用於訓練 ML 模型的可靠 AI 數據收集服務
為全球領先的人工智能公司提供人工智能訓練數據（文本、圖像、音頻、視頻）
準備好查找您丟失的數據了嗎？
完全託管的數據收集服務
數據對於每個組織的成功至關重要，據估計，人工智慧團隊平均花費 80% 的時間為人工智慧模型準備數據。
Shaip 團隊借助我們專有的資料收集工具（適用於 Android 和 iOS 的行動應用程式），管理著一支全球資料收集團隊，為您的 AI 和 ML 專案收集訓練資料。我們的 AI 工具簡化了資料收集和整理流程，實現了跨平台的無縫整合和協作。我們收集了來自不同年齡層、不同人口結構和不同教育背景的人員的數據，可以幫助您收集大量機器學習數據集，以滿足最嚴格的 AI 專案需求。 Shaip 在整個資料收集過程中為您提供協助，強調精簡流程在開發、部署和管理成功的 AI 專案中的重要性，讓您能夠專注於結果，並朝著一個方向推動您的 AI 專案。 向前。
我們的社區
我們提供由活躍、經過審查且技術精湛的 AI 數據專家社群收集、註釋和驗證的 AI 訓練數據，並根據您的特定機器學習專案要求量身定制。
專業數據採集解決方案
任何科目。 任何場景。
從追蹤人機互動、收集臉部圖像到測量人類情緒——我們的解決方案為希望訓練機器學習模型的公司提供關鍵的機器學習資料集。我們專注於從各種來源收集數據點，以提高模型的準確性和在不同應用中的可重複使用性。作為資料收集服務的領導者，我們幫助客戶獲取大量涵蓋多種資料類型的高品質訓練數據，以管理具有獨特場景設定和複雜註釋的複雜人工智慧項目，這對於全面的人工智慧模型訓練至關重要。
無論是一次性專案還是持續需要數據，我們經驗豐富的專案經理團隊都會確保整個過程順利進行。
交付的 AI 資料類型
用於自然語言處理的文本數據集
Shaip 認知文字資料收集服務的真正價值在於，它為組織提供了一把鑰匙，幫助他們解鎖深藏於非結構化文字資料中的關鍵資訊。當資料以非結構化文字的形式傳入時，我們會對其進行分析，以識別其中的模式，並為 NLP 應用提取有價值的洞察。這些非結構化資料可能包括醫生筆記、個人財產保險索賠或銀行記錄。大量文字資料收集對於開發能夠理解人類語言的技術至關重要。我們的服務涵蓋各種文字資料收集服務，旨在建立高品質的 NLP 資料集。
文本數據收集服務
通過收集特定領域的多語言文本數據（名片數據集、文檔數據集、菜單數據集、收據數據集、票證數據集、短信）來開發自然語言處理，以解鎖在非結構化數據中發現的關鍵信息，以解決各種問題用例。 作為一家文本數據收集公司，Shaip 提供各種類型的數據收集和註釋服務。 如：
收據數據收集
我們幫助您收集來自世界各地的各種類型的發票，如互聯網發票、購物發票、出租車收據、酒店賬單等，並根據需要使用語言。
票務數據集收集
我們幫助您根據您的定制規格從全球採購各種類型的機票，即機票、火車票、巴士票、遊輪票等。
EHR 數據和醫師聽寫成績單
我們可以為您提供現成的 EHR 數據和來自各種醫學專業（即放射學、腫瘤學、病理學等）的醫生聽寫記錄。
文檔數據集集合
我們可以幫助您根據訓練 ML 模型的需要，收集來自不同地區和語言的所有類型的重要文件，例如駕照、信用卡。
用於自然語言處理的語音數據集
Shaip 提供端對端語音/音訊資料收集服務，涵蓋 150 多種語言，使語音技術能夠滿足全球多樣化受眾的需求。持續收集更新資料對於確保語音資料集與不斷發展的 NLP 應用程式保持相關性和準確性至關重要。我們可以承接任何範圍和規模的項目；從授權現有的現成音訊資料集，到管理自訂音訊資料收集，再到音訊轉錄和註釋。現有模型可以透過整合新的多樣化語音數據來改進，從而確保更高的效能和適應性。無論您的語音資料收集專案規模多大，我們都可以根據您的需求客製化音訊收集服務，以建立高品質的 NLP 資料集。
語音數據收集服務
在用於培訓和改進對話式 AI 和聊天機器人的語音/音頻數據收集方面，我們處於領先地位。 我們可以幫助您從 150 多種語言和方言、口音、地區和語音類型中收集數據，然後轉錄（帶有話語）、時間戳並對其進行分類。 我們提供的各種類型的語音數據收集和註釋服務：
獨白演講集
從單個說話者收集腳本化、引導式或自發語音數據集。 演講者是根據您的自定義要求選擇的，即年齡、性別、種族、方言、語言等。
對話演講集
根據自定義要求或項目中的指定，收集呼叫中心座席和呼叫者或呼叫者和機器人之間的引導或自發語音數據集/交互。
聲學數據收集
