自主車輛

用高質量的訓練數據為自動駕駛汽車提供動力

用於自動駕駛自動駕駛汽車的高精度 AI 訓練數據,無錯誤、人工標記且具有成本效益

特色客戶

賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。

亞馬遜
谷歌
Microsoft微軟
針織

對用於訓練 ML 模型的汽車數據集的需求不斷增加,而 AI 通過處理我們無法控制的海量數據而發揮著至關重要的作用。

汽車和汽車一般在我們的日常生活中起著至關重要的作用,大多數人不會否認無人駕駛汽車是未來將徹底改變我們通勤方式的事實。

高盛表示,未來 10 年對汽車行業至關重要,因為它將經歷一場重大變革:汽車本身、製造汽車的公司和客戶——所有這些都將與以前大不相同。

行業:

這款獨特的敏感免洗唇膜採用 Moisture WrapTM 技術和 Berry Mix ComplexTM 成分, $ 4.5 2019 年 XNUMX 億美元的 AV 投資有可能徹底改變汽車行業、提高安全性、減少擁堵、能源消耗和污染。

行業:

根據 IHS Markit 最近的一份報告,預計到 33 年將有大約 2040 萬輛自動駕駛汽車上路,佔新車銷量的 26%。

根據 Allied Market Research 最近的一份報告,到 556.67 年,全球自動駕駛汽車市場預計將達到 2026 億美元,39.47 年至 2019 年的複合年增長率為 2026%。

大量的汽車專業知識

Shaip 是一家領先的服務公司,提供高質量的數據收集和數據註釋服務,為使用圖像和視頻的自動駕駛汽車提供機器學習算法。 對人、車輛、交通標誌、道路車道等進行分類。

數據收集服務

汽車圖像數據採集

汽車圖像數據採集

我們提供大量圖像數據集(人、車輛、交通標誌、道路車道)以在各種場景和情況下訓練自動駕駛汽車。 我們的專家可以根據您的項目要求收集相關的圖像數據集。

汽車視頻數據採集

汽車視頻數據採集

收集可操作的訓練視頻數據集,如車輛運動、交通信號、行人等,以訓練自動駕駛汽車 ML 模型。 每個數據集都是專門為滿足您的特定用例而量身定制的。

數據標註服務

我們擁有市場上最先進的圖像/視頻註釋工具之一,可以使圖像標記精確且功能強大,適用於質量至關重要的複雜用例,例如自動駕駛。

汽車數據標註服務

自動駕駛汽車的數據標註技術

在仔細研究您的汽車項目範圍後,我們會為您提供各種標籤技術。 我們擁有一支受過此類複雜註釋培訓的專門工作人員、確保 95% 以上標記準確度的 QA 團隊,以及自動化質量檢查的工具。 根據您的機器學習項目,我們將使用這些圖像註釋技術中的一種或組合:

激光雷達

LIDAR

我們可以用 360 度可見度標記圖像或視頻,由高分辨率相機捕獲,以構建高質量的地面實況數據集,為自動駕駛汽車算法提供動力。

邊界框

邊界框

我們的專家使用框註釋技術來映射給定圖像/視頻中的對像以構建數據集,從而使 ML 模型能夠識別和定位對象。

多邊形註釋

多邊形標註

在這種技術中,註釋者在要註釋的對象(如道路邊緣、破碎車道、車道末端)上繪製點,而不管它們的形狀如何

語義分割

語義分割

在這種技術中,圖像/視頻中的每個像素都用信息註釋並分成不同的部分,您需要 cv 算法來識別

對象追踪

對象追踪

自動檢測數字圖像和視頻中某一類語義對象的實例,用例可能包括人臉檢測和行人檢測。

用例

駕駛員監控

駕駛員監控系統

通過以高精度和相關元數據註釋眼睛、頭部、嘴巴等面部標誌,實現高精度駕駛員監控系統,用於眨眼檢測和注視估計。

行人追踪

行人追踪系統

用二維邊界框標註各種圖像中的行人,構建高質量的行人跟踪訓練數據

自動駕駛輔助

自動駕駛輔助系統

逐幀對圖像/視頻進行語義分割,其中包括行人、車輛(汽車、自行車、公共汽車)、道路、燈柱等對象,用於為基於 AI 的自動駕駛汽車系統構建高質量的訓練數據。

物體檢測

物體檢測

註釋城市和街道環境(包括汽車、行人、燈柱等)的時長圖像/視頻幀,以促進目標檢測,從而為開發自動駕駛汽車的 CV 模型構建高質量的訓練數據。

為什麼是夏普?

管理勞動力

管理勞動力以實現完全控制、可靠性和生產力

強大的平台圖標

一個強大的平台,支持不同類型的註釋

最小精度圖標

確保至少 95% 的準確度以實現卓越品質

全球項目圖標

遍布 60 多個國家的全球項目

SLA 圖標

企業級 SLA

駕駛數據集圖標

一流的真實駕駛數據集

我們的能力

人物

人物

專門和訓練有素的團隊:

  • 7000 多名數據創建、標籤和 QA 協作者
  • 有資質的項目管理團隊
  • 經驗豐富的產品開發團隊
  • 人才庫採購和入職團隊

過程

過程

通過以下方式確保最高的流程效率:

  • 穩健的 6 Sigma Stage-Gate 工藝
  • 一個由 6 Sigma 黑帶組成的專門團隊——關鍵流程負責人和質量合規
  • 持續改進和反饋循環

平台

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獲得專利的平台具有以下優勢:

  • 基於網絡的端到端平台
  • 無可挑剔的品質
  • 更快的 TAT
  • 無縫交付

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