買家指南/電子書

買方指南

對話式人工智能

買家指南:數據註釋/標籤

因此,您想要啟動一項新的 AI/ML 計劃,並意識到尋找好的數據將是您運營中更具挑戰性的方面之一。 您的 AI/ML 模型的輸出與您用來訓練它的數據一樣好 - 因此您應用於數據聚合、註釋和標記的專業知識至關重要。

人工智能訓練數據

買家指南:高質量的 AI 訓練數據

在人工智能和機器學習的世界裡,數據訓練是不可避免的。 這是使機器學習模塊準確、高效且功能齊全的過程。 該指南詳細探討了 AI 訓練數據是什麼、訓練數據類型、訓練數據質量、數據收集和許可等。

圖像註釋

買家指南:簡歷的圖像註釋

計算機視覺就是理解視覺世界以訓練計算機視覺應用程序。 它的成功完全歸結為我們所說的圖像註釋——技術背後的基本過程,使機器做出智能決策,這正是我們將要討論和探索的。

數據收集買家指南橫幅

買家指南:人工智能數據收集

機器沒有自己的頭腦。 他們缺乏意見、事實和推理、認知等能力。 要將它們變成強大的媒介,您需要基於數據開發的算法。 相關的、上下文相關的和最近的數據。 為機器收集此類數據的過程稱為人工智能數據收集。

電子書

克服人工智能發展障礙的關鍵

克服人工智能發展障礙的關鍵

據《今日社交媒體》報導,每天確實產生了驚人的數據量:2.5 千億字節。 但這並不意味著這一切都值得訓練你的算法。 有些數據是不完整的,有些是低質量的,有些是完全不准確的,所以使用這些錯誤信息中的任何一個都會導致你的(昂貴的)人工智能數據創新具有相同的特徵。

告訴我們我們如何為您的下一個 AI 計劃提供幫助。