自定義要求選擇的,即年齡、性別、種族、方言、語言等。
對話演講集
根據自定義要求或項目中的指定,收集呼叫中心座席和呼叫者或呼叫者和機器人之間的引導或自發語音數據集/交互。
聲學數據收集
通過我們的全球合作者網絡,我們可以專業地錄製錄音室品質的音頻數據,無論是餐廳、辦公室或家庭,還是來自各種環境和語言的數據。
自然語言話語集
Shaip 在收集各種自然語言話語以訓練基於音頻的 ML 系統方面擁有豐富的經驗,該系統具有來自本地和遠程說話者的 100 多種語言和方言的語音樣本。
用於計算機視覺的圖像數據集
機器學習 (ML) 模型與其訓練數據一樣好; 因此,我們專注於為您的 ML 模型提供最佳圖像數據集。 我們的圖像數據收集工具將使您的計算機視覺項目在現實世界中發揮作用。 我們的專家可以為您指定的各種規格和情況收集圖像內容。
影像數據收集服務
通過為各種用例(即圖像分類、圖像分割、面部識別)收集大量圖像數據集(醫學圖像數據集、發票圖像數據集、面部數據集或任何自定義數據集),將計算機視覺添加到您的機器學習功能中等。我們提供的各種類型的圖像數據收集和註釋服務:
文檔數據集集合
我們提供各種文件的圖像數據集,如駕照、身份證、信用卡、發票、收據、菜單、護照等。
面部數據集收集
我們提供各種臉部影像資料集,包括臉部特徵和表情,收集自多個種族、年齡、性別等。
醫療數據收集
我們提供來自各種醫學專業(如放射學、腫瘤學、病理學等)的醫學圖像,即 CT 掃描、MRI、超聲波、X 射線。
手勢數據採集
我們提供來自全球不同種族、年齡組、性別等人群的各種手勢的圖像數據集。
用於計算機視覺的視頻數據集
我們幫助您逐幀捕捉影片中的每個物體,然後讓物體移動起來,貼上標籤,並讓機器可以識別它。收集高品質的視訊資料集來訓練您的 ML 模型一直是一個嚴格且耗時的過程,多樣性和所需的大量數量進一步增加了複雜性。在視訊資料收集服務方面,Shaip 為您提供所需的專業知識、知識、資源和規模。我們的影片品質最高,是專門為滿足您的特定使用情況而量身訂製的。
視頻數據收集服務
收集可操作的訓練視頻數據集,如閉路電視錄像、交通視頻、監控視頻等,以訓練機器學習模型。 每個數據集都是定制的,以滿足您的確切要求。 在我們的視頻數據收集工具的幫助下,我們為各種類型的數據提供收集和註釋服務:
人體姿勢視頻數據集集合
我們提供不同光照條件和不同年齡組的各種人體姿勢的視頻數據集,如走路、坐下、睡覺等。
無人機和航拍視頻數據集集合
我們使用無人機為不同情況(如交通、體育場、人群等)提供帶有鳥瞰圖的視頻數據。
CCTV/監控視頻數據集
我們可以從安全攝像頭收集監控視頻以供執法人員培訓和識別具有犯罪背景的人。
交通視頻數據集採集
我們可以在不同的照明條件和強度下從多個位置收集交通數據,以訓練您的 ML 模型。
客製化資料收集服務
現場數據收集服務
需要在您想要的位置收集資料嗎?我們提供量身訂製的現場資料收集服務,以及適合您特定要求的客製化眾包解決方案。
- 現場生物辨識資料收集
- 基於現場的語音數據收集
- 現場註釋和標籤項目
眾包資料收集
正在尋找多樣化的大規模資料集?我們的全球眾包網路提供快速、可擴展且多樣化的資料收集解決方案,非常適合需要廣泛輸入的專案。
- 語音指令與喚醒字詞錄音
- 物體和產品影像捕捉
- 人類活動影片記錄
特定於設備的數據收集
需要適合您獨特技術的數據嗎?我們專注於從特定設備收集數據,以確保為您的人工智慧和機器學習需求提供準確且相關的輸入。
- 從特定行動裝置擷取影像
- 使用自訂相機收集視訊數據
特定環境的資料收集
需要受控或獨特環境的數據?我們從特定設定中收集上下文豐富的資料集,以滿足您的特殊要求。
