最值得信賴的 AI 語音數據收集服務
使用我們的音頻和語音數據收集服務，使用高質量的對話數據訓練您的 NLP 模型、VA、TTS 原型等
發現沒有瓶頸的音頻數據管道。
特色客戶
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為什麼自然語言處理需要語音訓練數據集？
你有沒有註意到你的智能手機 VA，即 Siri、Bixby 或其他任何東西在交互？ 他們根據您的要求回答每一個問題並分析和呈現結果的方式！
好吧，儘管這些 VA 引起了我們的興趣，但這些智能資源和程序需要逐步培訓，以便能夠準確地做出響應。 這就是為什麼您應該考慮將語音/音頻和語音數據收集外包給專業的數據收集公司，並驗證專業知識的原因。
投資音頻數據收集可以讓您聲稱的 NLP 準備好迎合多語言受眾。 不僅如此，當由專家處理時，NLP 的語音數據收集甚至會考慮現場收集、語義分析和音頻轉錄。 借助專業的語音數據採集解決方案，您可以：
- 採購高質量的音頻數據集以提高準確性
- 目標多樣化的場景設置
- 收集多語言人工智能訓練數據
- 擴展您的 ML 模型以適應不同的人口統計和垂直行業
用於 NLP 的專業音頻/語音數據收集服務
任何科目。 任何場景。
智能 NLP 系統絕不是通用的。 根據程序的功能，您可能需要專注於空間和多語言音頻數據服務，這些服務只能由知名的語音/音頻數據收集公司提供。 這就是 Shaip 作為高度可靠的數據連接服務提供商進入事物計劃的地方，它以為您所謂的智能 AI 完成繁重的工作而自豪。
在 Shaip，我們的主要重點是在盡可能短的時間內為模型提供盡可能多的自定義語音樣本。 加入我們，您可以期待：
- NLP 的精選音頻/語音數據收集
- 根據特定用例做出響應的定製程序
- 準備好音頻數據集挖掘
- 特定於模式的自動化數據處理
- 最高級別的域特異性
- 通過加速的 AI 模型加快上市速度
我們的專長
對齊音頻數據以準備智能 NLP 模型
Shaip 提供 100 多種語言的端到端語音/音頻數據收集服務，使支持語音的技術能夠迎合全球不同的受眾群體。 我們可以從事任何範圍和規模的項目； 從許可現有的現成音頻數據集到管理自定義音頻數據收集，再到音頻轉錄和註釋。 無論您的語音數據採集項目有多大，我們都可以根據您的需求定制音頻採集服務，以構建針對方言、音調和語言的高質量 NLP 數據集。 從我們廣泛的語音數據集和音頻數據收集資源中進行選擇，以實現支持語音的智能設置。
獨白演講集
通過單通道文件處理與獨立揚聲器有關的基於語音的要求，用於您的 Text-to-Speed 原型和轉錄特定要求，並通過腳本提示饋送。
對話演講
系列
通過雙通道文件和轉錄資源設置具有多語言曝光的智能虛擬助手、特定速度的聊天機器人和自動語音識別模型。
聲學數據
系列
我們可以通過我們的全球合作夥伴網絡專業地錄製錄音室質量的音頻數據，無論是餐廳、辦公室或家庭，還是來自各種環境和語言的數據，同時涵蓋更廣泛的聲學範圍
自然語言話語集
訓練智能商業設置以識別具有相似含義的不同表達的客戶短語，從而使 AI 及時更自主
數字/虛擬
助理
通過訓練包含人類語音、多語言暴露、上下文分析和 NLU 警告的模型，專注於構建您即將到來的虛擬助手。
自動語音識別 (ASR)
通過訪問來自廣泛人口統計數據的最先進的多樣化語音/音頻數據集，提高自動語音識別 (ASR) 系統的準確性。
多語言語音/音頻訓練數據
我們在全球擁有高技能的語言專家，提供多種語言和方言的多語言音頻/語音培訓數據，包括阿拉伯語、丹麥語、漢語、南非荷蘭語、新加坡、新西蘭、希伯來語、印度尼西亞語、愛爾蘭語、韓語、馬來語、波蘭語、蘇格蘭語、瑞典語、法語、德語、越南語、泰語、意大利語、西班牙語等。
文本到語音轉換
(語音合成)
為了提供更好的 TTS 用戶體驗，開發一個聽起來自然的系統至關重要。 在我們全球員工的幫助下構建文本到語音 (TTS) 多語言模型，他們幫助您收集 150 多種語言和方言的語音數據，以增強您的人工智能模型，從車載控製到聊天機器人和學習解決方案優質的音頻數據。
選擇 Shaip 作為您值得信賴的語音數據收集合作夥伴的原因
人物
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
平台
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
人物
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
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- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
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平台
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- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
語言：收集的音頻數據集
現成的語音/音頻數據集
| 詳細資訊 | 語言數據集 | 取樣率 | 數據集類型 | 總音頻時數 | 簡要說明 | 數據集描述 | 音頻頻道 | 錄音平台 | WER（％） | 音頻格式 | 轉錄格式 | 用例 | 使用者數量 | CTA | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | en_US_CC_8 | 非裔美國人白話 | 非裔美國人白話 | EN_US | 8千赫 | 呼叫中心 | 211 | 非裔美國人方言呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：612，男性：1242，未知：12 | 聯繫我們 |
