買家指南/電子書
買方指南
買家指南:數據註釋/標籤
因此,您想要啟動一項新的 AI/ML 計劃,並意識到尋找好的數據將是您運營中更具挑戰性的方面之一。 您的 AI/ML 模型的輸出與您用來訓練它的數據一樣好 - 因此您應用於數據聚合、註釋和標記的專業知識至關重要。
買家指南:高質量的 AI 訓練數據
在人工智能和機器學習的世界裡,數據訓練是不可避免的。 這是使機器學習模塊準確、高效且功能齊全的過程。 該指南詳細探討了 AI 訓練數據是什麼、訓練數據類型、訓練數據質量、數據收集和許可等。
買家指南:對話式 AI 完整指南
您與之交談的聊天機器人在使用大量語音識別數據集進行訓練、測試和構建的高級會話 AI 系統上運行。 這是使機器變得智能的技術背後的基本過程,這正是我們將要討論和探索的內容。
買家指南:人工智能數據收集
機器沒有自己的頭腦。 他們缺乏意見、事實和推理、認知等能力。 要將它們變成強大的媒介,您需要基於數據開發的算法。 相關的、上下文相關的和最近的數據。 為機器收集此類數據的過程稱為人工智能數據收集。
採購指南:視頻註釋和標籤
這是我們都聽過的相當普遍的說法。 一張圖片可以說一千個字,想像一下視頻可以說什麼? 一百萬件事,也許。 我們承諾的任何突破性應用,例如無人駕駛汽車或智能零售結賬,都離不開視頻註釋。
買家指南:大型語言模型 LLM
您是否曾經撓過頭,驚訝於 Google 或 Alexa 似乎能夠“抓住”您? 或者你是否發現自己正在閱讀一篇聽起來很像人類的計算機生成的文章? 你不是一個人。 是時候拉開帷幕,揭開秘密了:大型語言模型(LLM)。
電子書
克服人工智能發展障礙的關鍵
據《今日社交媒體》報導,每天確實產生了驚人的數據量:2.5 千億字節。 但這並不意味著這一切都值得訓練你的算法。 有些數據是不完整的,有些是低質量的,有些是完全不准確的,所以使用這些錯誤信息中的任何一個都會導致你的(昂貴的)人工智能數據創新具有相同的特徵。
告訴我們我們如何為您的下一個 AI 計劃提供幫助。