購買指南
人工智能數據收集/採購

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數據採集 Bg_Tablet

使人工智能在現實世界中發揮作用的初步步驟

機器沒有自己的頭腦。 他們缺乏意見、事實和推理、認知等能力。 要將它們變成強大的媒介,您需要算法,更重要的是——數據,即相關的、上下文相關的和最新的。 為機器收集此類數據以達到其預期目的的過程稱為人工智能數據收集。

我們今天使用的每一個支持 AI 的產品或解決方案及其提供的結果都源於多年的培訓、開發和優化。 AI 數據收集是 AI 開發過程中的初步步驟,從一開始就決定了 AI 系統的有效性和效率。 這是從無數來源中獲取相關數據集的過程,它將幫助 AI 模型更好地處理細節並產生有意義的結果。

在本購買者指南中,您將了解到:

  • 什麼是人工智能數據採集? 它的種類?
  • 如何為您的 ML 模型獲取 AI 訓練數據?
  • 不良數據如何影響您的 AI 抱負?
  • 為 AI 訓練數據制定有效預算時要考慮的因素
  • 端到端 AI 訓練數據服務提供商的優勢
  • 如何選擇合適的 AI 數據收集供應商-

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