通過我們的全球合作者網絡，我們可以專業地錄製錄音室品質的音頻數據，無論是餐廳、辦公室或家庭，還是來自各種環境和語言的數據。
自然語言話語集
Shaip 在收集各種自然語言話語以訓練基於音頻的 ML 系統方面擁有豐富的經驗，該系統具有來自本地和遠程說話者的 100 多種語言和方言的語音樣本。
用於計算機視覺的圖像數據集
機器學習 (ML) 模型的優劣取決於其訓練資料；因此，我們專注於為您的 ML 模型提供最佳的影像資料集。這些影像資料集對於訓練用於電腦視覺應用的 AI 模型和機器學習演算法至關重要，能夠實現準確的資料驅動預測和實際部署。我們的圖像資料收集工具將使您的電腦視覺項目在現實世界中發揮作用。我們的專家可以根據您的指定規格和情況收集圖像內容。
影像數據收集服務
通過為各種用例（即圖像分類、圖像分割、面部識別）收集大量圖像數據集（醫學圖像數據集、發票圖像數據集、面部數據集或任何自定義數據集），將計算機視覺添加到您的機器學習功能中等。我們提供的各種類型的圖像數據收集和註釋服務：
文檔數據集集合
我們提供各種文件的圖像數據集，如駕照、身份證、信用卡、發票、收據、菜單、護照等。
面部數據集收集
我們提供各種臉部影像資料集，包括臉部特徵和表情，收集自多個種族、年齡、性別等。
醫療數據收集
我們提供來自各種醫學專業（如放射學、腫瘤學、病理學等）的醫學圖像，即 CT 掃描、MRI、超聲波、X 射線。
手勢數據採集
我們提供來自全球不同種族、年齡組、性別等人群的各種手勢的圖像數據集。
用於計算機視覺的視頻數據集
我們幫助您逐幀捕捉影片中的每個物體，然後讓物體移動起來，進行標記，使其可被機器識別。收集高品質的視訊資料集來訓練您的機器學習模型一直是一個嚴格且耗時的過程，而資料集的多樣性和海量性又進一步增加了複雜性。 Shaip 為您提供視訊資料收集服務所需的專業知識、資源和規模。我們的影片品質極高，並根據您的特定用例進行量身定制，其視訊資料集旨在訓練電腦視覺領域特定任務的模型。
視頻數據收集服務
收集可操作的訓練視頻數據集，如閉路電視錄像、交通視頻、監控視頻等，以訓練機器學習模型。 每個數據集都是定制的，以滿足您的確切要求。 在我們的視頻數據收集工具的幫助下，我們為各種類型的數據提供收集和註釋服務：
人體姿勢視頻數據集集合
我們提供不同光照條件和不同年齡組的各種人體姿勢的視頻數據集，如走路、坐下、睡覺等。
無人機和航拍視頻數據集集合
我們使用無人機為不同情況（如交通、體育場、人群等）提供帶有鳥瞰圖的視頻數據。
CCTV/監控視頻數據集
我們可以從安全攝像頭收集監控視頻以供執法人員培訓和識別具有犯罪背景的人。
交通視頻數據集採集
我們可以在不同的照明條件和強度下從多個位置收集交通數據，以訓練您的 ML 模型。
客製化資料收集服務
現場數據收集服務
需要在您想要的位置收集資料嗎？我們提供量身訂製的現場資料收集服務，以及適合您特定要求的客製化眾包解決方案。
- 現場生物辨識資料收集
- 基於現場的語音數據收集
- 現場註釋和標籤項目
眾包資料收集
正在尋找多樣化的大規模資料集？我們的全球眾包網路提供快速、可擴展且多樣化的資料收集解決方案，非常適合需要廣泛輸入的專案。
- 語音指令與喚醒字詞錄音
- 物體和產品影像捕捉
- 人類活動影片記錄
特定於設備的數據收集
需要適合您獨特技術的數據嗎？我們專注於從特定設備收集數據，以確保為您的人工智慧和機器學習需求提供準確且相關的輸入。
- 從特定行動裝置擷取影像
- 使用自訂相機收集視訊數據
特定環境的資料收集
需要受控或獨特環境的數據？我們從特定設定中收集上下文豐富的資料集，以滿足您的特殊要求。
- 以工作室為基礎的語音錄音
- 噪音環境下的語音資料擷取
- 車載視訊數據採集
我們的行業專長
AI 資料收集服務透過提供個人化、高效的解決方案（例如即時資料處理和 AI 驅動的自動化）來幫助這些產業提升客戶體驗。透過利用先進的 AI 數據收集技術，企業可以透過創新和改進決策在各自行業中保持領先地位。我們的「人在環」資料收集服務為以下行業提供高品質的訓練資料：
技術
醫療保健
零售業
汽車
金融服務
政府
為什麼選擇 Shaip 而不是其他數據收集公司
為了有效部署您的 AI 計劃，您需要大量的專業訓練資料集。 Shaip 採用強大的管理實踐，確保 AI 和 ML 專案的資料有效地組織、儲存和檢索。 Shaip 是市場上為數不多的能夠確保提供符合監管/GDPR 要求、世界一流、可靠的大規模 AI 訓練資料的公司之一。
