自主車輛
用高質量的訓練數據為自動駕駛汽車提供動力
自動駕駛汽車的高精度 AI 訓練數據，無錯誤、人工標記且具有成本效益
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
對用於訓練機器學習模型的汽車數據集的需求不斷增長，而人工智能通過處理遠遠超出我們控制範圍的大量數據發揮著關鍵作用。
汽車和汽車一般在我們的日常生活中起著至關重要的作用，大多數人不會否認無人駕駛汽車是未來將徹底改變我們通勤方式的事實。
高盛表示，未來 10 年對汽車行業至關重要，因為它將經歷一場重大變革：汽車本身、製造汽車的公司和客戶——所有這些都將與以前大不相同。
行業：
這款獨特的敏感免洗唇膜採用 Moisture WrapTM 技術和 Berry Mix ComplexTM 成分， $4.5 2019 年 XNUMX 億美元的 AV 投資有可能徹底改變汽車行業、提高安全性、減少擁堵、能源消耗和污染。
行業：
根據 IHS Markit 最近的一份報告，預計到 33 年將有大約 2040 萬輛自動駕駛汽車上路，佔新車銷量的 26%。
根據 Allied Market Research 最近的一份報告，到 556.67 年，全球自動駕駛汽車市場預計將達到 2026 億美元，39.47 年至 2019 年的複合年增長率為 2026%。
大量的汽車專業知識
賦能新興技術以駕馭下一波互聯汽車。 Shaip 是領先的 AI 數據平台，提供高質量的數據收集和註釋，為整個汽車行業的 ML 和 AI 應用程序提供支持。
數據收集服務
汽車圖像數據採集
我們提供大量圖像數據集（人、車輛、交通標誌、道路車道）以在各種場景和情況下訓練自動駕駛汽車。 我們的專家可以根據您的項目要求收集相關的圖像數據集。
汽車視頻數據採集
收集可操作的訓練視頻數據集，如車輛運動、交通信號、行人等，以訓練自動駕駛汽車 ML 模型。 每個數據集都是專門為滿足您的特定用例而量身定制的。
數據標註服務
我們擁有業界最先進的圖像/視頻註釋工具之一
使圖像標記精確且功能強大的市場
複雜的用例，例如質量至關重要的自動駕駛。 圖像和視頻逐幀分類為行人、車輛、道路、燈柱、交通標誌等對象，以構建高質量的訓練數據。
自動駕駛汽車的數據標註技術
在仔細研究您的汽車項目範圍後，我們會為您提供各種標籤技術。 我們擁有一支受過此類複雜註釋培訓的專門工作人員、確保 95% 以上標記準確度的 QA 團隊，以及自動化質量檢查的工具。 根據您的機器學習項目，我們將使用這些圖像註釋技術中的一種或組合：
LIDAR
我們可以標記由高分辨率相機捕獲的 360 度可見度的圖像或視頻，以構建為自動駕駛汽車算法提供動力的高質量地面實況數據集。
邊界框
我們的專家使用框註釋技術來映射給定圖像/視頻中的對像以構建數據集，從而使 ML 模型能夠識別和定位對象。
多邊形標註
在這種技術中，註釋者在要註釋的對象（如道路邊緣、破碎車道、車道末端）上繪製點，而不管它們的形狀如何
語義分割
在這種技術中，圖像/視頻中的每個像素都用信息註釋並分成不同的部分，您需要 cv 算法來識別
對象追踪
自動檢測數字圖像和視頻中某一類語義對象的實例，用例可能包括人臉檢測和行人檢測。
用例
駕駛員監控系統
通過使用準確性和相關元數據註釋眼睛、頭部、嘴巴等面部標誌來構建高度準確的駕駛員監控系統，以進行眨眼檢測和注視估計。
行人追踪系統
用二維邊界框標註各種圖像中的行人，構建高質量的行人跟踪訓練數據
自動駕駛輔助系統
逐幀對圖像/視頻進行語義分割，其中包括行人、車輛（汽車、自行車、公共汽車）、道路、燈柱等對象，用於為基於 AI 的自動駕駛汽車系統構建高質量的訓練數據。
物體檢測
註釋城市和街道環境（包括汽車、行人、燈柱等）的 hrs 圖像/視頻幀，以促進對象檢測，從而構建高質量的訓練數據，用於開發自動駕駛汽車的 CV 模型。
駕駛員嗜睡/疲勞檢測
通過從面部標誌（如困倦、眼睛注視、分心、情緒等）收集重要的駕駛員信息，減少因駕駛員睡著而造成的交通事故。 這些艙內圖像經過準確註釋並用於訓練 ML 模型。
車內語音助手
通過使駕駛員能夠撥打電話、控制音樂、下訂單、預訂服務、安排約會等，增強汽車或汽車語音助手中的語音識別。 我們提供 50 多種語言的本地數據集來訓練您的汽車語音助手。
為什麼是夏普？
管理勞動力以實現完全控制、可靠性和生產力
一個強大的平台，支持不同類型的註釋
確保至少 95% 的準確度以實現卓越品質
遍布 60 多個國家的全球項目
企業級 SLA
一流的真實駕駛數據集
我們的能力
員工
專門和訓練有素的團隊：
- 30,000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
- 有資質的項目管理團隊
- 經驗豐富的產品開發團隊
- 人才庫採購和入職團隊
過程
通過以下方式確保最高的流程效率：
- 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
- 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
- 持續改進和反饋循環
平台
獲得專利的平台具有以下優勢：
- 基於網絡的端到端平台
- 無可挑剔的品質
- 更快的 TAT
- 無縫交付
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