克服困難的關鍵
人工智能發展障礙
可靠的人工智能訓練數據

加速您的 AI / ML 開發

據《今日社交媒體》報導，每天確實會生成數量驚人的數據：2.5 萬億字節。 但這並不意味著這一切都值得訓練你的算法。 有些數據不完整，有些數據質量低，有些數據根本不准確，因此使用任何錯誤信息都會導致（昂貴的）人工智能數據創新產生相同的特徵。 

根據 Gartner 的研究，到 85 年創建的人工智能項目中，約有 2022% 將因數據有偏差或不准確而產生不准確的結果。 雖然您可以輕鬆跳過不適合您口味的歌曲推薦，但其他不准確的算法會帶來巨大的財務和聲譽成本。

在這本電子書中，您將學到：

• 克服人工智能發展障礙的關鍵
• AI 解決方案中數據質量不一致的挑戰
• 駕馭複雜的合規性需求
• 克服人工智能發展障礙

閱讀電子書，了解 Shaip 如何通過消除
困擾您的人工智能訓練數據集的挑戰。