- 以工作室為基礎的語音錄音
- 噪音環境下的語音資料擷取
- 車載視訊數據採集
我們的行業專長
我們的人在環數據收集服務為以下行業提供高質量的訓練數據
技術
醫療保健
零售業
汽車
金融服務
政府
為什麼選擇 Shaip 而不是其他數據收集公司
為了有效部署您的人工智慧計劃,您需要大量專門的訓練資料集。 Shaip 是市場上極少數能夠確保大規模、可靠的世界級 AI 訓練資料符合監管/GDPR 要求的公司之一。
數據收集能力
根據自訂指南建立、管理和收集來自全球的自訂資料集(文字、語音、圖像、影片)。
靈活的全球勞動力
利用 30,000 多名經驗豐富且經過認證的貢獻者。即時勞動容量、效率和進度監控。
品質
我們的專有平台和熟練的員工隊伍使用多種品質控制方法來滿足或超過品質標準。
多樣、準確、快速
我們的流程簡化了,透過更輕鬆的任務分配來收集流程,並直接從應用程式和網路介面擷取資料。
數據保障及安全
通過將隱私作為我們的首要任務來保持完整的數據機密性。 我們確保數據格式受到政策控制和保留。
領域特異性
根據客戶數據收集指南從行業特定來源收集的特定領域數據。
不能找到你想要的? 正在收集所有數據類型(即文本、音頻、圖像和視頻)的新現成數據集。 今天就聯繫我們。
數據收集過程
專長:數據目錄和許可
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
想建立自己的數據集?
立即聯繫我們,了解我們如何為您的獨特 AI 解決方案收集自定義數據集。
常見問題
AI 訓練數據也稱為機器學習數據集或 nlp 數據集。 它是用於訓練 AI/ML 模型的信息。 機器學習模型使用大量訓練數據集(音頻、視頻、圖像或文本)來理解和學習給定數據中的模式,以便在現實生活場景中呈現一組新數據時準確預測結果。
由於需要訓練 AI 模型才能對決策具有洞察力,因此您需要為它們提供相關的、經過清理和標記的數據。 這就是數據收集發揮作用的地方,因為它涉及跨不同領域識別、收集和測量適當的數據集,以使 AI 設置在本質上更直觀,也更適合處理特定的業務問題。
資料收集取決於您想要訓練模型的技術。粗略地說,較粗的類型包括用於 NLP 的文字資料集收集和語音資料集採購,以及用於電腦視覺的圖像資料集和視訊資料集收集。
- 眾包:Amazon Mechanical Turk 等公司使用公共眾包,將收集數據所需的工作分配給願意參與該過程的公共數據註釋者
- 私人人群:一個受控制的數據收集者團隊,以檢查數據來源的質量。
- 數據收集公司:Shaip 是市場上為數不多的可以根據您的要求幫助您獲取任何數據的供應商之一,無論是文本、音頻、視頻還是圖像。
- 要解決的問題是什麼?
- 訓練 ML 演算法需要哪些關鍵資料點?
- 捕獲了哪些數據、存儲在何處以及要獲取的數據是否能夠真正解決現實世界中的問題?
- 公司可能無法獲得足夠/大量的內部數據來開發 AI 模型
- 即使數據可用,由於特定客戶集的使用模式(缺乏多樣性),數據也可能存在偏差
- 現有數據可能缺少情境上下文,例如位置、環境條件和其他用於預測結果的相關變量,從而無法滿足客戶要求。
AI 數據收集公司可幫助您確定最適合構思的 AI 模型的數據類型。 此外,一家可靠的公司還會提供數據,根據需要進行相同的配置,通過清晰的來源獲取數據,將數據與需求集成,清理數據並通過註釋、NLP 標準和其他技術進行準備。
AI 數據收集是一個非常專業的領域,需要您首先確定潛在的來源。 將相同的外包給可靠的公司是有道理的,因為他們更有能力創建定制的數據集,同時關注質量、準確性、速度、特異性和明顯的安全性。