AI 資源中心 – 案例研究

為世界一流的人工智慧團隊精心打造和策劃

訓練數據以構建多語言會話 AI

源自、創建、策劃和轉錄的高質量音頻數據，以訓練 40 種語言的對話式 AI。

語音數據採集構建多語種數字助理

交付超過 7 萬條語音和超過 22 小時的音頻數據，以構建 13 種語言的多語言數字助理。

30K+ 文檔 web 報廢和註釋內容審核

構建分為有毒、成人或露骨色情類別的自動內容審核 ML 模型

以 8 種印度語言收集、分割和轉錄音頻數據

收集、分段和轉錄超過 3 小時的音頻數據，以構建 8 種印度語言的多語言語音技術。

車載語音激活系統的關鍵短語集合

在規定時間內以 200 種全球語言從 12 位發言者那裡收集了 2800 萬多個關鍵短語/品牌提示。

超過 8k 音訊小時自動
語音識別

協助客戶制定印度語言的語音技術語音路線圖。

圖像收集和註釋以增強圖像識別

為新智能手機系列訓練圖像識別模型的高質量圖像數據來源和註釋。

透過人工智慧驅動的洞察力實現更智慧的呼叫中心

透過人工智慧驅動的語音情緒和情緒分析來改變呼叫中心運作。

利用生成式人工智慧增強醫療保健預測模型

了解預測醫療保健模型如何使用生成式人工智慧和法學碩士來提高準確性。

智慧城市自動駕駛汽車光達標註項目

了解 Shaip 如何成功註釋 SmartCity 的 15,000 張 LiDAR 和攝影機資料。

基於語音的 UPI 付款提示：捕捉 AI 的多樣性

Shaip 開發了基於語音的綜合 UPI 支付系統，具有多種文化音訊記錄。

透過 CoT 推理提高電子商務聊天機器人的準確性

詳細了解電子商務中基於 CoT 的即時工程實施。

透過指南遵守註解增強事先授權工作流程

透過專家臨床資料註釋和指引遵守來轉變醫療事先授權。

透過合成患者醫師對話增強臨床環境智能

與不同的參與者和真實的臨床環境模擬產生高品質的全面醫療保健對話。

腫瘤資料精準化：NLP模型創新的去識別化與標註

腫瘤學 NLP 案例研究：用於醫療保健研究的人工智慧驅動的癌症數據處理解決方案。

用於 EQ 的基於語音的歌唱音頻採集

多樣化的歌聲音訊集合，用於EQ和壓縮演算法訓練。

反欺騙視訊資料收集

了解 Shaip 如何提供 25k 個影片來增強 AI 詐欺偵測模型。

Medical Data Curation, De-ID & ICD-10 CM Annotation

Enabling Accurate AI with Data Licensing, De-identification & Annotation.

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