| en_US_MA_16 | 非裔美國人白話 | 非裔美國人白話 | EN_US | 16千赫 | 媒體音頻 | 154 | 非裔美國人民間媒體數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：151，男性：150，未知：10 | 聯繫我們 |
| 南非荷蘭語_GC_8 | 南非荷蘭語 | 南非荷蘭語 | AF_ZA | 8千赫 | 一般對話 | 368 | 南非荷蘭語通用會話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘，在非洲說南非荷蘭語 | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：502，男性：390，未知：2 | 聯繫我們 |
| 南非荷蘭語_MA_16 | 南非荷蘭語 | 南非荷蘭語 | AF_ZA | 16千赫 | 媒體音頻 | 658 | 南非荷蘭語媒體文件 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：750，男性：1278，未知：52 | 聯繫我們 |
| 阿拉伯語_GC_8 | 阿拉伯語 | 阿拉伯語 | ar_AE | 8千赫 | 一般對話 | 292 | 阿拉伯語通用會話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘，來自海灣國家的阿拉伯語 | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：171，男性：534，未知：1 | 聯繫我們 |
| 阿拉伯語_SM_48 | 阿拉伯語 | 阿拉伯語 | AR-SA | 48千赫 | 腳本獨白 | 1,947 | 阿拉伯語腳本獨白 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 838 男 1209 未知 78 | 聯繫我們 |
| 阿薩姆語_CC_8 | 阿薩姆 | 阿薩姆語（籌備中） | 作為_IN | 呼叫中心 | 60 | 阿薩姆語（正在籌備中）呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 阿薩姆語_GC | 阿薩姆 | 阿薩姆語（籌備中） | 作為_IN | 一般對話 | 100 | 阿薩姆語（管道中）一般對話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 阿薩姆語_MA | 阿薩姆 | 阿薩姆語（籌備中） | 作為_IN | 媒體音頻 | 40 | 阿薩姆語（管道中）媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 孟加拉語_CC_8 | 孟加拉 | 孟加拉語（籌備中） | bn_IN | 呼叫中心 | 60 | 孟加拉語（準備中）呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 孟加拉語_GC | 孟加拉 | 孟加拉語（籌備中） | bn_IN | 一般對話 | 100 | 孟加拉語（正在籌備中）一般對話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 孟加拉語_MA | 孟加拉 | 孟加拉語（籌備中） | bn_IN | 媒體音頻 | 40 | 孟加拉語（管道中）媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 波士頓_CC_8 | 波士頓英語 | 波士頓英語 | EN_US | 8千赫 | 呼叫中心 | 177 | 波士頓呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：605，男性：711，未知：0 | 聯繫我們 |
| 波士頓_GC_8 | 波士頓英語 | 波士頓英語 | EN_US | 8千赫 | 一般對話 | 32 | Boston General Conversation 數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：53，男性：83，未知：0 | 聯繫我們 |
| 波士頓_MA_16 | 波士頓英語 | 波士頓英語 | EN_US | 16千赫 | 媒體音頻 | 93 | 波士頓媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：43，男性：181，未知：2 | 聯繫我們 |
| 加拿大人_SM_48 | 加拿大法語 | 加拿大法語 | FR-CA | 48千赫 | 腳本獨白 | 1,222 | 加拿大法語 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 974 男 631 未知 1 | 聯繫我們 |
| 中文_CC_8 | 中文英文 | 中文英文 | EN_US | 8千赫 | 呼叫中心 | 169 | 中國呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：1790 人，男性：523 人，未知：13 人 | 聯繫我們 |
