適用於 AI 和 ML 項目的病歷轉錄數據集
現成的病歷轉錄數據集可快速啟動您的醫療保健人工智能項目。
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使用黃金標準醫學轉錄資料集訓練醫療 AI
使用一流的訓練數據準確訓練您的醫療 AI 模型。 轉錄病歷資料是指醫病對話的轉錄、醫療報告的轉錄、醫療評估的轉錄。它有助於記錄患者的病史，以便日後就診，並作為醫生的參考依據。我們現成的數據目錄讓您輕鬆取得值得信賴的醫療訓練數據。
現成的轉錄醫療記錄：
我們的醫療記錄轉錄資料集旨在幫助醫療保健組織和人工智慧開發人員：
- 訓練 NLP 系統 臨床文本分析.
- 建構 預測性醫療保健人工智慧 型號。
- 提高效率 醫療文件 透過自動化。
我們的資料集的主要特點：
- 轉錄 257,977 小時的真實醫師口述 來自 31 個專業的醫療保健語音模型訓練
- 各類轉錄醫療紀錄—手術報告 出院總結, 諮詢記錄、入院記錄、急診記錄、診所記錄等等。
- PII 編輯音訊和文字記錄遵循 安全港指南 符合 健康保險隱私及責任法。
| 資源 | 大約病歷數量 | 大約字符數 |
|---|---|---|
| 總額 | 5,172,766 | 11,331,920,127 |
| 疼痛醫學 | 11 | 35,515 |
| 足科手術 | 24 | 1,08,258 |
| 整形外科 – 專業 | 183 | 6,04,359 |
| 醫師助理。 | 38 | 1,27,349 |
| 物理治療師 | 1,713 | 46,81,870 |
| 物理醫學與康復 | 23,523 | 5,77,01,697 |
| 儿科 | 9,271 | 4,26,54,058 |
| 小兒外科 | 23 | 90,525 |
| 兒科專科 | 682 | 20,63,509 |
| 小兒肺科 | 40 | 1,58,625 |
| 小兒牙科 | 420 | 8,99,253 |
| 病理 | 43,462 | 2,76,60,828 |
| 聚苯胺 | 1,45,960 | 44,53,32,915 |
| 足療 | 12,056 | 3,91,63,411 |
| 疼痛管理 | 30 | 62,650 |
| 耳鼻喉科 | 19,548 | 3,95,00,098 |
| 骨病 | 5,566 | 1,36,79,541 |
| 骨科 | 1,45,053 | 27,75,08,345 |
| 骨科與運動醫學 | 3,165 | 1,43,93,798 |
| 口腔外科 | 13 | 32,527 |
| 口腔頜面外科醫生 | 8 | 18,733 |
| 眼科 | 19,299 | 4,48,44,680 |
| 手術護理 | 5 | 13,637 |
| 腫瘤 | 82,300 | 29,63,70,809 |
| 職業治療師 | 68 | 2,38,853 |
| 手術 | 2,36,788 | 64,27,35,680 |
| 傷口敷貼 | 211 | 5,82,123 |
| 血管/一般 | 268 | 4,11,007 |
| 血管外科 | 156 | 6,74,129 |
| 泌尿外科 | 96,934 | 13,55,27,616 |
| 上消化道手術 | 58 | 1,80,361 |
| 未知 | 7,48,054 | 1,69,50,98,900 |
| 創傷和骨科 | 1,308 | 53,08,512 |
| 移植 | 32 | 1,28,670 |
| 胸外科 | 37 | 1,53,325 |
| 胸科醫學 | 27 | 1,64,106 |
| 外科專業 | 290 | 10,14,789 |
| 外科醫師助理 | 3 | 4,315 |
| 職業醫學 | 763 | 34,76,696 |
| 運動醫學 | 49 | 1,48,200 |
| 語言治療 | 327 | 9,81,803 |
| 風濕病 | 124 | 4,32,080 |
| 居民 | 641 | 19,90,867 |
| 復原 | 30,078 | 9,61,87,590 |
| 放射線學 | 6,30,983 | 64,19,87,812 |
| 肺的 | 64,368 | 15,66,29,273 |
| 心理治療（專業） | 229 | 29,61,345 |
| 精神病 | 70,269 | 35,10,76,474 |
| 初級保健就讀 | 7 | 27,134 |
| 預防醫學 | 191 | 4,35,298 |