數據收集能力
根據自訂指南建立、管理和收集來自全球的自訂資料集（文字、語音、圖像、影片）。
靈活的全球勞動力
利用 30,000 多名經驗豐富且經過認證的貢獻者。即時勞動容量、效率和進度監控。
品質
我們的專有平台和熟練的員工隊伍使用多種品質控制方法來滿足或超過品質標準。
多樣、準確、快速
我們的流程簡化了，透過更輕鬆的任務分配來收集流程，並直接從應用程式和網路介面擷取資料。
數據保障及安全
通過將隱私作為我們的首要任務來保持完整的數據機密性。 我們確保數據格式受到政策控制和保留。
領域特異性
根據客戶數據收集指南從行業特定來源收集的特定領域數據。
不能找到你想要的？ 正在收集所有數據類型（即文本、音頻、圖像和視頻）的新現成數據集。 今天就聯繫我們。
數據收集過程
資料收集過程是人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 解決方案開發的基礎要素。它首先透過兩種主要方法識別和獲取相關數據： 自定義數據收集 現有資料來源客製化資料收集包括利用自由工作者、眾包、內部團隊和現場收集人員來收集符合特定專案需求的資料。另一方面，現有資料可以從內部資料庫、外部資料儲存庫、社群媒體平台以及透過網路抓取公開內容取得。在某些情況下，組織還可以利用人工智慧產生的合成資料來擴充和豐富現實世界的資料集。
這個過程的關鍵方面是從一開始就確保數據的準確性，因為收集到的數據的品質直接影響著人工智慧模型的有效性。資料收集完成後，需要進行資料預處理——一系列包含清理、轉換和組織原始資料的步驟。這一階段對於消除雜訊、處理缺失值以及標準化資料格式至關重要，從而使資訊適合人工智慧演算法進行分析。
專長：數據目錄和許可
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
想建立自己的數據集？
立即聯繫我們，了解我們如何為您的獨特 AI 解決方案收集自定義數據集。
常見問題
1. 什麼是人工智慧資料收集？為什麼它很重要？
AI資料收集是收集大量相關、高品質資料（文字、圖像、音訊、視訊）以訓練機器學習模型的過程。這至關重要，因為AI系統依賴多樣化且準確的數據集來學習模式、改進決策並做出準確的預測。
2. 如何確保收集的數據的品質？
在Shaip，我們透過以下方式確保資料品質：1. 使用經驗豐富、經過審核的貢獻者。 2. 使用專有平台進行資料驗證。 3. 應用多重品質控制檢查。 4. 註釋和清理數據，使其符合業界標準。
3. 收集的資料是否安全且符合規定？
是的，Shaip 高度重視資料安全，並確保遵守 GDPR、HIPAA 等全球法規以及其他隱私標準。資料匿名化處理，並嚴格保密。
4.機器學習中的數據偏見是什麼？
Shaip 透過收集多樣化的資料集來解決資料偏差問題，並考慮人口統計、地理分佈和語言等因素。我們致力於消除偏差，確保模型公平公正。
5.我可以請求自訂資料集嗎？
當然！ Shaip 會根據您獨特的專案需求提供客製化的資料收集服務。從特定的人口統計資料到環境條件，我們根據您的需求自訂資料集。
6. 如果我需要即時或現場資料收集怎麼辦？
我們提供現場資料收集服務和即時解決方案，包括生物特徵資料收集、基於現場的語音資料和客製化的特定環境資料集。
7.AI數據收集需要多少費用？
成本取決於資料類型、資料量、複雜性和客製化程度等因素。請聯絡我們，以取得根據您的專案需求量身定制的詳細報價。
8. 為什麼我應該外包AI資料收集？
外包給像 Shaip 這樣的專家可以節省時間，確保高品質的數據，並可以安全且有效率地存取收集的各種數據集。
9. 您使用什麼工具來收集資料？
我們使用專有的ShaipCloud平台，簡化了任務管理、註解和品質控制。我們的平台可透過網頁版、Android和iOS系統存取。
10. 收集所需資料需要多長時間？
時間安排取決於專案範圍、資料類型和客製化程度。我們經驗豐富的團隊確保按時交付，同時保證品質。
11. 你們提供眾包資料收集嗎？
是的，我們利用全球 30,000 多名貢獻者網路快速且有效率地眾包大規模、多樣化的資料集。
12. 您能註釋您收集的資料嗎？
是的，Shaip 提供端到端服務，包括註解和標記，為機器學習模型準備資料。
13. 你們支援哪些語言的語音資料收集？
我們支援超過 150 種語言和方言的資料收集，包括印地語、阿拉伯語、西班牙語、中文、英語、法語等。