| 中文_MA_16 | 中文英文 | 中文英文 | EN_US | 16千赫 | 媒體音頻 | 249 | 中文媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：126 人，男性：346 人，未知：6 人 | 聯繫我們 |
| 簡體中文_SM_48 | 中文簡體 | 中文簡體 | ZH-CN | 48千赫 | 腳本獨白 | 2,762 | 中文簡體 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1920 男 1535 未知 270 | 聯繫我們 |
| 繁體中文_SM_48 | 中文繁體 | 中文繁體 | zh-TW | 48千赫 | 腳本獨白 | 1,028 | 中文繁體 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1069 男 262 未知 3 | 聯繫我們 |
| 丹麥文_GC_8 | 丹麥 | 丹麥 | 達_DK | 8千赫 | 一般對話 | 372 | 丹麥語通用會話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：311，男性：417，未知：0 | 聯繫我們 |
| 丹麥語_MA_16 | 丹麥 | 丹麥 | 達_DK | 16千赫 | 媒體音頻 | 664 | 丹麥媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性：369，男性：864，未知：27 | 聯繫我們 |
| 丹麥語_SM_48 | 丹麥 | 丹麥 | DA-DK | 48千赫 | 腳本獨白 | 2,579 | 丹麥語劇本獨白 | 單句錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內，來自丹麥的丹麥語 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1551 男 1233 未知 42 | 聯繫我們 |
| 英語深南_CC_8 | 英語深南 | 英語深南 | EN_US | 8千赫 | 呼叫中心 | 151 | 英文深南呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女221，男1004，未知7 | 聯繫我們 |
| 英語深南_GC_8 | 英語深南 | 英語深南 | EN_US | 8千赫 | 一般對話 | 56 | 英語 Deep South General Conversation 數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 99，男 31，未知 0 | 聯繫我們 |
| 英語 Deep South_MA_16 | 英語深南 | 英語深南 | EN_US | 16千赫 | 媒體音頻 | 266 | 英文深南傳媒音頻資料 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 204，男 356，未知 21 | 聯繫我們 |
| 德國_CC_8 | 德語 | 德語 | 德德 | 8千赫 | 呼叫中心 | 64 | 德國呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 單聲道 | 桌面 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性 478 男性 1440 未知 0 | 聯繫我們 | |
| 德國_IVR_8 | 德語 | 德語 | 德德 | 8千赫 | IVR | 200 | 德國 IVR 數據 | 人對機器。 一種 IVR 類型的流程，其中有 TTS 提示（例如“我可以為您提供什麼幫助”），然後是自發的人工響應 | 單聲道 | 桌面 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 10115 男 8750 未知 0 | 聯繫我們 | |
| 古吉拉特語_CC_8 | 古吉拉特語 | 古吉拉特語（籌備中） | gu_IN | 呼叫中心 | 60 | 古吉拉特語（準備中）呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 古吉拉特語_GC | 古吉拉特語 | 古吉拉特語（籌備中） | gu_IN | 一般對話 | 100 | 古吉拉特語（正在籌備中）一般對話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 古吉拉特語_MA | 古吉拉特語 | 古吉拉特語（籌備中） | gu_IN | 媒體音頻 | 40 | 古吉拉特語（籌備中）媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 希伯來語_一般對話_8 | 希伯來語 | 希伯來語 | 他_IL | 8千赫 | 一般對話 | 399 | 希伯來語通用會話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘，以色列希伯來語 | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女414，男399，未知1 | 聯繫我們 |