| 牙科 | 1,233 | 29,74,753 |
| 關於你的刊登物: | 313 | 13,77,179 |
| 胃腸病 | 62,158 | 12,79,38,968 |
| 家庭實踐 | 2,498 | 69,42,820 |
| 家庭護士執業者 | 9,018 | 1,86,24,462 |
| 家庭醫學科 | 2,63,480 | 53,40,93,592 |
| 內分泌 | 3,212 | 91,07,557 |
| 急診室專家 | 378 | 12,72,557 |
| 緊急新聞 | 62,256 | 16,24,31,343 |
| ED醫師助理 | 70 | 31,316 |
| 耳鼻喉 | 658 | 20,74,977 |
| 診斷放射學 | 7,591 | 72,68,441 |
| 皮膚科 | 3,474 | 62,28,845 |
| 一般牙科診所 | 25 | 99,740 |
| 重症監護 | 9,645 | 3,42,13,951 |
| 臨床生理學 | 160 | 10,03,807 |
| 臨床血液學 | 2 | 7,546 |
| 心胸外科 | 10 | 55,321 |
| 心胸 | 122 | 7,06,280 |
| 心髒病 | 15,66,721 | 3,20,98,50,575 |
| 亞太廣播電台 | 1,693 | 54,36,558 |
| 麻醉藥 | 9 | 21,300 |
| 麻醉學 | 22,280 | 4,80,25,191 |
| 過敏與免疫學 | 22,202 | 48,273,220 |
| 事故和緊急情況 | 359 | 7,23,866 |
| IH-工業健康 | 945 | 27,57,753 |
| 產科/婦科 | 42,739 | 11,41,18,874 |
| 執業護士 - 家庭 | 113 | 2,81,032 |
| 護士執業 | 432 | 27,19,033 |
| 神經外科 | 755 | 31,46,223 |
| 神經內科 | 17,786 | 4,90,64,199 |
| 神經/腦外傷 | 1,157 | 51,42,035 |
| 腎臟病學 | 39,821 | 10,14,22,013 |
| 藥物 | 122 | 3,68,833 |
| 醫學腫瘤學 | 67 | 4,87,088 |
| 內科、肺科、重症醫學和睡眠醫學 | 102 | 2,10,331 |
| 內科和腎內科 | 111 | 5,19,283 |
| 內科 | 6,23,072 | 1,74,14,86,763 |
我們處理所有類型的數據許可，即文本、音頻、視頻或圖像。 數據集由 ML 的醫學數據集組成：醫師聽寫數據集、醫師臨床筆記、醫學對話數據集、醫學轉錄數據集、醫患對話、醫學文本數據、醫學圖像 - CT 掃描、MRI、超聲（收集的基礎定制要求） .
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常見問題
1. 什麼是轉錄病歷？
這些是醫療對話、報告和評估的文字版本，例如醫患互動和診斷記錄，用於記錄和分析。
2. 為什麼它們對 AI/ML 專案很重要？
他們提供結構化資料來訓練臨床 NLP、診斷自動化、預測分析和決策支援的 AI 模型，從而改善醫療保健結果。
3. 有哪些類型的記錄？
此資料集包括手術報告、出院總結、會診記錄、入院記錄、放射學報告等，涵蓋多個醫學專業。
4. 轉錄的記錄是否經過去辨識化處理？
是的，所有記錄都經過去識別處理，刪除個人識別資訊 (PII)，確保患者隱私並符合法律標準。
5. 這些記錄是否符合 HIPAA 等法規？
是的，所有資料集均遵守 HIPAA 和其他全球隱私法規，確保醫療資料的安全和道德的處理。
6. 資料集可以自訂嗎？
是的，資料集可以根據特定項目需求進行定制，例如選擇某些專業、人口統計或記錄類型。
7. 數據品質如何保證？
轉錄數據經過嚴格的品質檢查，包括專家的註釋和驗證，以確保高準確性和一致性。
8. 轉錄的醫療記錄如何改善醫療保健 AI 解決方案？
這些記錄使人工智慧系統能夠分析醫學文本、自動化文件、提高診斷準確性並支援決策，從而帶來更好的患者治療結果和更有效率的醫療保健流程。
9. 轉錄的醫療記錄資料集的費用是多少？
定價取決於資料集大小、客製化程度和項目範圍等因素。請填寫「聯絡我們」表格，告知您的特定需求，以便我們為您提供最優報價。
10. 這些資料集的交付時間表是什麼？
交付時間表根據專案規模和複雜性而有所不同，但旨在有效地滿足商定的期限。