對話式人工智能解決方案
以多種語言收集、註釋和轉錄數小時的音頻數據，以訓練虛擬/數字助理。
特色客戶
賦能團隊打造世界領先的人工智能產品。
對話式 AI 聊天機器人和虛擬助手缺乏準確性是影響對話式 AI 市場用戶體驗的主要挑戰。 解決方案？ 數據。 不僅僅是任何數據。 但 Shaip 提供的高度準確和高質量的數據可推動 AI 項目取得成功。
衛生保健：
根據一項研究，到 2026 年，聊天機器人可以幫助美國
醫療經濟節省大約 的美元150億元
每年。
保險：
32％ OFF 的消費者需要
協助選擇
保單自
在線購買過程可以
非常困難和混亂。
全球對話式人工智能市場預計將從 4.8 年的 2020 億美元增長到 13.9 年的 2025 億美元，預測期內復合年增長率為 21.9%
對話式人工智能解決方案方面的深厚專業知識
對話式人工智能或聊天機器人或虛擬助手的智能程度取決於它們背後的技術和數據。 聊天機器人/虛擬助手缺乏準確性是當今的一個重大挑戰。 解決方案？ 數據。 不僅僅是任何數據。 但 Shaip 提供的高度準確和高質量的數據可推動您的 AI 項目取得成功。
在 Shaip，我們為您提供一組廣泛的自然語言處理 (NLP) 音頻數據集，模擬與真人的對話，讓您的人工智能 (AI) 栩栩如生。 憑藉我們對多語言對話 AI 平台的深入了解，我們可以幫助您構建支持 AI 的語音模型，並使用來自全球的多種語言的結構化數據集以最高精度。 我們根據您的要求提供多語言音頻採集、音頻轉錄和音頻註釋服務，同時完全定制所需的意圖、話語和人口分佈
腳本語音集合
自發語音採集
話語收集/喚醒詞
自動語音識別 (ASR)
創譯
文字轉語音 (TTS)
多語言對話數據解決方案的世界領導者
150 多種語言的數小時音頻數據 – 來源、轉錄和註釋
語言數據集：收集、轉錄和註釋
真實世界的解決方案
推動全球對話的數據
Shaip 為一家與語音助手一起使用的主要基於雲的語音服務提供商提供了 40 多種語言的數字助理培訓。 他們需要自然的語音體驗，以便世界各國的用戶能夠與這項技術進行直觀、自然的交互。
問題
跨 20,000 種語言獲取 40 多個小時的無偏見數據
解決方案
結果
訓練有素的數字助理模型能夠理解多種語言
對話式人工智能的好處
- 加強客戶服務
- 推動自動化銷售
- 自動化業務流程
- 增強代理能力
- 減少響應時間
- 個性化客戶體驗
對話式 AI 數據/聊天機器人訓練數據用例
辦公自動化
私人助理聽寫、轉錄會議和通過電子郵件向參與者發送筆記、預訂會議室等。
零售
支持客戶定位產品的店內購物支持提供價格、產品可用性等信息。
招待費
酒店禮賓服務，以便辦理入住手續或其他信息和服務
客戶服務
自動化客戶呼叫並啟用對客戶的撥出電話
移動應用
將語音集成到移動應用程序中以提供“語音+視覺”，減少點擊和頁面訪問並最終獲得更好的體驗
醫療
通過做筆記、維護和獲取患者的臨床數據來支持手術室的外科醫生
Shaip 優勢
我們提供多種母語的 AI 訓練語音數據。 我們在為財富 500 強公司採購、轉錄和註釋定制的高質量數據集方面擁有十多年的經驗。
規模
我們可以根據您的要求以多種語言和方言從世界各地獲取、擴展和交付音頻數據。
專門知識
我們在準確和無偏見的數據收集、轉錄和黃金標準註釋方面擁有正確的專業知識。
網絡
由 30,000 多名合格貢獻者組成的網絡，可以快速分配數據收集任務以構建 AI 訓練模型和擴展服務。
我們的技術
我們擁有一個完全基於 AI 的平台，其中包含專有工具和流程，可全天候 24*7 地利用工作流管理。
敏捷
我們快速適應客戶需求的變化，以比競爭對手快 5-10 倍的高質量語音數據幫助加速人工智能開發。
安全性
我們非常重視數據安全和隱私，並且還獲得了處理高度監管敏感數據的認證。
成功的故事
我們與世界領先品牌合作，構建他們先進的對話式人工智能解決方案，以增強客戶服務
聊天機器人訓練數據集
生成的聊天機器人數據集由 10,000 多個小時的多語言音頻對話和轉錄組成，以構建 24*7 實時聊天機器人
數字助理培訓
3,000 多名語言學家以 1,000 種母語提供了 27 多個小時的音頻/成績單話語數據收集
以 20,000 多種語言從全球收集了 27 多個小時的話語保險聊天機器人培訓
創建了 1000 次對話，每次對話平均 6 輪自動語音識別 (ASR)
使用來自不同說話者的標記音頻數據、轉錄、發音、詞典提高自動語音識別的準確性。
我們的專長
想建立自己的數據集？
立即聯繫我們，了解我們如何為您的獨特 AI 解決方案收集自定義數據集。
常見問題
對話式人工智能 (AI) 是指可以對話的技術，例如聊天機器人或語音助手。 這些示例包括 Amazon Alexa、Apple 的 Siri 和 Google Home。
會話式人工智能使用各種技術，例如自動語音識別 (ASR)、自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML)，從每次遭遇中理解、做出反應並從中學習。
對話式人工智能發展的障礙圍繞著 1) 檢測人類情感 2) 學習新的語言和方言 3) 在擁擠的環境中識別正確的聲音 4) 隱藏敏感個人信息的安全和隱私。
- 敬業和忠誠的機器人 24 * 7。
- 多語言聊天機器人可以為來自世界各地的大量受眾提供服務
- 聊天機器人能夠存儲每次互動，以備將來個性化
可以通過設置自動處理基本入站查詢的數字/虛擬助手來改善客戶體驗。 物理代理可以專注於更具挑戰性的任務。
- 辦公自動化： 聽寫，轉錄會議，電子郵件筆記等。
- 客戶支持： 自動呼叫客戶
- 銷售與市場營銷：實時產品信息和儀表板
- 招待費： 自動辦理登機手續或獲取其他信息和服務。
- 零售： 店內購物支持，以找到具有價格詳細信息和可用性的商品。
- 移動應用： 語音集成可減少點擊次數並改善用戶體驗。