| 希伯來語_MA_16 | 希伯來語 | 希伯來語 | 他_IL | 16千赫 | 媒體音頻 | 427 | 希伯來媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女361，男513，未知13 | 聯繫我們 |
| 印地語_MA_16 | 印度語 | 印度語 | 嗨_IN | 16千赫 | 媒體音頻 | 219 | 印地語媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女83，男309，未知0 | 聯繫我們 |
| 印地語_SM_48 | 印度語 | 印度語 | HI-IN | 48千赫 | 腳本獨白 | 2,867 | 印地語腳本獨白 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1977 男 1864 未知 147 | 聯繫我們 |
| HINGLISH_CC_8 | 興力士 | 興力士 | 汞輸入 | 8千赫 | 呼叫中心 | 208 | 英語呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女822，男1262，未知0 | 聯繫我們 |
| HINGLISH_MA_16 | 興力士 | 興力士 | 汞輸入 | 16千赫 | 媒體音頻 | 216 | HINGLISH 媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性 75 人，男性 380 人，未知 0 人 | 聯繫我們 |
| 西班牙裔_CC_8 | 西班牙裔英語 | 西班牙裔英語 | EN_US | 8千赫 | 呼叫中心 | 212 | 西班牙呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女822，男1262，未知0 | 聯繫我們 |
| 西班牙裔_MA_16 | 西班牙裔英語 | 西班牙裔英語 | EN_US | 16千赫 | 媒體音頻 | 155 | 西班牙呼叫媒體音頻 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女140，男219，未知5 | 聯繫我們 |
| 印度尼西亞語_GC_8 | 印度尼西亞 | 印度尼西亞 | id_ID | 8千赫 | 一般對話 | 496 | 印度尼西亞語通用會話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘，印尼語 | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女524，男454，未知2 | 聯繫我們 |
| 印度尼西亞語_MA_16 | 印度尼西亞 | 印度尼西亞 | id_ID | 16千赫 | 媒體音頻 | 643 | 印尼媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女746，男1507，未知129 | 聯繫我們 |
| 愛爾蘭人_GC_8 | 愛爾蘭 | 愛爾蘭 | en_IE | 8千赫 | 一般對話 | 192 | 愛爾蘭語通用會話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 213 男 153 未知 0 | 聯繫我們 |
| 日本人_SM_48 | 日本 | 日本 | JA-JP | 48千赫 | 腳本獨白 | 2,335 | 日本腳本獨白 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1460 男 1221 未知 194 | 聯繫我們 |
| 卡納達語_CC_8 | 卡納達語 | 卡納達語（籌備中） | kn_IN | 呼叫中心 | 60 | 卡納達語（籌備中）呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 卡納達語_GC | 卡納達語 | 卡納達語（籌備中） | kn_IN | 一般對話 | 100 | 卡納達語（正在籌備中）一般對話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 卡納達語_MA | 卡納達語 | 卡納達語（籌備中） | kn_IN | 媒體音頻 | 40 | 卡納達語（籌備中）媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 韓文_CC_8 | 韓語 | 韓語 | ko_KR | 8千赫 | 呼叫中心 | 107 | 韓國呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女1086，男210，未知4 | 聯繫我們 |
| 韓語_MA_16 | 韓語 | 韓語 | ko_KR | 16千赫 | 媒體音頻 | 204 | 韓國媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女性 70 男性 303，未知 25 | 聯繫我們 |
| 韓國人_SM_48 | 韓語 | 韓語 | KO-KR | 48千赫 | 腳本獨白 | 1,955 | 韓國腳本獨白 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1195 男 1134 未知 122 | 聯繫我們 |
