一家領先的財富 500 強公司的演講

新聞稿

Shaip 為一家領先的財富 7 強公司提供了超過 500 萬次的話語權

收集並轉錄了超過 22k 小時的音頻數據,以訓練多語種數字助理。

美國肯塔基州路易斯維爾,1 年 2022 月 XNUMX 日: Shaip 使一家擁有超過 22 小時音頻數據的美國跨國計算機技術公司能夠用來自全球的 13 多種語言訓練他們的多語言數字助理。

在不到八個月的時間內收集、轉錄和交付了超過 7 萬條 30 秒或更短的話語,同時確保在 16kHz 頻率的各種錄音環境中按年齡、性別、教育和方言健康地組合揚聲器。

Shaip 首席執行官 Vatsal Ghiya 說, “夏普是 對話式AI 項目。 我們已經為多家財富 500 強公司提供了 NLP 數據需求。 我們與客戶有著相同的願景,使他們能夠使用黃金標準數據改進解決方案,從而解決未來的重要問題。”

他進一步補充說,“對話語培訓的需求源於這樣一個事實,即並非所有客戶在以腳本格式與他們的語音助手互動或提問時都使用相同的單詞或短語。 這就是為什麼需要根據自發語音數據訓練特定語音應用程序的原因。 例如,“最近的醫院在哪裡?” “找我附近的醫院”或“附近有醫院嗎?” 都表示相同的搜索意圖,但措辭不同。 Shaip 可以幫助您識別和表達人們在現實世界場景中與語音助手交互的方式。”

Shaip 的工作範圍包括但不限於獲取大量用於語音識別的音頻訓練數據、轉錄多種語言的錄音以及提供包含元數據的相應 JSON 文件。 Shaip 可以大規模收集話語,同時保持為複雜項目訓練 ML 模型所需的所需質量水平。

關於夏普

總部位於肯塔基州路易斯維爾, 夏普 是一個完全託管的數據平台,專為希望解決最苛刻的人工智能挑戰的公司而設計,以實現更智能、更快和更好的結果。 Shaip 通過無縫擴展我們的人員、平台和流程來幫助公司開發他們的 AI 和 ML 模型,從而支持從數據收集、許可、標籤、轉錄和去識別化等各個方面的 AI 訓練數據。 要了解如何讓您的數據科學團隊和領導者的生活更易於管理,請訪問我們的網站 www.shaip.com.

媒體聯絡人

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