為 AI 和 ML 模型許可高質量 MRI 數據集

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MRI 掃描圖像數據集

據 IBM 稱，計算機視覺模型旨在從數字圖像和視頻中獲取有意義的信息。 它允許廣泛使用醫療保健圖像數據，以提供更好的疾病診斷、治療和預測。 它可以使用來自圖像序列、紋理、形狀和輪廓信息的上下文以及過去的知識來生成有助於提高人類理解力的 3D 和 4D 信息。 與 CT 掃描一樣，MRI 也用於診斷和檢測患者身體的異常或正常狀況（即識別身體各部位的疾病或損傷）。 

Shaip 提供對研究和醫學診斷必不可少的高質量 MRI 圖像數據集。 我們的數據集包括從真實患者那裡收集並使用最先進技術處理的數千張高分辨率圖像。 這些數據集旨在幫助醫療專業人員和研究人員提高他們對各種醫療狀況（包括癌症、神經系統疾病和心血管疾病）的知識和理解。 借助 Shaip，您可以獲得可靠且準確的醫療數據，以加強您的研究並改善患者的治療效果。

身體的一部分中亞中亞和歐洲印度累計
腹部10001000
大腦50005000
胸圍350350
頭部350350
臀部500500
膝蓋500350850
前列腺10003501350
棘50005000
胸部10001000

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我們處理所有類型的數據許可，即文本、音頻、視頻或圖像。 數據集由 ML 的醫學數據集組成：醫師聽寫數據集、醫師臨床筆記、醫學對話數據集、醫學轉錄數據集、醫患對話、醫學文本數據、醫學圖像 - CT 掃描、MRI、超聲（收集的基礎定制要求） .