| 馬來語_GC_8 | 馬來語 | 馬來語 | ms_我的 | 8千赫 | 一般對話 | 266 | 馬來語通用對話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘，馬來西亞馬來語 | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女316，男176，未知0 | 聯繫我們 |
| 馬來語_MA_16 | 馬來語 | 馬來語 | ms_我的 | 16千赫 | 媒體音頻 | 344 | 馬來媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 236，男 626，未知 47 | 聯繫我們 |
| 馬拉雅拉姆語_CC_8 | 馬拉雅拉姆語 | 馬拉雅拉姆語（籌備中） | 毫升_IN | 呼叫中心 | 60 | 馬拉雅拉姆語（正在籌備中）呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 馬拉雅拉姆語_GC | 馬拉雅拉姆語 | 馬拉雅拉姆語（籌備中） | 毫升_IN | 一般對話 | 100 | 馬拉雅拉姆語（正在籌備中）一般對話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 馬拉雅拉姆語_MA | 馬拉雅拉姆語 | 馬拉雅拉姆語（籌備中） | 毫升_IN | 媒體音頻 | 40 | Malayalam (In Pipeline) 媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 馬拉地語_CC_8 | 馬拉 | 馬拉地語（籌備中） | 先生_IN | 呼叫中心 | 60 | 馬拉地語（準備中）呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 馬拉地語_GC | 馬拉 | 馬拉地語（籌備中） | 先生_IN | 一般對話 | 100 | 馬拉地語（正在籌備中）一般對話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 馬拉地語_MA | 馬拉 | 馬拉地語（籌備中） | 先生_IN | 媒體音頻 | 40 | 馬拉地語（籌備中）媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 墨西哥人_SM_48 | 西班牙語（墨西哥） | 西班牙語（墨西哥） | ES-MX | 48千赫 | 腳本獨白 | 1,492 | 墨西哥西班牙語腳本獨白 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1016 男 1069 未知 95 | 聯繫我們 |
| 荷蘭_SM_48 | 荷蘭人 | 荷蘭人 | NL-NL | 48千赫 | 腳本獨白 | 1,205 | 荷蘭腳本獨白 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1285 男 531 未知 3 | 聯繫我們 |
| 紐約英語_CC_8 | 紐約英語 | 紐約英語 | EN_US | 8千赫 | 呼叫中心 | 103 | 紐約英語呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女610，男532，未知0 | 聯繫我們 |
| 紐約英語_GC_8 | 紐約英語 | 紐約英語 | EN_US | 8千赫 | 一般對話 | 107 | 紐約英語通用會話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女118，男114，未知0 | 聯繫我們 |
| 紐約英語_MA_16 | 紐約英語 | 紐約英語 | EN_US | 16千赫 | 媒體音頻 | 140 | 紐約英語媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女66，男230，未知11 | 聯繫我們 |
| 新西蘭_GC_8 | 新西蘭英語 | 新西蘭英語 | zh_NZ | 8千赫 | 一般對話 | 148 | 新西蘭英語通用會話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女167，男121，未知4 | 聯繫我們 |
| 新西蘭_MA_16 | 新西蘭英語 | 新西蘭英語 | zh_NZ | 16千赫 | 媒體音頻 | 400 | 新西蘭英語媒體音頻 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女367，男678，未知26 | 聯繫我們 |
| 奧里亞語_CC_8 | 奧里亞語 | 奧里亞語（籌備中） | 或_IN | 呼叫中心 | 60 | Oriya（籌備中）呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 奧里亞語_GC | 奧里亞語 | 奧里亞語（籌備中） | 或_IN | 一般對話 | 100 | Oriya（管道中）一般對話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 奧里亞語_MA | 奧里亞語 | 奧里亞語（籌備中） | 或_IN | 媒體音頻 | 40 | Oriya（管道中）媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 波蘭語_MA_16 | 波蘭語 | 波蘭語 | pl_PL | 16千赫 | 媒體音頻 | 269 | 波蘭媒體音頻 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 173 男 354 未知 6 | 聯繫我們 |
