用於 AI/ML 訓練的臉部和身體部位資料集

描述： 「亞洲人臉遮擋資料集」是為視覺娛樂產業量身打造的，包含大量從網路收集的影像，每張影像的解析度超過2736 x 3648像素。該資料集重點關注亞洲人臉的實例和語義分割，特別針對年齡在 18 歲至 50 歲之間、男女比例為 3:7 的個體。此資料集的獨特之處在於包含各種臉部覆蓋項目，提供了各種遮擋場景。

描述： 「亞洲人單張身分證照片摳圖資料集」是針對視覺娛樂和社群網路服務（SNS）領域策劃的，包含一系列從網路收集的亞洲人臉ID照片，所有照片的解析度均為6720 x 4480像素。此資料集專注於輪廓分割，提供專門針對證件照片中亞洲人臉部特徵的像素級分割，促進精確的臉部辨識和編輯應用。

描述： 我們的「東亞單人肖像摳圖資料集」針對時尚、網路和娛樂領域的細緻入微需求，包含東亞在室內、室外、街頭和運動等各種場景下的單人肖像。此資料集專為像素級精細分割任務而設計，可捕捉不同的姿勢和場景。

描述： 「自動扶梯人臉邊界資料集」專為政府和安全部門使用而設計，包含一系列戶外採集的影像，解析度超過 960 x 540 像素。此資料集使用邊界框來註釋自動扶梯環境中捕獲的個體的頭部、臉部和整個身體。這些註釋經過精心繪製，涵蓋整個臉部，包括可能佩戴的任何面具，即使在部分遮擋的條件下也能確保全面的臉部辨識功能。

描述： 「人體語意分割資料集」以豐富的人體影像集合服務於時尚、網路、娛樂領域。此資料集在不同國家的性別和年齡之間分佈均勻，非常適合需要詳細分析人體姿勢、髮型和不同場景的應用。透過對 19 個人體區域進行精細標記，有助於執行高階語義分割任務。

描述： 「臉部17部分分割資料集」是專門為視覺娛樂產業編寫的，包含一系列網路收集的解析度超過1024 x 682像素的臉部影像。此資料集專用於語義分割，描繪了眉毛、嘴唇、瞳孔等 17 個臉部類別。它還包括一系列帶有遮蔽的肖像圖像，增加了資料集的複雜性和多樣性，以實現更真實的應用場景。

描述： 「臉部色彩分割資料集」是為美容和視覺娛樂領域量身定制的，由網路收集的圖像組成，解析度從 1028 x 1028 到 6016 x 4016 像素。該資料集專注於臉部膚色的語義分割，包括黑色、黃色、白色和棕色，促進化妝品、虛擬化妝和包容性數位內容中的多種應用。

描述： 「臉部部位語意分割資料集」支援美容和媒體娛樂領域，收集了來自線上和線下的圖像。解析度從 300 x 300 到 4480 x 6720 不等，涵蓋全面的臉​​部區域類別，如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、頭髮和配飾，每個類別都針對語義分割和邊界框任務進行了精心註釋。

描述： 這是一個包含 10,000 張人臉圖像的綜合資料集，每張圖像都精心標註了關鍵的臉部特徵點和屬性。它專為人工智慧和電腦視覺應用而設計，支援臉部辨識、身份驗證、情緒檢測和表情分析等任務。適用於學術和商業專案中機器學習模型的訓練、測試和驗證。

描述： 入學照片 + 歷史照片 + 室內/室外影片 來自不同身分的圖像（1 張入學照片，每個身分 20 張歷史照片）和影片（1 個室內，1 個室外）

描述： 一個專門的資料集，包含受燈光偽影（也稱為“鬼影”）影響的人臉圖像，並帶有詳細註釋。非常適合在複雜光照條件下訓練和測試人臉辨識模型，以提高準確性和穩健性。

描述： 集體照：（本次資料收集的目的是收集人群的圖像。一個群體定義為 2-6 人）

描述： 歷史圖像集：來自非歐盟/英國地區的圖像資料集

描述： 圖像 - 歷史面部圖像（唯一參與者/影片：30）

描述： 歷史照片與影片：收集1份報名表+15張歷史照片

描述： 影像 - 臉部影像（室內、室外、網路攝影機）（唯一參與者/影片：10）

描述： 精選的臉部辨識驗證資料集，包含多種膚色，並配有帶註釋的影像，支援跨不同人群的準確身份驗證。非常適合訓練和評估 AI 模型的公平性、包容性和現實世界的穩健性。

描述： 臉部辨識資料集僅由臉部影像組成，沒有附加註釋。它們包括面部特徵、姿勢和照明條件的各種示例，用於訓練和評估面部識別系統以執行面部檢測和識別等任務。

錄音條件： 照明條件： - 明亮的光線或陽光 - 陰影或陰天 - 夜晚或昏暗的光線

描述： 「眼鏡分割資料集」針對服裝和視覺娛樂領域，包含各種從網路收集的影像，解析度從 165 x 126 到 1250 x 1458 像素。此資料集專注於各類眼鏡的語意分割，包括純透明眼鏡、太陽眼鏡、半透明眼鏡，為每個類別提供詳細的註解。

描述： 「頭髮語意分割資料集」為服裝、媒體和娛樂產業提供服務，其中包含精選的網路收集影像，解析度從 343 x 358 到 2316 x 3088 像素不等。該資料集專門研究頭髮的高精度輪廓和語義分割，為各種髮型和紋理提供詳細註釋。