| 波蘭語Poland_SM_48 | 波蘭文（波蘭） | 波蘭文（波蘭） | PL-PL | 48千赫 | 腳本獨白 | 1,482 | Polish Poland - 劇本獨白 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1324 男 701 未知 24 | 聯繫我們 |
| 旁遮普_CC_8 | 旁遮普 | 旁遮普語（籌備中） | 旁遮普 | 呼叫中心 | 60 | 旁遮普語（準備中）呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 旁遮普文_GC | 旁遮普 | 旁遮普語（籌備中） | 旁遮普 | 一般對話 | 100 | 旁遮普語（管道中）一般對話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 旁遮普語_MA | 旁遮普 | 旁遮普語（籌備中） | 旁遮普 | 媒體音頻 | 40 | 旁遮普語（管道中）媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 俄羅斯人_SM_48 | 俄語 | 俄語 | RU-RU | 48千赫 | 腳本獨白 | 2,398 | 俄羅斯腳本獨白 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1689 男 1937 未知 214 | 聯繫我們 |
| 蘇格蘭_GC_8 | 蘇格蘭語（英語口音） | 蘇格蘭語（英語口音） | zh_AB | 8千赫 | 一般對話 | 292 | 蘇格蘭通用會話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女285，男260，未知3 | 聯繫我們 |
| 新加坡_CC_8 | 新加坡英語 | 新加坡英語 | zh_SG | 8千赫 | 呼叫中心 | 218 | 新加坡呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女2139，男884，未知21 | 聯繫我們 |
| 新加坡_MA_16 | 新加坡英語 | 新加坡英語 | zh_SG | 16千赫 | 媒體音頻 | 247 | 新加坡媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女160，男455，未知37 | 聯繫我們 |
| 南非英語_CC_8 | 南非英語 | 南非英語 | zh_ZA | 8千赫 | 呼叫中心 | 261 | 南非英語呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1274 男 935 未知 1 | 聯繫我們 |
| 南非英語_MA_16 | 南非英語 | 南非英語 | zh_ZA | 16千赫 | 媒體音頻 | 251 | 南非英語媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女235，男432，未知36 | 聯繫我們 |
| 斯瓦希里語_CC_8 | 斯瓦希裡 | 斯瓦希裡 | sw_KE | 8千赫 | 呼叫中心 | 230 | 斯瓦希里語呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女611，男833，未知0 | 聯繫我們 |
| 斯瓦希里語_MA_16 | 斯瓦希裡 | 斯瓦希裡 | sw_KE | 16千赫 | 媒體音頻 | 265 | 斯瓦希里語媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女118，男493，未知25 | 聯繫我們 |
| 瑞典語_CC_8 | 瑞典 | 瑞典 | sv_SE | 8千赫 | 呼叫中心 | 250 | 瑞典呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女1581，男727，未知2 | 聯繫我們 |
| 瑞典語_MA_16 | 瑞典 | 瑞典 | sv_SE | 16千赫 | 媒體音頻 | 278 | 瑞典媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女195，男500，未知21 | 聯繫我們 |
| 泰米爾語_CC_8 | 泰米爾人 | 泰米爾語（籌備中） | 塔_IN | 呼叫中心 | 60 | 泰米爾語（準備中）呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 泰米爾語_GC | 泰米爾人 | 泰米爾語（籌備中） | 塔_IN | 一般對話 | 100 | 泰米爾語（籌備中）一般對話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 泰米爾語_MA | 泰米爾人 | 泰米爾語（籌備中） | 塔_IN | 媒體音頻 | 40 | 泰米爾語（籌備中）媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 泰盧固語_GC_8 | 泰盧固語 | 泰盧固語 | TE_IN | 8千赫 | 一般對話 | 553 | 泰盧固語通用會話數據 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女574，男564，未知0 | 聯繫我們 |