描述： 「頭頸語意分割資料集」專為電子商務和零售以及媒體和娛樂領域而設計，包含一系列由人工智慧產生的解析度高於 1024 x 1024 像素的卡通圖像。此資料集著重於語義分割，特別針對主角的頭部，包括臉部、頭髮和任何配件，以及頸部直至鎖骨的區域，並在邊緣留出小的未分割部分。

描述： 「人體及配件細分資料集」是服裝、電子商務以及媒體和娛樂產業的寶貴資源，其特點是從網路收集的圖像，解析度範圍從584 x 429 到3744 x 5616。多樣性，包括各種配件，如手機、手提箱、滑板和動物，所有這些都帶有語義分割註釋。

描述： 「人體高精度分割資料集」是針對服裝、電商、視覺娛樂領域的綜合採集，結合了手動拍攝和網路擷取的影像，解析度從316×600到6601×9900。 、服裝、五官、皮膚、飾品等複雜細節。

描述： 圖片來自網路。解析度範圍從 105 x 251 到 319 x 951。

描述： 「肖像摳圖資料集」面向服裝和媒體娛樂領域，包含多種解析度的即時截圖影像，解析度從138 × 189到6000 × 4000不等。 ，並針對輪廓、語義和實例分割任務進行了註釋。

描述： 「人體語意分割資料集」以豐富的人體影像集合服務於時尚、網路、娛樂領域。此資料集在不同國家的性別和年齡之間分佈均勻，非常適合需要詳細分析人體姿勢、髮型和不同場景的應用。透過對 19 個人體區域進行精細標記，有助於執行高階語義分割任務。

描述： 「人體輪廓分割和關鍵點資料集」針對服裝和視覺娛樂產業，包含一系列從網路收集的影像，解析度範圍從 103 x 237 到 329 x 669 像素。此資料集以輪廓分割和關鍵點標註為核心，全面涵蓋五官、四肢等人體關鍵點，以便進行詳細的人體姿勢和運動分析。

描述： 圖片來自網路。解析度範圍從 1280 x 720 到 2048 x 1080。

描述： 「室內臉部 130 種表情資料集」專為媒體娛樂和行動領域的應用而設計，包含一系列從網路收集的室內臉部影像，解析度範圍從 443 x 443 到 1127 x 1080 像素。此資料集專注於關鍵點標註，為每個臉部表情提供了130個關鍵點，為情緒辨識、臉部動畫和互動應用提供了詳細的基礎。

描述： 「室內臉部182個關鍵點資料集」是針對網路、媒體、娛樂和行動產業的專業資源，專注於詳細的臉部分析。它包含 50 個人在室內環境中的圖像，性別分佈均衡，年齡範圍為 18 至 50 歲。

描述： 「室內臉部75個表情資料集」透過對人類情感的深入探索，豐富了網路、媒體、娛樂和行動領域。它在室內環境中展示了 60 個人，展示了平衡的性別代表性和不同的姿勢，每人有 75 種不同的面部表情。該資料集標有面部表情類別，使其成為情感識別和互動式應用程式的寶貴工具。

描述： 「眼鏡分割資料集」針對服裝和視覺娛樂領域，包含各種從網路收集的影像，解析度從 165 x 126 到 1250 x 1458 像素。此資料集專注於各類眼鏡的語意分割，包括純透明眼鏡、太陽眼鏡、半透明眼鏡，為每個類別提供詳細的註解。

描述： 「肖像摳圖資料集」面向服裝和媒體娛樂領域，包含多種解析度的即時截圖影像，解析度從138 × 189到6000 × 4000不等。 ，並針對輪廓、語義和實例分割任務進行了註釋。

描述： 「學生分割資料集」專為美容、媒體和娛樂行業的應用而定制，由互聯網收集的圖像組成，分辨率從 90 x 89 到 419 x 419 像素不等。此資料集專注於語義分割，專門針對瞳孔位置提供細分註釋，以增強數位內容中與眼睛相關的詳細特徵。

描述： 「人體分割與關鍵點資料集」專為服裝和視覺娛樂領域而設計，包含一系列從網路收集的影像，解析度範圍從1280 x 960到5184 x 3456像素。此資料集內容全面，包括27類身體部位的實例分割和語意分割以及24個關鍵點標註，為人體分析和應用提供詳細資料。

描述： 「光頭分割資料集」專為媒體和娛樂產業而設計，包含一系列從網路收集的影像，解析度範圍從 1360 x 1656 到 2160 x 2702 像素。該資料集專注於語義分割，提供背景、障礙物、頭部、耳朵和皮膚等各種類別的註釋，重點關注剃光頭的個體，以進行詳細的角色建模和數位內容創建。

描述： 我們的「單人肖像摳圖資料集」是時尚、媒體和社群媒體產業的關鍵資源，提供精細標記的肖像圖像，捕捉來自不同國家的各種姿勢和髮型。該資料集專注於超過 1080 x 1080 像素的高解析度影像，專為需要詳細分割的應用程式而定制，包括頭髮、耳朵、手指和其他複雜的肖像特徵。

描述： 「上眼瞼分割資料集」專為美容和視覺娛樂產業而設計，包含從網路收集的解析度從 100 x 100 到 400 x 400 像素的影像。這個重點資料集致力於上眼瞼的語義分割，註釋覆蓋雙眼，促進詳細的眼妝應用和角色建模。