| 泰盧固語_MA_16 | 泰盧固語 | 泰盧固語 | TE_IN | 16千赫 | 媒體音頻 | 648 | 泰盧固媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女207，男963，未知2 | 聯繫我們 |
| 泰盧固語_CC_8 | 泰盧固語 | 泰盧固語（籌備中） | TE_IN | 呼叫中心 | 30 | 泰盧固語（準備中）呼叫中心數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 泰盧固語_GC | 泰盧固語 | 泰盧固語（籌備中） | TE_IN | 一般對話 | 50 | 泰盧固語（正在籌備中）一般對話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 泰盧固語_MA | 泰盧固語 | 泰盧固語（籌備中） | TE_IN | 媒體音頻 | 20 | 泰盧固語（管道中）媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 聯繫我們 | |||
| 泰文_GC_8 | 泰語 | 泰語 | th_TH | 8千赫 | 一般對話 | 183 | 泰語一般會話 | 兩個人之間的即興電話交談。 大約。 音頻時長（範圍） - 15-60 分鐘，朋友之間使用的非正式記錄 | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女338，男96，未知8 | 聯繫我們 |
| 泰語_MA_8 | 泰語 | 泰語 | th_TH | 16千赫 | 媒體音頻 | 173 | 泰媒音頻 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女143，男502，未知26 | 聯繫我們 |
| 土耳其語 Turkey_SM_48 | 土耳其土耳其 | 土耳其土耳其 | TR-TR | 48千赫 | 腳本獨白 | 2,027 | 土耳其土耳其 | 單段錄音，通常在 5 到 30 秒範圍內 | 單聲道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女 1561 男 1241 未知 31 | 聯繫我們 |
| 越南語_GC_8 | 越南語 | 越南語 | en_VN | 8千赫 | 一般對話 | 295 | 越南語通用會話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘，北部（例如，河內）、中部和南部（例如，胡志明市）。 | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女400，男380，未知數2 | 聯繫我們 |
| 越南語_MA_16 | 越南語 | 越南語 | en_VN | 16千赫 | 媒體音頻 | 257 | 越南媒體音頻數據 | 可授權的公共領域音頻/視頻文件，例如採訪、播客等 - 1 到 5 人。 大約。 音頻時長（範圍）15-60 分鐘 | 單聲道 | 網絡採購 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女249，男200，未知數45 | 聯繫我們 |
| 威爾士_GC_8 | 威爾士語（英語口音） | 威爾士語（英語口音） | en_WL | 8千赫 | 一般對話 | 278 | 威爾士通用會話數據 | “代理”和“客戶”之間的無腳本合成電話對話，大約。 音頻時長（範圍）5-15 分鐘， | 雙重 | 桌面 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 女270，男324，未知0 | 聯繫我們 |
| 英國英語_WW_16 | 英國英語 | 英國英語 | zh_cn | 16千赫 | 醒來的話 | 200音箱 | 喚醒詞英國英語 | 關鍵詞收集數據
| 1通道 | 手機應用程序 | 5.0 | WAV。 | .json | ASR、虛擬助手、聊天機器人、會話 AI、語音分析、TTS、語言建模 | 性別：50% 男性，50% 女性，+/- 10%。 | 聯繫我們 |
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常見問題
ML 模型的語音數據收集是指收集口語錄音的過程。 該集合有助於訓練和完善機器學習算法，特別是那些以理解和處理人類聲音為中心的算法。
當旨在收集自動語音識別 (ASR) 的音頻數據時，您應該首先定義項目的特定需求，包括所需的語言、口音和語音類型。 設置這些參數後，請確保您獲得尊重用戶隱私的所有必要權限。 然後，使用適當的錄音設備或軟件捕獲清晰的音頻樣本。 每個錄音都應仔細註釋其轉錄或其他相關元數據，並系統存儲以便輕鬆訪問。
機器學習中的語音數據集對於訓練、測試和驗證專門用於識別、轉錄或解釋口語的模型至關重要。 此類數據集為從語音助手和轉錄服務到語音生物識別技術的無數應用程序鋪平了道路。
為了從不同的語言和口音中收集精確的數據，與所需語言背景的母語人士的合作至關重要。 旨在獲得多樣化且具有代表性的樣本，以涵蓋廣泛的人口統計差異。 在統一環境下使用標準化錄音設備，確保音頻一致性。 重要的是，用詳細的轉錄和元數據註釋每個數據片段，表示特定的語言和口音。